Планируется создать программный комплекс вычислительных моделей, предназначенных для сбора и анализа данных об условиях труда и состоянии здоровья работников высокого профессионального риска, прогнозирования развития неблагоприятных исходов на основе математического моделирования механизмов ответных реакций организма на сочетанное воздействие факторов риска и автоматизированной разработки персонализированных программ профилактики.

Цифровой двойник будет прогнозировать состояние здоровья работника на основе параметров производственной среды (химические факторы, шум, вибрация, микроклимат, тяжесть и напряженность труда и др.) с учетом индивидуальных медико-биологических показателей и факторов риска, включая антропометрические характеристики, данные медицинских осмотров, о наличии хронических заболеваний и отягощенной наследственности, особенностях образа жизни и вредных привычках. Основой алгоритмов программного обеспечения будет обширная база многофакторных дозо-эффективных зависимостей, связывающая уровни воздействия факторов риска с реакциями органов-мишеней и биологических систем организма.

На основе выявленных профессиональных рисков и персонального профиля нарушений здоровья работников будут прогнозироваться вероятные исходы для здоровья (снижение работоспособности, утрата трудоспособности: временная, частичная, полная; заболевание профессиональное или хроническое; инвалидность, профнепригодность, недожитие, смерть) и формироваться таргетные программы профилактики.

Актуальность

Назрела потребность и сформировалась возможность реализации проактивного подхода к сохранению здоровья на основе технологий цифровых двойников, обеспечивающих выявление предикторов и маркеров заболеваний до их клинического проявления, позволяющих с высокой точностью прогнозировать риски для здоровья и осуществлять автоматизированный подбор персональных программ инновационной профилактики для предотвращения неблагоприятных исходов для здоровья.

Предсменный недопуск работников к трудовой деятельности по медицинским показаниям или потеря работы по причинам профессиональной непригодности и профессиональным заболеваниям наносят серьезный экономический ущерб государству и бизнесу любого масштаба.

Эта проблема особенно остро стоит в атомной энергетике, строительстве, на транспорте, в сферах добычи и переработки полезных ископаемых, а также в других отраслях с повышенным уровнем профессионального риска,составляющих основу экономики страны. Работодатели несут прямые и косвенные финансовые потери в связи с временной утратой трудоспособности персоналом и текучестью кадров, в то время как на государственном уровне фиксируются снижение трудового потенциала и рост социальных расходов.

При средней продолжительности больничного в 10–12 дней, каждый пропуск смены сотрудником обходится работодателю и Cоциальному фонду России в 20 000 – 22 000 рублей прямых потерь только на оплату листка нетрудоспособности, без учета стоимости простоя.

В условиях, когда общие потери российской экономики от заболеваемости работающего персонала по данным Минздрава России достигают 3,5-4% ВВП ежегодно, а вынужденный невыход на смену всего одного квалифицированного сотрудника (машиниста или оператора АЭС) обходится предприятию до 6 827 рублей прямых выплат по больничному и от 15 000 до 50 000 рублей косвенных убытков от простоя, разработка и внедрение инструментов превентивной профилактики становится приоритетом для сохранения человеческого потенциала в стране.

В этой системе программный комплекс «Цифровой двойник» выступает ключевым инструментом минимизации данных издержек. За счет непрерывного автоматизированного анализа донозологических маркеров он предотвращает переход предрисковых состояний в клиническую стадию болезни. Это позволяет сократить количество пропущенных смен, снизить расходы бизнеса на оплату больничных и компенсировать дефицит кадров, трансформируя реактивные затраты на ликвидацию последствий в эффективное проактивное управление непрерывностью производства.

На страницу проекта