Витрина проектов - АНО Платформа НТИ

Фильтр проектов

Содержит слова

Лента

Статус

Направление

Рынки

Сквозные технологии

64214 проектов

Сортировать по

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

Патомика. Ассистент Патолога

Pathology Assistant © – программный продукт для патологов на основе платформы Digital Pathology©, предназначенный для поддержки принятия врачебных решений.

Pathology Assistant © – это синтез гистологического атласа и микроскопа, позволяющий дифференцировать диагноз на основании объективных морфологических и клинических особенностей. Пользователь заполняет анкету, с выбором параметров число вероятных нозологических единиц сужается, что упрощает диагностическую работу патологоанатома в конкретном диагностическом случае. Первым разделом Pathology Assistant© стал Pathology Assistant Bone Tumors, посвящённый патологии костей.
Цель проекта – разработка и внедрение инновационных технологий на базе искусственного интеллекта, систем поддержки принятия врачебных решений и иных информационных технологий в патологоанатомическую диагностику. Специализированная нейросеть поможет повысить эффективность работы врача-патологоанатома. Инновационность решения заключается в применении технологии искусственного интеллекта в узкой сфере здравоохранения на базе специализированного программного продукта и большого массива данных. База данных сформирована и включает 500 тыс. свалидированных протоколов исследований и 55 млрд. логов, отражающих действия врача-патологоанатома при проведении исследования и формировании заключения.

Ссылка

На страницу проекта

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

aiChinese — интеллектуальная онлайн-платформа для изучения китайского языка

aiChinese – инновационная образовательная платформа, объединяющая передовые методики преподавания китайского языка с комплексной поддержкой абитуриентов, разработкой индивидуального профессионального трека и интеграцией обучающихся в культурно-социальную среду зарубежных вузов.

Проект направлен на разработку первой в России образовательной платформы для изучения китайского языка с применением ИИ. Для проработки бизнес-модели была использована сторонняя LMS, которая в ближайшее время будет заменена на собственное решение для создания индивидуальных образовательных траекторий и инструментов генерации визуального контента, в т.ч. преобразования текстовых уроков в видео с нейроаватарми, а также чат-бота, способного полноценно вести диалог.

Уже сейчас, благодаря реализации комплексной поддержки студентов квалифицированными специалистами (включая преподавателей из Китая), помощи в профориентации и партнерству с 37 ведущими университетами Китая, наши ученики показывают выдающиеся результаты, поступая в лучшие вузы и занимая призовые места на всероссийских олимпиадах по китайскому языку. Мы уже обучили более 6 тыс. студентов из 30 стран. И ежемесячно число новых учеников только растет, обеспечивая внушительную выручку компании, которая в 2024 г. превысила 90 млн руб.

На текущем этапе начата разработка собственного LMS-модуля. Сформирована команда высококвалифицированных специалистов по разработке, выполнена проработка технических спецификаций, определена архитектура продукта, включающая модули персонализации образовательных траекторий, генерации контента и интеграции с внешними ИИ-инструментами.

За счёт интеграции накопленного опыта в области преподавания китайского языка с интеллектуальным модулем собственной разработки будет сформирована инновационная образовательная экосистема, обеспечивающая технологическое и экономическое лидерство компании в отрасли.

Стратегические цели компании:
– Укрепление технологического лидерства через патентование уникальных алгоритмов генерации контента и образовательных методик;
– Расширение географии присутствия на рынки СНГ, Юго-Восточной Азии, Ближнего Востока и Северной Африки, с целевой долей 20% российского и 5% мирового рынка EdTech в сегменте изучения китайского языка;
– Углубление партнерств с ведущими университетами и образовательными организациями для интеграции лучших академических практик.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

MySnab

MySnab — это платформа для управления закупками и содержанием строительных материалов и инструментов в малых и средних строительных компаниях, помогая снизить затраты, улучшить контроль за процессами и повысить эффективность выполнения строительных проектов с помощью технологий машинного обучения и компьютерного зрения, обеспечивающих повышенную точность учёта и мониторинга. Платформа поддерживает модульный подход и интеграцию с наиболее распространёнными корпоративными системами.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Строительство и инфраструктура

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

InfEra AI.SafeCode — ИИ-платформа для ИБ-анализа исходного кода с целью обнаружения уязвимостей и аномалий в режиме реального времени

InfEra AI.SafeCode — это инновационная ИИ-платформа для анализа исходного кода с целью обнаружения уязвимостей и аномалий в режиме реального времени. В настоящий момент платформа интегрируется в процесс разработки ПО, выявляя уязвимости на этапе написания кода и проверяя open-source компоненты перед их использованием. Встроенная LLM-модель распознает сложные паттерны в коде и предлагает варианты исправлений, обеспечивая безопасность с самого начала разработки ПО. Цель проекта — внедрение подхода Security by Design в процессы разработки, чтобы гарантировать безопасность без замедления релизов и без уязвимостей на этапах тестирования и эксплуатации. В дальнейшем планируется расширение функционала платформы, включая более глубокую интеграцию с CI/CD системами, чтобы обеспечить полную безопасность ПО для объектов критической информационной инфраструктуры (КИИ).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Сквозные технологии

Технологии информационной безопасности

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

Fair Lab - платформа с AI-персонами, моделирующими поведение и мышление потребителей.

