Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Персонализация сервиса и автоматическая подготовка номера

Проект «Точка комфорта» представляет собой цифровую платформу, разрабатываемую для автоматизации персонализированного гостиничного сервиса. Актуальность проекта обусловлена устойчивым ростом туристического потока в Самарской области, который в 2025 году достиг 3,2 млн человек, а объем туристических услуг составил порядка 16 млрд рублей. При этом в сегменте малых и средних средств размещения (от 20 до 60 номеров) остро стоит проблема: отсутствие эффективных механизмов учета предпочтений приводит к тому, что при повторных заездах гость вынужден заново сообщать персоналу о своих требованиях к номеру (температурный режим, тип подушки, напитки). Из-за этого отели теряют лояльность клиентов и упускают потенциальную выручку.

Существующие методы решения проблемы не отвечают потребностям малого бизнеса. Сегодня информация хранится в разных системах или передается устно, из-за чего персонал не успевает учитывать пожелания, а даже постоянные клиенты получают стандартный сервис.

Проект «Точка комфорта» решает проблему разрозненности данных о гостях в отелях. Решение автоматически собирает и анализирует предпочтения гостей, формируя перечень подготовительных действий до их приезда. В отелях с поддержкой «умного номера» система самостоятельно настраивает климат, освещение и мультимедиа. Это позволяет сократить ручной труд персонала, минимизировать ошибки, ускорить подготовку номеров и значительно повысить лояльность гостей.

Цель проекта - создание доступной цифровой платформы для автоматизации персонализации гостиничного сервиса, которая позволяет отелям запоминать предпочтения гостей и оптимизировать работу персонала без затрат на дорогостоящее оборудование.

Целевой аудиторией продукта выступают малые и средние отели Самарской области, в частности бутик-отели Самары и мини-гостиницы Тольятти, а также сетевые отели в качестве пилотных проектов и апарт-отели. Конечными пользователями платформы являются владельцы отелей и руководители службы приема и размещения, заинтересованные в повышении лояльности гостей и оптимизации труда персонала.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Туризм и гостиничный бизнес

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных