«Фитоскан» — веб-платформа для идентификации лекарственного растительного сырья (ЛРС) по макро- и микроскопическим изображениям с использованием свёрточной нейросети. Цель: создать демонстрационную версию платформы для быстрой (менее 1 минуты) и недорогой (от 1000 ₽) идентификации ЛРС, заменив дорогие и медленные лабораторные анализы. Задачи: 1) пополнение уникальной базы макро- и микрофото ЛРС до 25–30 видов; 2) обучение нейросети; 3) развитие веб-платформы; Ожидаемые результаты: веб-платформа с загрузкой макро- и микрофото, обученная нейросеть (точность 97%), база изображений ЛРС, тарифы для B2B/B2C, демо для заводов. Области применения: фармацевтика (входной контроль сырья на заводах), пищевая промышленность (проверка чаёв и сборов), образование (учебная база для вузов). Потенциальные потребительские сегменты: заводы по переработке ЛРС, контрольно-аналитические лаборатории, простые потребители, студенты биологических/ботанических/фармацевтических факультетов.

Услуга распознания макро- и микрофотографии целых растений их элементов или растительного сырья, с последующим подтверждением подлинности и ( при необходимости)определение видовой специфичности. С помощью данного приложения, будет возможно определить насколько годно лрс, для изготовления лекарственных форм на предприятии, для подтверждения состава различных сборов, чаев и других продуктов растительного происхождения, обычным потребителем.

Нашим продуктом решается проблема заводов по изготовлению лекарств из лекарственного растительного сырья, которая выраженна несколькими проблемами: 1. Отправка пробы из сырья в стороннюю контрольно аналитическую лабораторию, что занимает около 1-2 дней 2. Долгое ожидание результата в рамках простаивания сырья, которое может приходить в негодность 3. Дороговизна одного анализа- около 10000 рублей за одну пробу, проб на заводе около 50 Для простого потребителя: 1. Отсутствие доверия к новому бренду 2. Желание получить экспертное мнение по вопросу подлинности или соответствия качества продукта по внешним признакам Для учебных целей: 1. Отсутствие единой базы с микроскопическими снимками растительного сырья различного назначения (технического, лекарственного, пищевого)

На страницу проекта