Проект «TheraPy» направлен на решение проблемы высоких профессиональных рисков и врачебных ошибок при назначении лекарственной терапии, вызванных необходимостью ручного анализа большого объема медицинских данных в условиях ограниченного времени приема.

Цель проекта — разработка и внедрение системы поддержки принятия врачебных решений на основе машинного обучения, которая автоматизирует анализ данных пациента и выдает персонализированные рекомендации по терапии.

Задачи включают планирование, создание и обучение ML-модели, способной обрабатывать как структурированные, так и неструктурированные данные (включая тексты с применением NLP), интеграцию с актуальными клиническими рекомендациями и базами данных лекарственных средств, а также обеспечение возможности внедрения системы в существующие IT-инфраструктуры медицинских учреждений.

На страницу проекта