НП-311

Проект направлен на создание умной системы персонализации гостиничного номера, которая автоматически адаптирует пространство под предпочтения конкретного гостя.

Клиент (B2B) - собственники и управляющие отелей категории 4–5 звёзд, для которых ключевая проблема — низкая возвращаемость гостей и слабая дифференциация сервиса, скидки, программы лояльности и реклама не формируют у гостя индивидуального опыта и легко копируются конкурентами.

Пользователь — гость отеля, который при каждом заезде заново настраивает номер, а его привычки не учитываются.

Решение объединяет IoT-устройства номера (свет, климат, мультимедиа, шторы) и модуль анализа данных, который формирует профиль гостя по бронированию и прошлым визитам и настраивает номер до заселения, повышая лояльность гостей и снижая нагрузку на персонал.

Технологии - Интернет вещей, ИИ (машинное обучение).

Технологическое ядро проекта.

Методика построения профиля предпочтений гостя. Для нового гостя профиль прогнозируется по контексту бронирования: цель поездки, длительность, сезон, смена часовых поясов, состав гостей. Для постоянного гостя профиль уточняется по истории визитов и корректировкам, которые гость вносил в настройки во время проживания.

На страницу проекта