Создание веб-приложения для прогнозирования почасового электропотребления с применением машинного обучения
Проект направлен на создание веб-приложения для прогнозирования почасового электропотребления промышленных предприятий 5–6 ценовых категорий с использованием машинного обучения. Цель — снижение затрат на электроэнергию через повышение точности прогнозирования. Продукт автоматизирует обработку данных, обучение моделей и формирование прогнозов, что позволяет уменьшить издержки предприятий на 2–4%.
Ссылка
Направление
IT, Энергетика, Металлургия и добывающая промышленность
Рынки
EnergyNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Вконтакте