Проект «Цифротехнологическая платформа с искусственным интеллектом для здравоохранения» на базе ФГБОУ ВО СамГМУ Минздрава России. Паспорт проекта: наименование — Цифротехнологическая платформа с искусственным интеллектом для здравоохранения, базовая организация — Самарский государственный медицинский университет (СамГМУ) Минздрава России, срок реализации — 2026–2028 годы, география пилотного внедрения — Самарская область. Актуальность и обоснование: СамГМУ является одним из лидеров цифровой трансформации российского здравоохранения. Университет уже разработал и внедрил ряд успешных решений: единую экосистему ИИ-помощников для всех сотрудников и студентов (запущена в апреле 2026 года), телемедицинскую платформу «Health Check-up» с интеграцией более 50 датчиков и систем, проект «Нина» — систему экстренной телемедицинской помощи с носимыми устройствами, а также цифровую кафедру по программе «Приоритет 2030» для подготовки IT-компетенций у медиков. Однако существующие решения работают в определённой степени обособленно, поэтому цель проекта — создание единой интеграционной цифротехнологической платформы, объединяющей все разработки СамГМУ в области ИИ и телемедицины. Генеральная цель проекта: создание унифицированной цифровой платформы на базе ИИ, обеспечивающей сквозную поддержку всех этапов оказания медицинской помощи — от профилактики и диагностики до реабилитации и мониторинга. Конкретные цели: единая точка доступа для врачей и пациентов со снижением времени на рутинные операции на 30%, интеграция ИИ в процесс принятия врачебных решений с ростом точности диагностики на 15–20%, автоматизация диспансерного наблюдения с увеличением охвата пациентов с хроническими неинфекционными заболеваниями на 25%, а также подготовка кадров для работы с платформой в объёме не менее 500 обученных специалистов ежегодно. Задачи проекта включают разработку архитектуры платформы с использованием онтологического подхода для конфигурируемости и адаптивности, интеграцию существующих модулей (ИИ-ассистентов, Health Check-up, «Нины») в единое ядро, создание единой базы знаний (семантической сети) для обучения нейросетей, разработку API-шлюза для подключения внешних медицинских организаций и внедрение платформы в 10 пилотных медицинских организациях Самарской области. Концептуальная архитектура платформы строится как многоуровневая система: на нижнем уровне располагаются источники данных (медицинские информационные системы, носимые устройства, лабораторные данные, телемедицинские терминалы), средний уровень образует ядро платформы с модулями оркестрации данных, онтологическим ядром, семантической базой знаний и сервисами ИИ (компьютерное зрение, обработка естественного языка, предиктивная аналитика, поддержка клинических решений), верхний уровень представлен клиентскими интерфейсами для врачей, пациентов, администраторов и студентов. Ожидаемые результаты проекта: создание полностью функционирующей цифротехнологической платформы с ИИ, снижение операционных затрат медицинских организаций на 20%, повышение доступности медицинской помощи в удалённых районах за счёт телемедицинских сервисов на базе платформы, сокращение времени постановки диагноза в сложных случаях на 40%, публикация не менее 10 научных статей по результатам внедрения, а также тиражирование платформы в другие регионы Российской Федерации. Риски проекта и пути их минимизации: риск интеграционной сложности существующих систем СамГМУ (минимизируется за счёт создания единого онтологического ядра и поэтапного перехода), риск недостаточной обученности медицинского персонала (минимизируется программой непрерывного образования на цифровой кафедре СамГМУ), риск кибербезопасности (использование защищённого контура передачи данных и шифрования на всех уровнях). Проект соответствует стратегическим направлениям развития цифрового здравоохранения в Российской Федерации и программе «Приоритет 2030». Университет СамГМУ обладает всеми необходимыми компетенциями, научно-технической базой и кадровым потенциалом для успешной реализации данного проекта.

На страницу проекта