Fair Lab - это платформа, позволяющая брендам тестировать рекламные идеи и гипотезы на AI-персонах, моделирующих поведение и мышление реальных потребителей. Мы создаём цифровых респондентов на основе соц-демографических, поведенческих и мотивационных характеристик, а также можем обучать кастомные модели на персонализированных или накопленных данных конкретной компании, чтобы обеспечить быстрый, регулярный и глубинный доступ к целевой аудитории. На платформе бренды могут тестировать креативные идеи, гипотезы и получать содержательную обратную связь от своей цифровой аудитории. Уже есть MVP, и проводятся beta тесты, подтверждающие работоспособность используемых подходов.

Задачи в ближайшем бэклоге:
- Дообучение персон на основе собранного датасета по различным параметрам (социологическим, контекстным)
- Масштабирование пользовательских кейсов (расширение линейки тестов)
- Техническая модернизация платформы
- Исследование перспектив расширения на новые рынки

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Торговля и ритейл

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

EDpower

Миссия EDpower стать номер один опорой для родителей по всей России в развитии их детей. Мы объединяем передовые технологии искусственного интеллекта с научными исследованиями, чтобы предоставить родителям инструменты и знания, необходимые для поддержки и обучения их детей. Наш AI-ассистент и разработанные курсы, основанные на лучших практиках в области детского развития, помогают каждому родителю раскрыть потенциал своего ребенка в уникальном и заботливом окружении.

Техническая особенность проекта заключается в развитии базы знаний EDpower о методиках развития детей и тесной интеграцией с большими языковыми моделями общего назначения для предоставления интерактивной и персонализированной помощи для родителей.

Коммерциализация проекта:
B2C: продажа курсов через платформу частным клиентам
Направление B2b: продажа курсов корпоративным клиентам (в форме оплаты конкретных курсов или подарочных сертификатов на определенную сумму).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Сквозные технологии

Искусственный интеллект

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

Композитные катера с гибридными силовыми установками

Название проекта: Высокоэффективный амфибийный катер «Турбо-Гибрид 13» с многослойным композитно-бронированным корпусом и замкнутым турбо-паровым циклом

Суть идеи:

Разработка и запуск в производство инновационного 13-метрового катера на гибридной силовой установке с беспрецедентным КПД силовой установки и сверхпрочным непотопляемым корпусом. Проект объединяет передовую термодинамику (двухконтурный цикл Ренкина с микротурбинами и дисками Теслы) и многослойное композитное судостроение (стеклоткань, кевлар, бронзовая экранирующая сетка и перекрестный пенополистирольный сэндвич). Продукт ориентирован на рынки специального, спасательного, экспедиционного и коммерческого речного/морского транспорта.

Технические характеристики силовой установки (Энергоузел):

1. Первичный контур и дожиг: Применяется высокотемпературная камера сгорания с системой дожига топлива. Сфрезерованные края каналов оптимизируют завихрение и смешивание топливно-воздушной смеси для максимально полного сгорания.

2. Двухконтурная утилизация тепла (Цикл Ренкина): Тепло выхлопных газов утилизируется двумя независимыми контурами парогенераторов. Парогенераторы высокого и низкого давления работают на единый обособленный высокооборотный турбогенератор.

3. Основной вал и диски Теслы: На основном приводном валу установлена безлопастная турбина Теслы (вязкостный пакет дисков), эффективно преобразующая кинетическую энергию пара и расширяющихся газов в крутящий момент с минимальным гидродинамическим сопротивлением.

4. Электродвижение: Выработанная турбогенератором электроэнергия аккумулируется в буферной высоковольтной батарее емкостью 800 Вт·ч (или 800 кВт·ч в зависимости от финального масштабирования электросистемы) и питает два ходовых электродвигателя, приводящих в движение спаренные водометные движители.

Конструкция и структура корпуса (13м х 4м, высота борта 1.8м):

Корпус, палуба, рубка и внутренние перегородки выполнены по единой технологии монококового перекрестного сэндвича. Обводы — стабилизированный тримаран («Бостонский китобой»), обеспечивающий высокую остойчивость, быстрый выход на глиссирование и удержание курса.

