Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Автоматизированная система анализа технических заданий и расчёта технико-коммерческих предложений для промышленных предприятий

Проект предполагает разработку автоматизированной системы анализа технических заданий и расчёта технико-коммерческих предложений для промышленных предприятий. Основным заказчиком решения выступает АО «БСКБ «ВЕГА». Система предназначена для сокращения времени подготовки коммерческих предложений на изготовление изделий, повышения точности предварительных расчётов и снижения трудоёмкости обработки технической документации.

Продукт будет анализировать технические задания заказчиков, извлекать и структурировать технические требования, обрабатывать спецификации и данные о стоимости материалов, комплектующих и работ. Для анализа документов и извлечения необходимой информации планируется использовать технологии искусственного интеллекта, включая методы обработки естественного языка. Расчёт стоимости будет выполняться на основе доступных справочников цен, спецификаций и заданных правил расчёта.

Пользователь сможет загружать техническое задание, просматривать извлечённые системой требования, проверять исходные данные, корректировать информацию и получать предварительный расчёт стоимости изделия с проектом технико-коммерческого предложения. Результаты автоматической обработки будут доступны для проверки и подтверждения специалистом.

Основная ценность продукта заключается в сокращении времени подготовки предложений, уменьшении объёма ручной работы, повышении согласованности расчётов и снижении риска ошибок при обработке исходной документации. Целевой ориентир индустриальной задачи — сокращение срока подготовки технико-коммерческого предложения до 12 рабочих дней при потенциальном объёме около 25 запросов в месяц.

Доход планируется получать за счёт лицензирования программного обеспечения, внедрения системы на предприятиях и последующего технического сопровождения. Конкретная модель монетизации будет уточняться по результатам проверки потребностей заказчика и пилотной апробации.

Принцип работы заключается в следующем: техническое задание, спецификации и данные о стоимости материалов и работ поступают в систему → алгоритмы обработки документов и методы искусственного интеллекта извлекают и структурируют технические требования → расчётный модуль обрабатывает исходные данные и рассчитывает предварительную стоимость → пользователь проверяет результаты и формирует проект технико-коммерческого предложения.

Основные функции продукта: загрузка и анализ технических заданий; автоматическое извлечение и структурирование технических требований; обработка спецификаций и данных о стоимости материалов, комплектующих и работ; расчёт предварительной стоимости изделия; формирование проекта технико-коммерческого предложения; проверка и корректировка результатов пользователем.

В настоящее время подготовка технико-коммерческого предложения предполагает последовательную работу конструкторского бюро, профильных подразделений, службы снабжения и руководителя. Такой процесс может занимать до двух месяцев, требует значительных трудозатрат и не всегда обеспечивает необходимую точность расчётов. Дополнительные сложности связаны с обработкой разнородной технической документации, поиском актуальных цен и согласованием результатов между подразделениями.

В результате предприятие затрачивает значительное время специалистов на повторяющиеся операции, медленнее обрабатывает входящие запросы и сталкивается с риском ошибок при подготовке расчётов. Разрабатываемая система призвана автоматизировать часть этих операций и ускорить подготовку обоснованных технико-коммерческих предложений.

На начальном этапе планируется создать демонстрационный прототип и проверить его на тестовых, учебных или обезличенных данных. В дальнейшем предполагается провести пилотную апробацию у заказчика, оценить корректность расчётов, трудоёмкость и время подготовки предложений, а также определить возможности внедрения решения в рабочие процессы предприятия.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных