DOTS - информационно-аналитическая система. Цель системы -снижение эксплуатационных расходов и вынужденных простоев, минимизация аварийных рисков за счет мониторинга, моделирования, анализа и прогнозирование работы флота судоходных, рыбопромысловых и прочих компаний эксплуатантов морских/речных судов. Предоставление судовладельцу инструмента оперативного контроля и прогнозирования состояния и позиционирования судов в целом и их критических подсистем. На основании собираемой информации с датчиков, формируются аналитические отчеты о пройденном пути за месяц, квартал, год, об объеме затраченных ресурсов - суммарном, среднем, максимальном, минимальном расходах. Строятся отчеты о бункеровках и сливах топлива с указанием даты, места и объема. В перспективе, внедрение автоматической предиктивной аналитики с целью предотвращения аварийных ситуаций и оптимизации эксплуатационных расходов. На сегодняшний день не существует комплексного коробочного решения по контролю, планированию и анализу работы судовых подсистем, которое учитывает особенности различных типов судов (балкеры, танкеры, контейнеровозы, промысловые и т.п.).

Нефтегазовая отрасль

Технологии хранения и анализа больших данных

Платформа Hirety — это многофункциональное IT-решение нового поколения для автоматизации подбора, оценки технических навыков и проведения live-coding интервью программистов на базе современных технологий искусственного интеллекта и машинного обучения. Hirety нацелена на оптимизацию всех этапов найма: от автоматизированного сорсинга резюме до интеллектуальной проверки индивидуально сформированных практических заданий и предоставления развернутых аналитических отчетов.

На сегодняшний день в рамках проекта уже реализованы следующие ключевые модули:
— Модуль интеллектуального чат-бота на основе GPT — автоматизирует взаимодействие с кандидатами при рекрутинге, помогает формировать индивидуальные траектории прохождения отбора и уточнять недостающие сведения.
— Модуль обработки и форматирования резюме Resume — разработан сервис формирования резюме в требуемые заказчиками форматы (DOCX, ODT, PDF и др.), что упрощает взаимодействие с HR-отделами и аутсорсинговыми партнерами.
— Модуль Recruit — осуществляет анализ резюме, skill-based сравнение с требованиями вакансии на основе нейросети BERT, идентифицирует подходящих кандидатов с точностью ранжирования около 90%.
— Генератор уникальных тестовых заданий — формирует задачи, полноценно учитывающие параметры вакансии и собранную информацию о кандидате. Реализована система задавания стиля, сложности и тематической направленности теста.
— Web-интерфейс и онлайн-редактор для real-time выполнения тестов (виртуальная машина доступна в браузере). Кандидаты проходят задания в защищенной среде с подсветкой синтаксиса и мгновенным сохранением решений.

На этапе доработки находятся:
— Автоматизированный модуль глубокой оценки кода на базе методов статического, динамического и семантического анализа, а также машинного обучения для итоговой классификации навыков кандидата;
— Интеграция модуля прокторинга для предотвращения попыток мошенничества и проведения безопасных оценочных сессий;
— Модуль Result — выдача детализированных аналитических отчетов, построение индивидуального профиля компетенций кандидата.

Основные цели дальнейшего развития Hirety:
В III квартале 2025 года — завершить интеграцию модулей аналитики и прокторинга, подготовить к запуску расширенную облачную инфраструктуру для масштабирования проекта;
В 2026 году — выход и экспансия на рынок РФ с последующим масштабированием, охват сегментов корпоративных заказчиков (аутсорсинговые компании, крупные IT-холдинги, образовательные платформы);
В 2027 году — выход на рынки стран СНГ, адаптация системы под локальные требования и партнерство с национальными интеграторами.

Hirety формирует уникальное рыночное предложение: автоматизация и интеллектуализация рекрутинга программистов с индивидуализацией тестов, объективной оценкой решений и минимальными временными затратами HR-специалистов. Проект уже поддержан рядом профильных компаний и менторов, письма подтверждения интереса приложены. Общий объём инвестиций в разработку составил более 46 млн руб.

