ИИ-парная инженерная мастерская - образовательная цифровая платформа нового поколения, объединяющая технологии искусственного интеллекта, адаптивного обучения и практико-ориентированного образования. Цель проекта - создать персонализированную образовательную среду, в которой искусственный интеллект выступает не просто как средство поиска информации или генерации ответов, а как полноценный участник учебного процесса: анализирует уровень подготовки обучающегося, выявляет пробелы в знаниях, подбирает материалы и задания, объясняет ошибки и формирует индивидуальную траекторию дальнейшего обучения.

В основе проекта лежит мультиагентная архитектура. Для каждого пользователя формируется ИИ-студент - его персональный цифровой двойник, который накапливает информацию об освоенных темах, допущенных ошибках, темпе обучения и особенностях восприятия материала. С другой стороны взаимодействует система специализированных ИИ-преподавателей, каждый из которых отвечает за отдельную предметную область. Между ними действует ИИ-методист, определяющий последовательность обучения, выбирающий необходимого преподавателя и адаптирующий объяснения и задания к текущему уровню пользователя. Такая архитектура позволяет перейти от традиционной модели онлайн-курса к непрерывному персонализированному диалогу между обучающимся и образовательной системой.

Одной из ключевых особенностей ИИ-парной инженерной мастерской является сочетание образовательного содержания и практической работы. Платформа ориентирована прежде всего на дисциплины, в которых недостаточно пассивного просмотра лекций: математику, программирование, цифровые технологии, финансы, экономику. Пользователь должен не только получать объяснения, но и решать задачи, писать программный код, проходить тестирование и получать адресную обратную связь. Предусматривается формирование заданий и тестов, сложность которых изменяется в зависимости от результатов конкретного обучающегося. При допущенной ошибке система должна не ограничиваться указанием правильного ответа, а определять характер затруднения, объяснять его причину и направлять пользователя к материалу, который необходимо повторить. Такой подход соответствует заложенной в технической концепции модели адаптивного тестирования и индивидуальной диагностики знаний.

Проект предполагает постепенное формирование собственной базы образовательных материалов и программ по нескольким направлениям. На первоначальном этапе планируется развитие модулей по математическим дисциплинам, программированию, цифровым технологиям в финансах и обществознанию, в дальнейшем предметный охват платформы может расширяться. Архитектура изначально проектируется масштабируемой: к системе могут подключаться новые предметные ИИ-преподаватели, учебные материалы и программы без необходимости перестраивать всю платформу. В перспективе ИИ-парная инженерная мастерская может использоваться как непосредственно учащимися, так и образовательными организациями для создания собственных адаптивных программ обучения. Исходная концепция предусматривает возможность взаимодействия платформы с вузами и другими организациями, а также получение образовательной аналитики по каждому студенту.

Команда проекта

Алешина Анна Валентиновна - кандидат экономических наук, доцент экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. В проекте отвечает за организационное и юридическое сопровождение, а также участвует в разработке образовательного содержания. В ее зоне ответственности находится формирование программ по обществознанию, в том числе материалов для подготовки школьников к ЕГЭ и ДВИ МГУ.

Булгаков Андрей Леонидович - кандидат экономических наук, доцент экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова. Отвечает за организацию и продвижение проекта, развитие партнерской сети и поиск потенциальных образовательных и индустриальных партнеров. В рамках содержательной части проекта занимается разработкой программ по программированию и цифровым технологиям в финансах. Его направление работы связывает образовательную составляющую мастерской с прикладными задачами цифровой экономики и финансового сектора.

Милютин Максим - студент 4 курса экономического факультета МГУ имени М.В. Ломоносова, группа ПАН. Отвечает за проектирование функционального наполнения и реализацию отдельных компонентов платформы, участвует в проработке образовательной логики платформы и моделей адаптивного обучения. В образовательном направлении занимается разработкой курсов и заданий по математическим дисциплинам. Также представляет и развивает проект на уровне МГУ, участвует в формировании концепции продукта, постановке задач разработки и согласовании технологической и образовательной частей платформы.

Чураев Вадим Эдуардович — студент Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. Отвечает за планирование, концепцию и структуру приложения, его архитектуру и программную разработку, архитектуру приложения, работоспособность и дальнейшее развитие платформы. Ведёт техническую часть проекта — от проектирования до работающего прототипа. В его зоне ответственности — техническое ядро платформы, её функциональное наполнение и целостность продукта как единой системы. Представляет проект и развивает взаимодействие с университетской средой на уровне РЭУ имени Г. В. Плеханова.

Компетенции участников команды взаимно дополняют друг друга: преподаватели обеспечивают академическую экспертизу, разработку образовательных программ, организационное развитие и формирование партнерств, а студенческая часть команды отвечает прежде всего за архитектуру, программную реализацию, функциональное развитие продукта и его апробацию в университетской среде. Межвузовский состав команды (МГУ и РЭУ имени Г.В. Плеханова) создает дополнительные возможности для пилотирования проекта в разных образовательных средах и дальнейшего расширения круга университетских и индустриальных партнеров.

В результате ИИ-парная инженерная мастерская рассматривается не как отдельный набор онлайн-курсов, а как технологическая основа для персонализированного образования, способная объединять преподавательскую экспертизу, учебные материалы, практические задания и искусственный интеллект в единую адаптивную систему. Цель участия в Акселераторе МГУ - довести разработанную концепцию до устойчивого работающего продукта, апробировать ключевые сценарии использования, уточнить модель взаимодействия с образовательными организациями и партнерами и подготовить проект к дальнейшему масштабированию.

На страницу проекта