Проект предполагает разработку B2B ИИ-платформы для технологических и производственных предприятий. Решение предназначено для закрытия ролей и вакансий, а также первичной адаптации новых специалистов. Продукт позволит решить проблему разрыва между требованиями вакансии и фактическими компетенциями кандидатов за счёт ИИ-анализа задач, автоматического определения необходимых навыков, выявления дефицита компетенций и построения персонализированных траекторий онбординга.

Продукт будет автоматизировать процесс объективной оценки кандидатов и их подготовки под конкретную роль за счёт интеллектуальной обработки данных о вакансии и профилях специалистов, а также сопровождения сотрудника до выхода на нужный уровень продуктивности.

Пользователь (предприятие) сможет размещать вакансии и описания ролей, получать объективные отчеты о дефиците навыков соискателей, формировать индивидуальные программы адаптации и отслеживать прогресс новых сотрудников в реальном времени.

Основная ценность продукта заключается в снижении рисков ошибочного найма, сокращении времени выхода новых сотрудников на нужный уровень продуктивности, экономии на неэффективном обучении и снижении текучести на испытательном сроке.

Доход планируется получать за счёт подписки для предприятий и доступа к образовательным модулям адаптации.

Принцип работы: предприятие размещает вакансию или роль, затем ИИ анализирует требования и определяет профиль компетенций, проводит профилирование кандидатов, выявляет дефицит навыков, формирует программу адаптации, далее предприятие получает специалиста, который быстро и осознанно выходит на нужный уровень продуктивности.

Основные функции продукта:
размещение вакансий и определение компетенций; профилирование кандидатов и выявление дефицита навыков; формирование персонализированных траекторий адаптации; оценка готовности специалиста к выполнению конкретной роли.

Сейчас эта задача решается с помощью традиционного рекрутинга и стандартных (усредненных) программ онбординга, из-за чего возникают высокие риски неудачного найма, длительная адаптация и несоответствие обучения реальным задачам. В результате клиент теряет деньги на повторный найм и сталкивается с текучестью кадров и снижением производительности.

На страницу проекта