IT

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

VirtualityCMS — это современная система управления контентом (CMS), разработанная специально для интернет-магазинов. Она предлагает широкий спектр функций и возможностей, которые позволяют оптимизировать работу онлайн-магазина, повысить его эффективность и конкурентоспособность. Более 300 интеграций с платёжными системами, службами доставки, маркетплейсами, система автоматизации и учета, социальными и прочими сервисами. Ядро системы самостоятельно и масштабируется под проекты активных пользователей.

Торговля и ритейл

Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров

Наши приточно-вытяжные установки с незамерзающими рекуператорами GYPLAR – самое энергоэффективное решение для холодного климата. В отличие от аналогов, чья эффективность существенно падает зимой, наши рекуператоры, благодаря инновационной конструкции теплообменника, которая предотвращает обледенение даже при -70C, работают непрерывно без дополнительных затрат на разморозку, что позволяет сократить теплопотери при вентиляции на 70% в течении всего года. Это значительно повышает энергоэффективность здания, снижает эксплуатационные расходы (OPEX) и затраты на инженерную инфраструктуру (CAPEX), что наиболее актуально для объектов с ограниченным энергоснабжением или в суровом климате.
Проект успешно прошёл и продолжает проходить натурные испытания в Новосибирске (2,5 года, минимальная температура —47C), в лабораторных условиях подтверждена работа при —70C, получен патент (RU 2 774 936 C1), ведётся доработка собственной приточно-вытяжной установки на базе разработанного рекуператора, являемся резидентом бизнес-инкубатора Новосибирского Академпарка, технология готова к мелкосерийному производству на собственной базе, ищем пилотные объекты для демонстрации ценности продукта на реальных проектах и для последующего старта и масштабирования продаж, с целью стать лидером рынка производителей приточной-вытяжных установок для холодных регионов.

Коммунальное хозяйство

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами

3D Hamster – программное обеспечение для работы с 3D-моделями, включающее в себя маркетплейс из 3D-моделей объектов интерьера и экстерьера с облачным хранилищем (цифровую платформу), а также нейросеть для генерации и редактирования интерьеров и экстерьеров (Genroom.ai)

Проект уже достиг выручки 17 млн руб. в год и чистой прибыли в 1,35 млн руб. в год, а также привлёк 23 млн руб. инвестиций

На данный момент за счёт собственных средств и инвестиций разработан коммерциализируемый прототип в desktop и web версиях, маркетплейс заполнен 100+ тыс. моделей от реальных производителей

Проект имеет собранную команду из 21 человека, которая способна обеспечить его всестороннее развитие (от Backend- и Frontend-разработчиков, тестировщиков до опытных маркетологов, менеджеров по продажам и специалистов по 3D-визуализации)

Цель развития нашего проекта – построение экосистемы, включающей собственную библиотеку 3D-моделей, нейросеть для генерации и редактирования интерьеров и экстерьеров и другие сервисы с использованием технологий ИИ для упрощения работы 3D- визуализаторов и дизайнеров интерьера и экстерьера

