«ФлораКод» — B2B SaaS-платформа для агрохолдингов и тепличных комплексов, интегрирующая федеративное обучение (Federated Learning) и RAG-архитектуру. Каждое хозяйство обучает локальную ИИ-модель прогноза урожайности и болезней на своих данных, передавая наружу только обновления весов (градиенты) — сырые коммерческие данные остаются внутри. Второй контур — приватная база знаний: система оцифровывает голосовые заметки, фото старых журналов и Excel-файлы, формируя «память» хозяйства и отвечая на вопросы по накопленному опыту. Знания из RAG-базы локально дообучают модель, усиливая общий прогноз без раскрытия информации. Система использует локальные архивы хозяйств и агрономические справочники. Применяются сквозные технологии: искусственный интеллект, большие данные, кибербезопасность.

На страницу проекта