”Точка поддержки” - ИИ-агент для оптимизации обработки обращений пользователей на предприятиях
1. Выбранная нами идея проекта: "Заказчик - СибинтекСофт (от Роснефти, автоматизация производтсва). Использование ML оптимизировать процесс обращения пользователей - внутренние сотрудники, которые пользуются ПО, написанным СибинтекСофт. ПО для управления процессами
2. Цель проекта Создание, разработка и реализация ПО для обращения пользователей с использованием нейросети (для дивизионов Роснефти)
3. Задачи проекта "Приоритезация задач
Обучение нейросетей
Написание кода
Тестирование кода
Получение обратной связи от заказчика
Оптимизация работы ПО"
4. Каких результатов мы ожидаем по итогам нашего проекта? "Разработанное ПО
Соответствие ТЗ заказчика
Апробация пртотипа"
5. Описание нашего продукта Встраиваемый модуль для ПО заказчика (какое ПО у заказчика, чтобы встроиться)
6. Какую проблему заказчика решает наш продукт? Автоматизация процессов, улучшение и ускорение работы
7. Кто будет пользоваться нашим продуктом? Сотрудники компании (нужно узнать) - информационный отдель, техническая поддержка,
8. Почему наш продукт необходим нашим клиентам? (В чем его ценность?) На сегодня долий отклик на вопрос, некомпетентность сотрудников, частичная замена сотрудников нейросетью
1) Потребительские сегменты : СИБИНТЕК-СОФТ, РЖД, Телеком, банки, нефтяные компании
2) Ценностное предложение:
| 1) ИИ-агент для оптимизации обработки обращений пользователей 2) решить проблему некачественного пользовательского опыта 3) с помощью технологий машинного обучения, создания ИИ-агентов и использования нейросетейи получать качественное и быстрое решение своей проблемы с информацией об отделах, куда нужно обращаться |
3) Каналы сбыта:
Активная реклама у блогеров, связанных с проектами с нейросетями, участие в конкурсах и фестивалях с этим проектом, Площадки с открытыми нейросетями – Replicate, Hugging Face Spaces, где разработчики выкладывают демо-проекты.
4) Отношения с заказчиком:
Личные встречи, созвоны, регулярный просмотр результатов и отчёт деятельности. После запуска процесс не останавливается. Регулярно аудитируются ответы ИИ, отслеживаются новые типы вопросов, и модель дообучается.
5) Потоки поступления доходов:
| Ежемесячная подписка - оплата за период пользования продуктом. У заказчика можно брать плату за пользование нашим продуктом в месяц. Это удобно, так как не зависит от количества пользователей |
6) Ключевые ресурсы:
Человеческие ресурсы(ML-инженер, Backend-разработчик, Frontend / чат-разработчик,Аналитик данных). Инструменты ML, Инфраструктура, LLM
7) Ключевые виды деятельности:
1.Сбор и разметка данных
2.Обучение и дообучение NLP-моделей
3.Разработка REST API
4.Реализация логики роутинга
5.Интеграция с внешними системами
6.Тестирование и валидация
7.Демонстрация и внедрение у пилотных заказчиков
8) Ключевые партнёры:
- Yandex Cloud / Yandex B2B Tech, Google Cloud, Just AI (российские нейросети)
- LANSOFT (Разработчик корпоративного ПО, который интегрирует YandexGPT в свои продукты для управления клиентскими данными , кадрового учета и бизнес-аналитики)
- Voiss (ИИ-голосовые ассистенты и анализ разговоров).
9) Структура издержек:
|
Затраты на разработку: - Оплата услуг специалистов по разработке - Оплата сервиса для разработки - Аренда сервера разработки - Открытие ЮЛ Постоянные расходы: - Оплата бухгалтера - Оклады сотрудников (сис.админ, менеджер, методолог-консультант, маркетолог) - Оплата р/с - Сервер, хостинг, домен - Налоги на оклад сотрудников - Бухгалтерские программы типа СБИС - ЭДО - CRM - Консультации специалистов - Непредвиденные постоянные расходы Переменные расходы: - Налоги УСН - Премиальная составляющая сотрудников, зависящая от продаж - Бюджет на маркетинг - Эквайринг 2-3 % |
Вконтакте