Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Разработка цифровой системы поддержки принятия решений для управления эрозионными рисками в сельском хозяйстве на основе адаптивного моделирования

В настоящее время для Российской Федерации остро стоит проблема деградации почв: 60% сельскохозяйственных угодий относятся к категории эрозионноопасных, при этом ежегодный прирост площадей эродированной пашни составляет 0,36%. Такая ситуация диктует необходимость совершенствования системы управления земельными ресурсами на основе внедрения передовых технологий. В этих условиях особенно актуальной становится разработка веб- или мобильного приложения для оптимизации противоэрозионных мероприятий на склоновых землях. Потребность в цифровом инструменте вызвана низкой эффективностью традиционных методов, которые требуют серьезных временных и материальных затрат и зачастую не учитывают специфику конкретной местности. Особую значимость автоматизация приобретает на фоне изменения климата и интенсификации сельскохозяйственного использования земель, поскольку позволяет значительно повысить точность планирования, снизить потери почвы и обеспечить устойчивость агроландшафтов. Проект направлен на создание цифрового помощника для агрономов, фермеров и специалистов по землеустройству. Используется адаптивный подход: рекомендации меняются в зависимости от комбинации введенных пользователем факторов, что позволяет перейти от общих советов к точным решениям для конкретного поля.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Сельское хозяйство

Рынки

EcoNet

Сквозные технологии

Технологии управления свойствами биологических объектов

Похожие проекты

Разработка системы поддержки принятия решений по управлению маркетингом и клиентской коммуникацией на основе цифрового портрета пользователя с использованием машинного обучения
0 комментариев
Разработка цифровой системы поддержки принятия решений при определении психических расстройств на основе искусственного интеллекта "psyDI"
0 комментариев
Разработка системы поддержки принятия решений для управления и оптимизации извлечения запасов углеводородов на основе динамического мониторинга скважин
0 комментариев
Разработка цифровой платформы интеллектуальных сервисов поддержки принятия решений в растениеводстве
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы поддержки принятия решений «Умная скважина» на основе многопараметрического анализа и методов машинного обучения
0 комментариев