Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
69185 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Умная турбина для малых двигателей

Разработка компактного турбомодуля для маломощных ДВС, малых силовых установок. В основе — гидромеханическая турбина с изменяемой геометрией лопаток на мембранных приводах. Модуль утилизирует энергию потока жидкости или газа, которую обычно теряют в виде тепла и вибраций, и повышает КПД двигателя на 10–15%. Дополнительно турбина оснащается GPS/ГЛОНАСС-приёмником, датчиками и ГИС-модулем, чтобы подстраиваться под высоту, климат и рельеф.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

EnergyNet, AutoNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Профориентационная платформа «СтаньПрофи»

Это инновационная RPG-платформа с искусственным интеллектом, предназначенная для профессиональной ориентации абитуриентов. В отличие от существующих решений, платформа не тестирует пользователя и не транслирует информацию о профессиях, а погружает его в симулированную профессиональную среду, где выбор специальности становится итогом увлекательной игры.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Креативные технологии и индустрия развлечений, Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

ОКО-Пром — система интеллектуального наблюдения за соблюдением техники безопасности

«ОКО-Пром» — система интеллектуального наблюдения за соблюдением требований охраны труда и техники безопасности на предприятиях. С использованием средств видеоаналитики и алгоритмов искусственного интеллекта система анализирует видеопотоки, выявляет заданные нарушения и потенциально опасные ситуации, например отсутствие средств индивидуальной защиты или нахождение в запрещённой зоне, и передаёт ответственным сотрудникам уведомления для проверки и реагирования. Решение помогает расширить охват производственного контроля без пропорционального увеличения штата инспекторов и дополнить выборочные проверки непрерывным мониторингом. Система предназначена для поддержки специалистов по охране труда, а не для замены их профессиональной оценки.

Идея проекта:

1. Автоматизировать выявление заранее определённых нарушений требований безопасности на производственных площадках.
2. Своевременно передавать ответственным сотрудникам сигналы об обнаруженных нарушениях и потенциально опасных ситуациях.
3. Использовать данные мониторинга для анализа повторяющихся рисков и совершенствования профилактических мероприятий.

Связь с национальными проектами технологического лидерства:

«Новые технологии сбережения здоровья». Проект способствует профилактике производственного травматизма и снижению воздействия опасных факторов, помогая быстрее выявлять ситуации, угрожающие здоровью работников. При этом эффективность системы следует оценивать по подтверждённым показателям, например точности обнаружения событий, времени передачи уведомлений и результатам пилотного внедрения. Систему важно позиционировать как инструмент поддержки охраны труда, а не как гарантию предотвращения несчастных случаев.

Цель проекта:

1. Разработать систему автоматизированного мониторинга соблюдения выбранных требований техники безопасности на предприятии.
2. Сократить время между возникновением опасной ситуации и уведомлением ответственного сотрудника.
3. Повысить регулярность и полноту производственного контроля без необходимости пропорционально увеличивать штат инспекторов.
Задачи проекта
1. Определить перечень выявляемых нарушений и требований к системе совместно со специалистами по охране труда и представителями предприятий.
2. Разработать и протестировать модули анализа видеопотока, обнаружения заданных событий и передачи уведомлений ответственным сотрудникам.
3. Провести пилотное внедрение, оценить точность обнаружения, количество ложных срабатываний, удобство работы и требования к защите данных.

Ожидаемые результаты:
1. Создана пилотная версия «ОКО-Пром» для автоматизированного выявления выбранных нарушений и опасных ситуаций.
2. Реализованы уведомления, журнал событий и инструменты для анализа результатов мониторинга.
3. Проведено пилотное тестирование на предприятии и подготовлены рекомендации по доработке, масштабированию и интеграции системы.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Безопасность и оборонная сфера

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система мониторинга автомобильных дорог с цифровым двойником и автоматической оценкой стоимости ремонта

Проект представляет собой программно-аппаратный комплекс для автоматизированного мониторинга состояния дорожного покрытия. Система использует компьютерное зрение и данные с датчиков (дронов, автомобилей) для выявления дефектов: ям, трещин, колейности. На основе полученных данных формируется цифровой двойник дороги, а алгоритмы автоматически рассчитывают стоимость и объём работ по устранению каждого дефекта. Это позволяет дорожным службам сократить время обследования, повысить точность планирования ремонта и оптимизировать бюджет.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт

Рынки

AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Polaris

Интеллектуальная система динамической маршрутизации и предиктивной оценки рисков для морского и наземного транспорта.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Военмех LMS — учебная платформа для университета

Военмех LMS — собственная система дистанционного обучения для БГТУ «Военмех», разработанная с нуля и работающая на собственном сервере университета. Платформа объединяет в одном месте предметы, учебные материалы, задания, тесты, оценивание и уведомления для студентов, преподавателей и администраторов. Проблема: преподаватели и студенты используют разрозненные чаты, облачные диски и почту, материалы теряются, сроки и оценки отслеживать сложно. Решение: единое окно — предметы по расписанию группы, разделы с методичками и книгами, сдача работ с файлами, автоматическая проверка тестов, оценивание по рубрикам, проверка работ на заимствования, календарь дедлайнов, журнал действий, email-уведомления, группы студентов с массовой записью на предметы, тёмная и светлая темы в фирменном стиле университета. Технологии: NestJS, Next.js, PostgreSQL, Redis, Docker. Результат: рабочая платформа с предметами, расписанием группы и учебными материалами по 7 дисциплинам, готовая к пилотному запуску в университете.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Набор для экспериментов по генной инженерии для детей BioArtBox

