Аускультация легких является весьма ценным и информативным методом исследования дыхательной системы и дает четкие представления о состоянии и морфологии органов человека для постановки диагнозов. Ввиду применения средств индивидуальной защиты врачей в инфекционных отделениях представляется невозможным использование стандартного фонендоскопа. Кроме того, ограниченная чувствительность человеческого слуха при необходимости оценки некоторых низкочастотных звуков (ниже 50 Гц) не позволяет предоставить точную оценку заболевания. Использование фонендоскопов при помощи усовершенствованной методики аускультации в нынешнее время предоставит возможность оценивать сразу несколько сердечно-легочных патологий, включая ишемическую болезнь сердца, стеноз сонных артерий. Поэтому данное достижение позволит улучшить качество медицинских услуг при проведении скрининга и откроет новые возможности для развития телемедицинских сервисов.
Для решения указанных проблем предполагается разработать аппаратно-программное решение для диагностики заболеваний органов грудной клетки на основе анализа звуковых явлений (тоны, ритм, шумы, их последовательность и продолжительность), которыми сопровождается работа внутренних органов, самостоятельно врачом, либо с применением разработанных нейросетевых алгоритмов анализа для поддержки принятия решения врачом.
Таким образом, модернизация классической аускультации сегодня является перспективным направлением медицины. Данная тенденция поднимает аускультативный метод на более высокий уровень развития как за счет улучшения качества современного диагностического процесса, так и за счет получения более широкого спектра диагностической информации. Такой прогрессивно новый этап в развитии метода аускультации с использованием цифровой аускультации показывает, что инновации способны сделать гораздо более информативным и эффективным обследование больного как на первичном этапе, так и в динамике.
Довольно высокую оценку метод цифровой аускультации получил и в публикации Р.Р. Баязитова и М.А. Рустамова (https://rumedo.ru/uploads/materials/0164f3046807099346c1dd61d8253ffd.pdf).
Авторы отмечают, что при использовании электронного прибора аускультативные признаки прослушивались отчетливо, и их проще было дифференцировать от других звуковых явлений. В результате сравнения двух методов аускультации (классического и цифрового) был подтвержден лучший эффект цифровой аускультации. У 68,7% пациентов классическая аускультация была недостаточно информативна: не прослушивались аускультативные шумы — их заглушали другие звуковые явления.
Для решения задачи модернизации классической аускультации планируется создание аппаратно-программного комплекса для аускультации звуков легких и тонов сердца, что особенно актуально на фоне пандемии, вызванной вирусом Covid-19.
Аппаратно-программный комплекс для аускультации звуков легких и тонов сердца для постановки диагноза. В состав расширенного комплексного решения для оснащения отделений для лечения Covid-19 будет входить:
- фонендоскоп с цифровым выходом;
- устройство извлечения звука (динамики, наушники);
- разработанное программное обеспечение.
Цифровой стетоскоп состоит из трех различных модулей, отвечающих за сбор данных, их предварительную обработку и обработку сигналов – преобразование акустических звуков в электронные сигналы, которые могут быть дополнительно усилены для оптимизации аускультации. Последующая оцифровка электронных сигналов позволяет передавать звуки на компьютер для автоматизированного анализа, графической визуализации, хранения и архивирования. При использовании нескольких цифровых стетоскопов возможна беспроводная передача звуков (через Bluetooth-соединение в удаленную обрабатывающую сеть), способствующая развитию и потенциальному применению телемедицины
Кроме того, цифровой стетоскоп, подавляя окружающий шум и звуки трения, позволяет врачу максимально точно распознавать звуковые феномены сердца и легких. Это способствует более точной диагностике, основанной на количественной клинической оценке, что повышает качество медицинской помощи.
Для применения в терапевтических отделениях, поликлиниках, а также удаленных лечебно-профилактических учреждениях предполагается реализовать протоколы передачи данных для телемедицинских сервисов и алгоритмы интеграции с медицинскими информационными системами: это позволит получать «второе мнение» или воспользоваться рекомендациями на основе анализа данных алгоритмами нейросетей.
Кроме того, предполагается создать домашнюю версию устройства (например, для оценки состояния здоровья детей), которая позволит с помощью соответствующего приложения получить предполагаемый диагноз, а также отправить аудиозапись своему лечащему врачу.
Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина
Вконтакте
0