Строительство и инфраструктура

Искусственный интеллект

Проект посвящен разработке программного комплекса для автоматизированного контроля гранулометрического (зернового) состава инертных материалов и горных пород, основанного на обработке и распознавании изображений с использованием компьютерного зрения на базе сверточной нейронной сети (СНС), обеспечивающей повышение точности и оперативности анализа с использованием накопленных библиотек образов объектов для ее обучения. Использование СНС позволяет существенно повысить точность распознавания объектов (зерен) и их формы (границы зерен) по сравнению с традиционными методами сегментирования изображений. Разрабатываемое решение позволит обеспечить цифровую трансформацию используемого в настоящее время ручного метода оценки (метод рассева на ситах) соответствия материалов нормативным требованиям и условиям договора поставки, входной (выходной) контроль щебеночной продукции и других инертных строительных материалов, применяемых при строительстве и ремонте на железных и автомобильных дорогах РФ. Программный продукт может быть использован в производственных циклах железно- и автодорожные организации, эксплуатирующих организации транспортного комплекса. Проблема контроля гранулометрического состава горных пород и инертных материалов также является важной и на горнодобывающих и горно-обогатительных предприятиях, испытывающих нужду в системах оперативного и непрерывного контроля размера частиц сыпучих продуктов в производственных циклах на конвейерных лентах, при проведении взрывных работ, оценке запасов и др. Технико-экономические и социально преобразующие эффекты проекта: повышение эффективности и автоматизации производственных процессов предприятий транспортного комплекса и горнодобывающих производств, сокращение расходов на техническое обслуживание оборудования, повышение показателей ресурсосбережения, снижение производственных издержек, увеличения сроков безремонтной эксплуатации производственного оборудования и инженерных сооружений, повышение качества контроля соответствия фактически произведенных строительных (ремонтных) работ проектным требованиям.

Строительство и инфраструктура

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы

«Монитрон» — автоматизированная система геодезического мониторинга на базе цифровых гидростатических нивелиров, предназначенная для высокоточного контроля деформаций строительных и инженерных сооружений в реальном времени. Система сочетает в себе датчики нового поколения, облачную платформу анализа и визуализации, цифровых двойников и ИИ-алгоритмы прогнозирования.

Ключевые особенности: высокая точность измерений, оптоэлектронные видеодатчики, автоматическая температурная компенсация, работа с интервалом 60 сек, самодиагностика, широкий температурный диапазон, защита корпуса IP66, отсутствие необходимости оптической видимости, совмещение функций нивелира и инклинометра, ИИ-анализ и автоматическое выявление аномалий, прогнозирование деформаций с помощью цифровых двойников, веб-визуализация данных, интеграция с BIM и расчетными моделями, облачный мониторинг в реальном времени, автоматические оповещения и PDF-отчёты, срок службы 10 лет при 1440 измерениях/сутки, отсутствие подвижных частей и расходников, модульная архитектура, скрытый монтаж, локализованное производство в РФ, соответствие нормативам и адаптация под объекты любой сложности.

Проект находится на стадии серийного производства, реализован на 48+ объектах, включая нефтехранилища, гидротехнические сооружения и метрополитен. Внесён в Госреестр СИ, имеет патенты, сертификаты. За 2024 год выручка составила 45,8 млн рублей, среди заказчиков — ПАО «РусГидро», ПАО «ГМК «Норильский никель» и др.

Цели проекта — масштабирование производства до 1000+ устройств в год, выход на рынки СНГ, развитие цифровых двойников, интеграция с международными BIM-стандартами и достижение выручки 113 млн рублей к 2027 году.

Строительство и инфраструктура

Искусственный интеллект, Геоинформационные системы

PRO32 Connect - высокотехнологичная российская программа для безопасного удаленного доступа и управления ИТ-инфраструктурой, разрабатываемая с учетом тенденций импортозамещения и растущих требований отечественного бизнеса и госсектора. Проект ориентирован В2С, B2B и B2G сегменты, позволяя обеспечивать эффективную поддержку пользователей, администрирование серверов, компьютеров, мобильных устройств, а в перспективе - устройств интернета вещей (IoT).
За годы развития сформированы значимые наработки:
Создана стабильная программная база для ряда платформ (Windows, Linux, MacOS, iOS и Android), реализована поддержка мульти-подключений, безопасная передача файлов, управляемый доступ, шифрование трафика, регистрация событий безопасности, удобный пользовательский интерфейс для операторов и администраторов и многое другое.
Реализована поддержка широкого спектра отечественных ОС, например Astra Linux, BaseAlt, Ред ОС, Uncom OS, МСВСфера и другие.
Ведется активная интеграция с российской мобильной ОС «Аврора».
Разрабатываются и тестируются модули терминального доступа к устройствам на базе ARM-процессоров с возможностью дальнейшего подключения широкого спектра IoT-оборудования, используемого в логистике, ритейле, производстве.
Также интегрируется интеллектуальный модуль анализа обращений и логов на основе NLP, который будет рекомендовать улучшения по работе с системой и выявлять повторяющиеся проблемы.
Аналогичной комплексной поддержки ни один российский конкурент на рынке не предлагает.
География использования:
- 113 стран и территорий;
- 3511 городов;
- 150 000 устройств онлайн в сутки.
Наши клиенты: ПАО «Совкомфлот», СберСервис, СТС, ВТБ, Московский ювелирный завод, Теремок, VK, Додо Пицца, Спортмастер, АО «Ситроникс», HeadHunter, Positive Technologies и другие.

