VERAE — AI-сервис для интерпретации рутинного общего анализа крови (ОАК), позволяющий выявлять скрытые клинические риски дефицита железа и маршрутизировать пациентов через замкнутый цикл уточняющих исследований.

Проблема: В России дефицит железа той или иной степени выявляется примерно у трети населения, при этом ЖДА составляет ~80% всех анемий. Большинство пациентов, прошедших профосмотр по Приказу 29н, получают лишь формальный штамп «годен», тогда как клинически значимые изменения в ОАК остаются без интерпретации. Ни врач на потоке, ни сам пациент не используют ОАК для скрининга скрытого дефицита.

Решение:модель машинного обучения. Она улавливает нелинейные комбинации MCV + MCH + RDW + HGB, недоступные для обычного подхода. Результат — вероятность дефицита, SHAP-объяснение, популяционные перцентили и единственная клинически обоснованная рекомендация по дообследованию

На страницу проекта