Платформа модной аналитики "Яна"
В ходе реализации проекта «Яна» создается инновационная платформа, предназначенная для анализа модных тенденций (Fashion Intelligence Platform).
Разрабатываемая платформа Fashion Intelligence Platform представляет собой модульную цифровую систему для персонализированного взаимодействия в индустрии модного ритейла. В состав входят компоненты компьютерного зрения, генеративных моделей и рекомендательных алгоритмов. Система объединяет функциональность от первичного снятия параметров фигуры до визуализации образа, расчета рекомендаций и формирования заказа на пошив.
Цель платформы - обеспечить реалистичное изображение пользователя в выбранной одежде, ювелирных украшениях и заданной визуальной сцене без привлечения 3D-моделирования или ручной постобработки. Основу системы составляют интеграции моделей компьютерного зрения (OpenPose, DensePose, MediaPipe), генеративной графики (StyleGAN2, OOTDiffusion, StableDiffusion), визуально-языковых эмбеддингов (CLIP, ArcFace), а также моделей поведенческих рекомендаций (LightFM, XGBoost) и механизмов explainable AI.
Ключевое отличие платформы от близких решений, представленных на рынке - переход от наложения текстур на 2.5D модель к каскадной генерации изображения с нуля с сохранением композиции, идентичности и стилевой целостности.
Разрабатываемая платформа Fashion Intelligence Platform представляет собой модульную цифровую систему для персонализированного взаимодействия в индустрии модного ритейла. В состав входят компоненты компьютерного зрения, генеративных моделей и рекомендательных алгоритмов. Система объединяет функциональность от первичного снятия параметров фигуры до визуализации образа, расчета рекомендаций и формирования заказа на пошив.
Цель платформы - обеспечить реалистичное изображение пользователя в выбранной одежде, ювелирных украшениях и заданной визуальной сцене без привлечения 3D-моделирования или ручной постобработки. Основу системы составляют интеграции моделей компьютерного зрения (OpenPose, DensePose, MediaPipe), генеративной графики (StyleGAN2, OOTDiffusion, StableDiffusion), визуально-языковых эмбеддингов (CLIP, ArcFace), а также моделей поведенческих рекомендаций (LightFM, XGBoost) и механизмов explainable AI.
Ключевое отличие платформы от близких решений, представленных на рынке - переход от наложения текстур на 2.5D модель к каскадной генерации изображения с нуля с сохранением композиции, идентичности и стилевой целостности.
Ссылка
Направление
Торговля и ритейл
Рынки
WearNet
Сквозные технологии
Искусственный интеллект
Вконтакте