Цель проекта – разработать и внедрить программный модуль с использованием ИИ для поддержки принятия решений в части выработки электроэнергии с возможностью интеграции в информационные платформы энергетических компаний.

Проект решает одну из ключевых проблем электрогенерирующих компаний РФ, которые эксплуатируют ветроэлектростанции (ВЭС) и солнечные электростанции (СЭС), которая связана с неточностью прогноза выработки электроэнергии. В результате компании вынуждены платить высокие штрафы.

В связи с этим программный модуль предназначен для задач в области прогнозирования энергетических и финансовых параметров для действующих ветроэлектростанций, солнечных электростанций.

Категории потенциальных потребителей: электрогенерирующие компании, ИТ компании, компании интеграторы программного обеспечения для электрогенерирующих компаний.

В качестве ИИ рассматриваются различные методы машинного обучения и глубокие нейронные сети для предсказания выработки мощности для действующих ВЭС и СЭС, которые обеспечат предсказание активной мощности на интервале времени 36-48 часов с минимальной ошибкой и с высокой точностью прогноза, превосходящей имеющиеся аналоги.

На страницу проекта