Послойная структура обшивки (снаружи внутрь):

1. Внешняя гидроизоляция и защита: 2 слоя конструкционной стеклоткани.

2. Экранирование и армирование: Бронзовая сетка (ячейка 5 мм, толщина проволоки 0.5 мм) для защиты от механических повреждений, ударов о топляк и экранирования электромагнитных полей.

3. Промежуточный связующий слой пластика.

4. Противопульная/противоосколочная защита: 2 слоя баллистического кевлара (арамида).

5. Разделительный слой стеклоткани.

6. Внешний силовой сэндвич: Слои экструдированного пенополистирола (50 мм) уложены поперечными полосами шириной 500 мм. Между полосами сформированы жесткие продольно-поперечные ребра жесткости, отформованные заодно с внешней обшивкой.

7. Промежуточный слой из 2 слоев стекловой ткани.

8. Внутренний силовой сэндвич: Второй слой пенополистирола (50 мм) уложен полосами шириной 500 мм строго ПОПЕРЕК направления первого слоя пенопласта. Между ними интегрированы внутренние ребра жесткости, отформованные из внутреннего пластика. Это создает жесткую ферменную геометрию, исключающую кручение корпуса.

9. Внутренний защитный каркас: Направляющий слой пластика, финальный слой высокопрочного кевлара и финишный слой ударопрочного пластика внутренней отделки.

Преимущества и коммерческий потенциал:

- Абсолютная непотопляемость и живучесть: Двойной перекрестный слой пенополистирола делает корпус монолитным поплавком, который не утонет даже при полном заполнении водой или сквозных пробоинах. Кевлар и бронзовая сетка обеспечивают ледовый класс и защиту от внешних воздействий.

- Сверхвысокий КПД и экономичность: За счет дисков Теслы, дожига топлива и двух контуров парогенерации катер расходует до 40% меньше топлива по сравнению с классическими дизельными аналогами, сохраняя огромный запас хода на электротяге.

Рынки НТИ: Маринет (MariNet), Технет (TechNet).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Энергетика, Инновационное судостроение

Рынки

TechNet, MariNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Силовые установки (двигатели разного вида), Технологии создания новых и портативных источников энергии

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

Народное КБ Название проекта: Кросс-платформа инженерно-технического краудсорсинга «Народное КБ 2.0» Суть идеи: Создание единой цифровой экосистемы безденежного обмена (бартера) у

Название проекта: Кросс-платформа инженерно-технического краудсорсинга «Народное КБ 2.0»

Суть идеи:

Создание единой цифровой экосистемы безденежного обмена (бартера) услугами и результатами интеллектуального труда между тремя ключевыми категориями создателей: инженерами-изобретателями, инженерами-конструкторами (CAD/CAE) и программистами. Платформа решает проблему нехватки бюджетов у независимых разработчиков «железа» и катастрофический дефицит реальных практических задач и физических объектов тестирования у IT-специалистов.

Как работает трехсторонняя экосистема бартера:

1. Инженер-изобретатель (Автор «железа»): Описывает физический концепт (например, катер на гибридной установке). Ему нужны расчеты и софт.

2. Инженер-конструктор (Расчетчик): Заходит на платформу, берет ТЗ изобретателя и делает профессиональные чертежи в КОМПАС-3D или строит расчетную модель в SCAD (Лира/Ansys) для проверки прочности конструкции. За это он получает верифицированное портфолио и баллы платформы.

3. Программист (Разработчик алгоритмов): Берет готовую математическую/3D-модель от конструктора и ТЗ от изобретателя. Он использует эти точные инженерные данные как идеальный полигон для тестов своего софта (нейросетей, систем управления, IoT-прошивок) в реальных, а не выдуманных условиях.

Конечный результат для участников:

Изобретатель получает ожившее устройство и документацию, конструктор — сложные кейсы расчетов в портфолио, программист — внедрение своих кодовых решений на реальном физическом объекте с видеоподтверждением работы. Все проверки качества кода и чертежей осуществляются силами самого сообщества (Peer-to-Peer).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование, Другое, Связь

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами, Аддитивные технологии

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

ETHNOVARA

Научная платформа биопроспекции на основе ИИ. Поиск новых природных ингредиентов из растений для косметики, нутрицевтики и фармы с соблюдением Нагойского протокола.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Биотехнологии

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии управления свойствами биологических объектов

Экспертные заключения: 0

Консультации: 0

ETHNOVARA

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, Биотехнологии

Рынки

HealthNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии управления свойствами биологических объектов

Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»

Отправить письмом

Фильтр проектов

Ссылка

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Рынки

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Рынки

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Рынки

Сквозные технологии

Ссылка

Направление

Рынки

Сквозные технологии

Подтвердите действие