Шорт- краткое изложение (5-15 мин.) ключевых мыслей нехудожественной (нон-фикшн) книг, фильмов, статей. Благодаря нашему продукту вы можете:
-быть всегда в курсе бестселлеров;
-выбрать, что почитать;
-изучать ежедневно необходимую область.
Проект создан на базе группы Вконтакте для более быстрого выхода.https://vk.com/la_shorts
Разработка концепции центра цифрового дизайна и прототипирования. Сканирования объектов с применением реверс-инжиниринга. Проектирование трехмерных моделей по заданным параметрами и техническим характеристикам и их печать. Проектирование и печать полимерных прототипов под технологию литья по выплавляемым моделям. Анализ современного оборудования для печати по технологиям FDM, SLA/DLP. Проект основан на внедрение собственных научных разработок в процессы изготовления и проектирования изделий.
Программный комплекс предназначен для создания централизованной базы пространственных данных высокого разрешения в масштабе планеты и генерации на ее основе следующих видов изображений планеты: цифровая карта 2D, реалистичное изображение 3D, тепловое изображение 3D, радиолокационное изображение 3D, воксельное дискретное изображение 3D. Программный комплекс реализован в клиент-серверной архитектуре с использованием библиотеки Qt. Пакет редакторов обеспечивает обработку различных типов пространственных данных. Пакет серверных модулей обеспечивает подготовку тайлов данных и передачу их клиентским модулям по запросу через сеть. Пакет модулей отображения обеспечивает встраивание во внешние системы. Все модули отображения управляются извне с помощью информационного протокола. Модуль реалистичного изображения 3D поддерживает многоканальный режим работы. Особенности ЭВМ: графический ускоритель с поддержкой OpenGL 4.5.
Мы, с единомышленниками и коллегами, создали общее пространство под названием "PROЖИЗНЬ". Этот проект создан как продвижение в контексте психологии/психосоматики/здоровья . В проекте мы делимся знаниями и опытом, которые направленны на реальную психологическую помощь, а так же направленны на привлечение внимания к психологическому аспекту жизни. Так же мы приглашаем к диалогу специалистов смежных профессий, для более комплексного и глубокого подхода. Мы хотим привлечь внимание людей к своему психологическому и физиологическому здоровью.
Российские учёные научились кормить пчёл лекарственными травами: зверобой, пустырник и т.д. (всего около 200 трав). В результате пчёлы делают мёд, ОЧЕНЬ полезный для здоровья человека. По сути это БАД нового типа. Технология производства продукции запатентована.
Информация о продукте на https://medonos.info/
Netlas.io — это технический атлас сети Интернет.
Подобно тому, как традиционные поисковые системы структурируют и делают доступным контент, Netlas структурирует и делает доступной техническую информацию о каждом узле, составляющем всемирную сеть.
Netlas.io — это поисковая система по продуктам и технологиям, которые формируют Интернет.
Спросите у Netlas, кому принадлежит и где находится тот или иной IP-адрес, уточните из каких компаний приходят пользователи к вам на сайт. Узнайте, сколько потенциально уязвимых устройств в той или иной стране. Сравните на сколько более популярны одни приложения по сравнению с другими в разных частях света. Получите контакты интересующих вас компаний и провайдеров.
Netlas.io может применяться компаниями (все отрасли) и специалистами для решения задач из областей: IT и информационная безопасность, бизнес-аналитика, интернет-маркетинг и реклама.
ООО "ПрофАгро" стало резидентом Сколково в 2022 г с проектом "Умное сельское хозяйство", который позволяет использовать инструменты искусственного интеллекта в сельскохозяйственных предприятиях и агрохолдингах для более эффективной работы агрономов и управленческого персонала.
Создание модуля искусственного интеллекта «Умное сельское хозяйство», обученного на снимках NDVI, полученных космических спутников Santinel и снимков с БПЛА, с использованием данных погоды, вида почв и выращиваемых культур для определения количества и вида вносимых удобрений.
Далее эта информация будет передаваться на бортовой компьютер трактора для выполнение дифференцированного внесения удобрений. Полученная информация позволит уменьшить количество вносимых удобрений и повысить урожайность.
Для построения нейросети, способной анализировать снимки и определять оптимальное внесение
удобрений, планируем выполнить несколько основных шагов:
1. Сбор данных: Собираем набор данных, состоящий из спутниковых снимков или снимков с БПЛА, а также соответствующих параметров удобрений (азот, фосфор, калий и другие), которые были применены на этих участках. Данные содержат данные погоды, состава почв, видов удобрений и выращиваемых культур .
2. Предобработка данных: Выполним предобработку снимков, например, исправление геометрических и атмосферных искажений, масштабирование и нормализацию данных. Разделим данные на обучающую, валидационную и тестовую выборки.
3. Выбор архитектуры нейросети: совместно выберем подходящую архитектуру нейросети для вашей задачи. Возможно, стоит использовать сверточные нейронные сети (CNN) или сети с преобразованием аттеншена для анализа пространственных и спектральных характеристик снимков.
4. Обучение нейросети: Обучим нейросеть на обучающей выборке, используя подходящий алгоритм оптимизации и функцию потерь. В процессе обучения отслеживаем ошибку на валидационной выборке, чтобы избежать переобучения и выбрать лучшую модель.
5. Оценка производительности: Оценим производительность нейросети на тестовой выборке,
используя метрики, такие как средняя абсолютная ошибка (MAE), среднеквадратичная ошибка (MSE) или коэффициент детерминации (R^2). Это позволит понять, насколько хорошо модель может предсказывать оптимальное внесение удобрений.
6. Модель будет проходить экспертный ассесмент ведущими специалистами в области сельского хозяйства (центром точного земледелия Кубанского государственного аграрного университета имени И.Т. Трубилина КубГАУ).
7. Внедрение и использование модели: Интегрируем обученную нейросеть в информационную систему или приложение для анализа новых снимков и предоставления рекомендаций по внесению удобрений на основе этих данных.
Наши контакты:
Сайт www.profagro.pro
Email proftek@proftek.org
Телефон (8652) 316-568
Лидер проекта:
Олифиренко Алексей Павлович
+7-928-971-27-32
proftek@proftek.org
#инвестиционно_привлекательный
Мы делаем сервис для студентов Тамбовского государственного технического
университета, который объединит в одном мобильном приложении информацию
из различных существующих систем, а также добавит ряд возможностей,
которые не предоставляются на данный момент. Например, возможность
автоматизированного заказа документов (справок, направлений) в деканате и
расписание занятий для студентов заочной формы обучения.
Маркетинговая поддержка и продвижение услуги
организация и проведение на университетской лабораторной базе научно-популярных практических занятий для школьников средних классов по направлениям:
Вконтакте
0