Unified KM Assistant — корпоративный агент знаний на базе LLM для быстрого доступа и генерации решений
Unified KM Assistant: Идея корпоративного агента знаний на базе LLM
Статус проекта: Идея/концепция. Готовы к реализации прототипа в команде разработчиков.
Цели и задачи
• Создание ИИ-агента для быстрого поиска по корпоративным знаниям (документы, вики, тикеты).
• Генерация точных решений с использованием RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Поддержка команд в реальном времени без "галлюцинаций" LLM.
Планируемая архитектура
• RAG-механизм: Эмбеддинги (Yandex Embeddings), векторная БД (Qdrant), генерация (YandexGPT/Saiga).
• Источники: Yandex Disk, VK Drive, 1C-Битрикс, локальные файлы.
• Автоматизация: n8n для workflow (загрузка, индексация).[1][2]
Безопасность
• РБД (ролевая модель доступа), шифрование данных.
• Соответствие ФЗ-152.
• Варианты: облако (Yandex Cloud, VK Cloud) или локальный сервер.[3]
Инфраструктура (предполагаемая)
• Облако: Российские провайдеры (SberCloud, Cloud.ru).
• Локально: Docker на сервере (NVIDIA GPU, Ollama для open-source LLM как Gemma-2).
Self-hosted без внешних зависимостей.[4]
Интеграции
• Мессенджеры: VK Teams, Telegram.
• SSO: VK ID/Yandex ID.
• API для корпоративных порталов.[5]
Следующие шаги
• Формирование команды (разработчики LLM, DevOps).
• MVP за 4–6 недель.
• Пилот в реальной компании для валидации.
Вконтакте