VERAE — AI-сервис для интерпретации рутинного общего анализа крови (ОАК), позволяющий выявлять скрытые клинические риски (дефицит железа, преддиабет, дислипидемия) и маршрутизировать пациентов через замкнутый цикл уточняющих исследований.

Проблема: В России дефицит железа той или иной степени выявляется примерно у трети населения, при этом ЖДА составляет ~80% всех анемий. Большинство пациентов, прошедших профосмотр по Приказу 29н, получают лишь формальный штамп «годен», тогда как клинически значимые изменения в ОАК остаются без интерпретации. Ни врач на потоке, ни сам пациент не используют ОАК для скрининга скрытого дефицита.

Решение: CatBoost-модель, обученная на данных NHANES (n > 20 000), предсказывает дефицит железа по паттерну 14+ параметров ОАК одновременно (AUC ≥ 0,85, Sensitivity ≥ 0,90, PPV ≥ 0,60). Модель улавливает нелинейные комбинации MCV + MCH + RDW + HGB, недоступные для правилового подхода. Результат — вероятность дефицита, SHAP-объяснение, популяционные перцентили и единственная клинически обоснованная рекомендация по дообследованию

Бизнес-модель: B2C (подписка 299 руб/мес + партнёрская комиссия КДЛ) и B2B2C (процент от инкрементальной маржи КДЛ с умного дозакупа — ≈38 000 руб/мес с одной точки при 200 ОАК/день).

На страницу проекта