Проект создаёт образовательный набор по молекулярной биологии и генной инженерии для школьников 12+ и педагогов. Он позволит вне лаборатории проводить эксперименты с безопасными штаммами бактерий: изучать трансформацию плазмидной ДНК, получать цветные и флуоресцентные культуры и использовать их для биоарта — в качестве «живых фломастеров» для рисования на чашках Петри. Ключевое отличие от зарубежных аналогов — отказ от антибиотиков в пользу ауксотрофной селекции, повышающей биобезопасность. Набор будет включать отечественные реактивы и расходные материалы, печатные инструкции и цифровое сопровождение. Проект закрывает дефицит русскоязычных практикумов по современной биологии, развивает интерес к естественным наукам. Модель объединяет B2B и B2G-поставки образовательным организациям и B2C-продажи через сайт и маркетплейсы. В перспективе планируется создание образовательной платформы с линейкой наборов и повторными продажами расходных материалов.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Креативные технологии и индустрия развлечений, Образование, Наука, Биотехнологии

Рынки

EduNet, HealthNet, FoodNet

Сквозные технологии

Аддитивные технологии, Синтетическая биология
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Docyvisor

Наш проект делает акцент на анализе изменения производственных ГОСТов и последующем информировании главного инженера о потенциальных изменениях в документации на предприятии, в следствии изменения данного ГОСТа

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Металлургия и добывающая промышленность, Производство продуктов питания, Геология, геодезия и метеорология, Сельское хозяйство

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Новый микромаркет

На стадии обсуждения и разработки

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Общепит, Торговля и ритейл

Рынки

FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии сенсорики
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ИЗБА: Суседко - карманный домовой

ИЗБА – уютное место для твоего карманного домового Суседко.

Карманный домовой – это ИИ-помощник, который помогает распоряжаться временем грамотно. Он живёт в виджете на экране телефона, ведёт дела и расписание, помнит о домашнем питомце и вовремя напоминает отложить ленту социальной сети. Растёт домовой только тогда, когда хозяин делает что-то настоящее: закрывает задачу, кормит кота, выходит на прогулку вместо очередного часа в соцсетях. Купить ему еду за деньги нельзя, поэтому порадовать его можно только одним способом: жить чуточку лучше.

Почему мы за это взялись. В среднем россияне проводят в мобильном интернете больше четырёх часов в день, а половина пользователей больше пяти. Планировщики и трекеры привычек обычно забрасывают через несколько дней, потому что в них нет ничего, к чему хочется возвращаться. При этом мировой опыт показывает, что привязанность к персонажу работает лучше любых напоминаний. Американское приложение Finch, где питомец растёт от заботы о себе, по оценкам зарабатывает от 30 до 40 млн долларов в год без венчурных инвестиций. В России мы не нашли продукта, который объединял бы живого персонажа, планирование дел и заботу о настоящем питомце.

У домового три профессии, и вместе они покрывают повседневные заботы большинства людей.
Ключник работает личным секретарём. Он принимает дела голосом, сам находит для них свободное время в календаре и помогает разбить большую задачу на посильные шаги.
Дворовой присматривает за настоящим питомцем и напоминает о кормлении, прогулках, прививках и визитах к ветеринару. Если покормить кота, сытым будет и домовой.
Леший отвечает за прогулки. Он замечает, когда лента затянула хозяина больше, чем на час, и предлагает выйти на улицу хотя бы на пятнадцать минут, ничего при этом не блокируя.
Характер домового можно выбрать: добродушный, ворчливый или строгий «надзиратель», которого удобно включать на время сессии или надвигающихся дедлайнах.

Приложение может работать без интернета. Задачи, план дня и простые голосовые команды обрабатываются прямо на телефоне, поэтому домовой остаётся рядом и в метро, и в дороге, и на даче. Личные данные хранятся на устройстве, синхронизация идёт через сервер в России, а облачный диалог построен на отечественной языковой модели. Каждый свой совет домовой объясняет, и поэтому ему легче доверять.

Мы бережно опираемся на народную культуру. Домовой издавна считался хранителем дома и семьи, и мы переносим эту роль в цифровую жизнь.

Семейный тариф объединяет близких, а бабушкин домовой позволяет старшим родственникам одним касанием сообщить, что у них всё в порядке.

Вместе с этнографами планируется подготовить коллекцию «Домовые народов России». В ней можно познакомиться с хранителями дома разных народов, например с татарским Йорт иясе и чувашской Херт-сурт.

Над проектом работают четыре студента. В основе продукта лежат наши выпускные работы: нейросетевое ядро для анализа причин событий и игровое мобильное приложение.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений, Культура и искусство

Рынки

HealthNet, HomeNet, GameNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом