Exigner 3 предоставляет пользователям мощное и удобное решение для комплексного управления транспортными средствами и стационарными объектами, для повышения эффективности и надежности их эксплуатации.
Платформа Exigner 3 обеспечивает бесшовную интеграцию различных систем мониторинга и управления, что упрощает настройку и повышает совместимость устройств.
Использование колоночной СУБД в системе Exigner 3 позволяет обрабатывать большие объемы данных с высокой скоростью, что обеспечивает оперативный доступ к информации и отчетам.
Система Exigner 3 оснащена инструментами для мониторинга и выявления неисправностей в реальном времени, что позволяет оперативно реагировать на проблемы и минимизировать простои.

Транспорт

Технологии распределенных реестров

Платформа Rently позиционируется как универсальное решение для компаний автопроката, таксопарков, лизинговых фирм, а также организаций с собственным автопарком. Система предлагает широкий спектр функций: управление активами, автоматизация регламентных работ и страхования, ведение электронного документооборота, интеграции с государственными и корпоративными сервисами, управление бронированиями и выдачей транспортных средств, мониторинг их состояния и местоположения. Проектом предусмотрено значительное расширение возможностей платформы за счет внедрения IoT-устройств, Big Data и ИИ для прогнозирования спроса, динамического ценообразования, оптимизации распределения ТС, а также анализа стиля вождения. Проект Rently получил высокую оценку экспертного сообщества и привлек инвестиционный раунд в размере 50 млн рублей, направленный на запуск продукта и маркетинговое продвижение. Расчетный срок окупаемости инвестиций составляет 21 месяц.

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

Проект представляет собой интеллектуальную платформу для изучения корейского языка, включающую уникальные компоненты: разговорные клубы с AI-ментором, AI-SmallTalker, AI-LifeHacker, а также контролируемое омниканальное обучение с синхронизацией прогресса через все каналы, автоматическое создание саммари всех занятий и контекстуальные подсказки во время разговорных клубов. Платформа использует ИИ для персонализации учебного процесса, предлагая рекомендации и лайфхаки, учитывающие индивидуальные потребности и ошибки пользователей.

Выделен значительный ресурс специалистов для постоянного развития моделей ИИ путем проверки и корректировки его ответов и предложений.

Команда проекта включает 50+ человек: разработка – 18 человек, в том числе 7 специалистов в области data science и машинного обучения.

Проект привлек инвестиции на сумму более $1 млн, планируется выход на рынок Вьетнама и Китая.

Образование

Искусственный интеллект

Проект WA-SCM предлагает инновационное программное обеспечение для управления запасами и планирования производства с применением теории ограничений и технологии Digital Twin. Цель проекта - повышение эффективности предприятий, путем быстрого построения/перестроения планов производств и оптимизации уровня запасов. Продукт ориентирован на производственные и сервисные МСП, работающие в условиях высокой вариативности. Разработана и успешно внедряется платформа управления запасами, в активной разработке находится модуль управления производством. Команда имеет богатый опыт внедрений системы в различных отраслях, включая производство спортивных товаров, полиграфию, машиностроение и ювелирную промышленность. Продвижение осуществляется через развитую партнерскую сеть TOCPEOPLE с предоставлением комплексных консалтинговых услуг. В настоящее время завершается интеграция продукта с маркетплейсами Wildberries и OZON. Ожидаемая выручка к 2026 году - 60 млн руб.

Торговля и ритейл

Технологии распределенных реестров

В рамках проекта совершенствуется единый автоматизированный сервис taxiCRM для решения ежедневных задач таксопарков и водителей. В огромном количестве параметров и интеграций заключается способность Платформы адаптироваться под любой тип таксопарка: зарплатный, арендный, виртуальный. Система дополняется единым программно-аппаратным решением для повышения безопасности эксплуатации автотранспорта на основе интеллектуальной системы AI видеоаналитики, работающей с точностью более 99,5%. Разрабатывается интеллектуальная система DMS (Driver monitoring system) для оценки качества вождения и внимательности водителя, фиксации различных нарушений. Запланировано внедрение собственного алкозамка и расширение дополнительных сценариев аналитики для использования в общественном транспорте. Выручка компании-разработчика «НЕВАСОФТ» растет на 60%+ ежегодно.

Транспорт

Искусственный интеллект

Skillspace - платформа для размещения и продажи онлайн-курсов, на которой удобно учиться и обучать. Skillspace - это 21 489 школ. Cреди них МФТИ, Модульбанк,World Class, X5 Group, Headhunter, Ранхигс, Wildberries, Министерство просвещения Российской Федерации, Театральный музей им. А.А. Бахрушина. Суммарно обучаются 692 000 учеников. В команде 49 человек. Основатели - Никита Коробков и Илья Меджидов. В 2024 году платформа вошла топ-25 EdTech платформ России, показала рост 400% год к году.

Инструменты для создания образовательных программ и дистанционного обучения экономят время и деньги клиентов, повышая вовлеченность учеников. Среди них конструктор сайтов,прием платежей, домашние задания, вебинары, тестирования, аналитика.

Skillspace отличает удобный интерфейс с простым механизмом регистрации пользователей, мощный аналитический потенциал, элементы геймификации, интеграция с другими сервисами, возможность кастомизации, а также высокий уровень безопасности персональных данных.

Образование, Торговля и ритейл

Технологии распределенных реестров

aiXpert - экосистема умных AI-продуктов для бизнеса и людей в едином superApp:
- LegalTech сервисы
- AI-агентство недвижимости
- AI-турагентство

IT

Искусственный интеллект

ПАК взаимодействия подразделений вневедомственной охраны с мониторинговыми компаниями разработан для расширения возможностей при предоставлении охранных услуг, оказываемых путем заключения соответствующих договоров с МК и ЧОО и автоматизации процессов взаимодействия.
Автоматизация процессов взаимодействия сокращает время передачи тревожных извещений в пункт централизованной охраны, ускоряя выбор ближайшей к объекту группы задержания и доведение ей команды на реагирование.
После объединения ПАК “ВсМК” и системы централизованной охраны автотранспортных средств на единой программной платформе расширился функционал и модернизирована система.
Многолетние наработки в рамках проекта, реализованные в ПО, легли в основу создания ГИС ФПКО (государственная информационная система по контролю за оборотом оружия и оказание охранных услуг).
Наши клиенты: Вневедомственная охрана Росгвардии, Сбербанк, СПб ГУП «Горэлектротранс», Дельта Системы безопасности, Гольфстрим Служба охраны и многие другие.

Безопасность и оборонная сфера

Технологии распределенных реестров

PROSCHE — это рекламная SAAS-платформа для работы с данными посетителей сайтов и мобильных приложений с целью увеличения количества лидов и заявок. Ключевым преимуществом является использование улучшенной системы фильтрации и скоринга, основанной на комбинации градиентного бустинга и нейросетевых моделей, таких как Graph Neural Networks. Наши алгоритмы анализируют сложные взаимодействия между пользователями, устройствами и рекламными элементами, выявляя фрод и улучшая качество лидов за счет глубокой аналитики поведения. Таким образом мы решаем проблему “грязного” трафика и недостаточной конверсии DMP-сервисов. Даем бизнесу прирост целевых лидов без фактического увеличения объема трафика (дополнительно 10–35% лидов). Мы сотрудничаем с ведущими поставщиками данных, включая операторов мобильной связи и популярными платформами для размещения объявлений. Разработка базового функционала продукта находится на финальной стадии. Проведена регистрация интеллектуальной собственности.

Торговля и ритейл

Искусственный интеллект

Разработка и реализация сервиса для автоматизации фитнес клубов FitBase. С 2019 года ООО «Фитбэйс» специализируется на разработке, внедрении и технической поддержке специализированных программных систем для фитнес-клубов. Научная новизна продукта заключается в новых методов анализа поведения клиентов и их покупательской способности в сфере фитнеса и спорта на основе технологий машинного обучения и больших данных. Функционал интеллектуальной системы поддержки принятия решения основывается на алгоритмах кластерного анализа (метод ближайших соседей), фильтрация и нейронных сетей. Чтобы идентифицировать закономерности в поведении клиентов фитнес клубов мы обращаемся к
огромным массивам данных и используем методы углубленной аналитики для их анализа.
На данный момент система осуществляет сегментацию клиентов на основе поведения посещений с
использованием алгоритмов машинного обучения. Выполняет расчет вероятности продления услуг клиентом с использованием методов машинного обучения.

IT, ЗОЖ и спорт

Искусственный интеллект