Во время 3д сканирования при оцифровке деталей часто возникает проблема некачественной сетки: искажения поверхности, разрывы в сетке, неоднородная плотность. Либо возможна обратная ситуация: сетка слишком подробная, тогда придется использовать больше вычислений, процесс менее эффективный.

Проект направлен на разработку программного модуля для автоматического восстановления и оптимизации расчетных сеток, используемых в системах автоматизированного проектирования (САПР). Модуль основан на применении методов искусственного интеллекта и машинного обучения для анализа структуры сетки, выявления дефектов и их автоматического устранения. Модель выявляет повторяющиеся паттерны и закономерности, на основе этого обеспечивается адаптивная оптимизация плотности сетки.

На страницу проекта