Экспертные заключения: 25
Консультации: 0

Цифровой симулятор стратегического управления экологической устойчивостью транспортной организации

Проект направлен на разработку цифрового симулятора стратегического управления экологической устойчивостью транспортной организации. В условиях усиления экологических требований, роста нагрузки на транспортную инфраструктуру и необходимости снижения негативного воздействия на окружающую среду, у управленцев возникает потребность в инструментах, позволяющих безопасно моделировать и оценивать последствия принимаемых решений.

Разрабатываемый симулятор представляет собой интеллектуальную цифровую среду, в которой пользователь может принимать управленческие решения, связанные с экологической политикой транспортной организации, и наблюдать их влияние на ключевые показатели деятельности. Система моделирует реальные и типовые сценарии: управление выбросами загрязняющих веществ, оптимизация ресурсопотребления, внедрение экологических стандартов, модернизация транспортных процессов, а также управление экологическими рисками.

В основе симулятора лежит сценарный и модельный подход, позволяющий воспроизводить различные управленческие ситуации с учетом множества факторов: экономических, экологических, технологических и организационных. Пользователь получает возможность тестировать различные стратегии, анализировать последствия решений и выбирать наиболее эффективные варианты без риска для реальной деятельности организации.

Результатом проекта станет прототип цифрового симулятора, включающий набор сценариев, аналитический модуль оценки последствий управленческих решений и пользовательский интерфейс для работы с моделями. Разработка позволит повысить уровень экологической компетентности и качества стратегического управления в транспортной сфере.

Решение ориентировано на транспортные подразделения предприятий, логистические компании и организации ЖКХ.

Поток поступления дохода: продажа внутриплатформенных токенов через сайт.

В результате прохождения акселерационной программы сформирована команда, реализован прототип математической модели, проведены тестовые расчёты на демонстрационных данных, подготовлен пользовательский интерфейс прототипа, получено подтверждение интереса со стороны индустриальных партнеров (TRL 4).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Гос. управление

Рынки

NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных