Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Создание ПАК для выявления поломок ветрогенераторов с использованием предиктивной аналитики «ААgАА»

Проект направлен на разработку и коммерциализацию программно-аппаратного комплекса AAGAA Diagnostic System для ранней диагностики и предиктивного обслуживания ветрогенераторов. Комплекс обеспечивает непрерывный мультисенсорный мониторинг (вибрация, температура, акустика, видео), выявление аномалий и прогнозирование остаточного ресурса узлов с использованием алгоритмов машинного обучения. Цель – сокращение незапланированных простоев (на 50% и более) и снижение эксплуатационных затрат операторов ветропарков на 15–25%. Продукт ориентирован на B2B-рынок энергетических компаний РФ и СНГ (владельцы и операторы ветропарков). Ожидаемые результаты – повышение надёжности оборудования, переход от реактивного к предиктивному обслуживанию, снижение аварийности и улучшение экономических показателей ветропарков.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Энергетика, Безопасность и оборонная сфера

Рынки

EnergyNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии сенсорики