IT

Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

Автоматизация отдела продаж через мессенджеры (Telegram, WhatsApp, ВКонтакте и др.) с помощью искусственного интеллекта с выполнением действий.
Решает проблемы:
1. Автоматизирует отделы продаж через переписки.
2. Работает эффективнее человека, с удешевлением цены на содержание отдела продаж.
3. В собственном бизнесе повысили конверсию записи в два с половиной раза, при этом сократив штаб в три раза.
4. В случае большого количества заявок, система справляется с любым объемом сообщений, в отличии от людей.

Проблема решается за счет понимания системы продаж, а также понимания, как устроен ИИ (искусственный интеллект не забывает информацию, отвечает быстро и как отличный продажник, синхронизируется с CRM-системами, что позволяет ему быстро назначать и/или отменять записи).
Проект планируется коммерциализировать через систему подписок.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект

Разрабатывается комплексная платформа Nexa Al широкого спектра использования на базе собственной архитектуры и оригинальном софте. Возможности продукта проекта:
- Распознавание и транскрибация аудио с высокой точностью на основе текстовых запросов даже при наличии шумов;
- Создание и анализ уникального текста;
- Генерация и анализ изображений;
- Генерация видео на основе описаний с учетом контекстной обработки и с динамичной анимацией.

Nexa Al выходит на рынок в момент пикового интереса к нейросетям, предлагая уникальное ИИ-решение, адаптированное под реалии российского бизнеса. Преимущества Nexa Al:
- Мультимодальная платформа, интегрирующая в единый сервис генерацию текста, изображений, аватаров и видеоконтента;
- Уникальные, специально обученные модели Stable Diffusion и языковая модель, адаптированные под задачи и специфику продукта;
- Полностью собственная высокопроизводительная инфраструктура на базе GPU-кластеров, оптимизированная для задач генерации контента;
- Гибкая адаптация под растущие объемы данных и пользователей с сохранением производительности. Архитектура ПО обеспечивает обслуживание свыше 50 000 запросов в секунду. Расчетный предел масштабируемости системы превышает текущую нагрузку в 8 раз;
- Ведущая точность ИИ на устройствах с ограниченными ресурсами, требуя в 4 раза меньше памяти и хранилища; время обработки запроса пользователей - <1 сек.;
- Оптимизированные модели достигают в 9 раз большей скорости в задачах мультимодальности и в 35 раз большей скорости в задачах вызова функций с минимальной нагрузкой;
- Поддержка корпоративного уровня и ускорение времени выхода на рынок проектов МСБ с месяцев до дней;
- Возможность создания “навыков” взаимодействия AI-агентов с различными сегментами пользователей, формирование глубоко персонализированных коммерческих предложений (текст/фото/видео) для эффективных (конверсионных) коммуникаций;
- Рост популярности сервиса подтверждается взрывным ростом выручки в 5+ раз в 2024 году по отношению к 2023 году.

Креативные технологии и индустрия развлечений, Культура и искусство

Искусственный интеллект