EWA — это B2B (Business-to-Business) SaaS-платформа (программное обеспечение как услуга), которая с помощью компьютерного зрения и машинного обучения анализирует потоки отходов предприятия в реальном времени. Мы помогаем ресторанам, кафе, столовым и продуктовым ритейлерам drastically сокращать пищевые отходы, экономя значительные деньги и уменьшая экологический след.

~1/3 всех производимых в мире продуктов питания ежегодно теряется или выбрасывается. Это создает колоссальную экономическую, социальную и экологическую проблему.

Пищевые отходы — это "невидимая утечка" прибыли, которую традиционно сложно измерить и контролировать.

Особенно это касается ресторанного бизнеса. Согласно исследованиям, в среднем 4-10% закупленных продуктов отправляются в отходы, не доходя до тарелки гостя.

1. Проблема

Предприятия сектора HoReCa (рестораны, кафе, столовые) и продуктового ритейла сталкиваются со значительными потерями из-за неэффективного управления пищевыми отходами:
1. Экономические потери: До 15% купленных продуктов отправляются в мусор, что составляет десятки и сотни тысяч рублей ежемесячных потерь для среднего предприятия.
2. "Слепота данных": Руководство не понимает, что именно, в каком количестве и почему выбрасывается, принимая решения интуитивно.
3. Ручной труд и ошибки: Существующие методы учета (журналы, ручное взвешивание) трудоемки, отнимают время и не дают точной картины.
4. Экологическое давление: Растут требования по ESG-отчетности, а бизнес не имеет удобных инструментов для измерения и сокращения своего экологического следа.

2. Ключевые сегменты потребителей

1. Владельцы и управляющие сетями ресторанов, кафе и столовых (возраст 30-45 лет). Их ключевой запрос: прямая финансовая экономия и повышение рентабельности.
2. Менеджеры по закупкам и шеф-повара (возраст 28-40 лет). Их запрос: точные данные для обоснованного планирования закупок и производства.
3. ESG-менеджеры и руководители по устойчивому развитию в ритейле и HoReCa (возраст 30-45 лет). Их запрос: автоматизированный сбор данных для прозрачной отчетности и достижения KPI.

3. Ценностное предложение

EcoWaste Analytics — это система предотвращения потерь в реальном времени, которая:
1. Автоматизирует учет: Компьютерное зрение и умные весы автоматически идентифицируют и взвешивают отходы без ручного ввода.
2. Дает предиктивные рекомендации: Платформа не только показывает проблему, но и советует, как ее избежать («закупите на 15% меньше помидоров в понедельник»).
3. Перевести килограммы в рубли: Показывает прямую финансовую выгоду от сокращения отходов.
4. Упрощает ESG-отчетность: Автоматически генерирует отчеты о снижении углеродного следа для инвесторов и акционеров.

4. Решение

B2B SaaS-платформа «EcoWaste Analytics», которая с помощью комплекса компьютерного зрения, машинного обучения и IoT-сенсоров в реальном времени анализирует потоки отходов, выявляет причины потерь и предоставляет персонализированные инсайты и рекомендации по оптимизации закупок и производства через веб-дашборд.

5. Каналы распространения

- Прямые продажи: Целевые коммерческие предложения и личные встречи с сетевыми клиентами.
- Партнерские программы: Сотрудничество с центрами поддержки предпринимательства, отраслевыми ассоциациями (Рестораторы.ru, РУСОФ) и консалтинговыми компаниями.
- Контент-маркетинг: Вебинары, кейсы и экспертные статьи на профильных ресурсах об эффективности бизнеса и ESG.
- Продажи через интеграторов: Партнерство с компаниями, внедряющими системы учета (1С, R-Keeper).

6. Потоки поступления доходов

Монетизация по модели ежемесячной подписки (SaaS):
- Тариф «Базовый»: Аналитика и отчеты по отходам — X руб./мес.
- Тариф «Про»: + Прогнозы спроса и интеграция с 1С — Y руб./мес.
- Тариф «Премиум»: + Персональный консультант и выездная аналитика — Z руб./мес.
- Дополнительный доход: Плата за разовое внедрение и настройку оборудования.

7. Структура издержек

Затраты на разработку: Разработка и тестирование ПО, создание ML-моделей.
Постоянные затраты:
* Аренда облачной инфраструктуры (Yandex Cloud/AWS)
* ФОТ команды (разработчики, data scientist, продажи)
* Техническая поддержка и обновления
Переменные затраты:
* Затраты на оборудование (весы, камеры) для клиентов
* Комиссии платежных систем
* Налоги
* Маркетинговые расходы (в зависимости от масштабирования)

8. Ключевые метрики

MRR (Ежемесячный регулярный доход)
LTV (Жизненная ценность клиента)
CAC (Стоимость привлечения клиента)
Churn Rate (Уровень оттока клиентов)
Доля рынка (количество подключенных предприятий)

9. Скрытое преимущество

Формирование отраслевого эталона: Данные, собранные со множества предприятий, позволяют создавать уникальные отраслевые бенчмарки и аналитические отчеты.
Платформа для циркулярной экономики: В будущем — создание B2B-маркетплейса для перераспределения непроданных излишков между предприятиями.
"Зеленый" имидж: Помощь клиентам в укреплении бренда как экологически ответственного, что повышает лояльность конечных потребителей.

10. Себестоимость разработки - 600 000 рублей (команда, облако, оборудование для MVP)

11. Срок окупаемости - с 14-18 месяца (после выхода на стабильный MRR)

12. Потенциальная прибыль за 24 месяца - 1 500 000 рублей (при условии привлечения 40-50 клиентов по среднему тарифу)

На страницу проекта