Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
68245 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Автоматическая машина трения

Спроектирована и создана машина трения для испытаний металлических образцов, позволяющая исследовать боковую поверхность по схеме «вал-колодка», плавно варьируя силу, действующую на образец со стороны контртела, в диапазоне от 0 до 100 Н, и частоту вращения образца в диапазоне от 0 до 150 Гц, при сохранении постоянного коэффициента перекрытия, не зависящего от изнашивания, и имеющую при этом стоимость не превосходящую 200 000 рублей.

Принципиальное устройство машины трения

Общий вид машины трения приведен на рисунке 1 презентации.

Применена схема трения «вал-колодка». Образец цилиндрический высотой и диаметром 10 мм. Контртело в форме прямоугольного параллелепипеда с полукруглой выемкой диаметром 10 мм, для охвата боковой поверхности образца. Цилиндрический образец закрепляется на валу, приводимом во вращение электродвигателем. Контртело закрепляется на платформе, скользящей по цилиндрическим направляющим. Перемещение платформы осуществляется с помощью пневматического цилиндра. Цилиндр, направляющие и платформа могут вращаться вместе с маятником. Вал маятника расположен соосно испытываемому образцу. Такая схема позволяет сохранить общую ось вращения образца и контртела по мере их изнашивания, чтобы избежать влияния несоосности на результаты измерений момента силы трения.

Принцип работы

Исследуемый образец 1 приводится во вращение вместе с валом 4 с заданной частотой. В цилиндр 7 нагнетается воздух, давление которого определяет с какой силой прижимается контртело к образцу. Так как валы образца и маятника 8 соосны, то маятник вместе с закрепленными на нем цилиндром, направляющими 6 и платформой 5 с контртелом 2 стремятся прийти во вращение вместе с образцом. Маятник соединен с неподвижным тензодатчиком 9 балочного типа. В результате момент силы трения между образцом и контртелом уравновешивается моментом силы, действующей со стороны тензодатчика на маятник. Между штоком цилиндра и платформой с контртелом установлен тензодатчик 12, позволяющий определить силу, с которой контртело прижато к образцу. Знание геометрических размеров элементов конструкции, значений силы, прижимающей контртело и силы уравновешивающей силу трения, позволяет рассчитать коэффициент трения.

Пневматическая система

Схема пневматической системы показана на рисунке 2 презентации.

Для создания прижимающего воздействия на образец со стороны контртела используется пневматический цилиндр. Подобно решение позволяет сделать механизм нагружения компактным с возможностью плавного регулирования нагрузки в заданных пределах. Источником сжатого воздуха служит компрессор. В качестве ресивера выступает баллон объемом 2 литра.

Электропривод и схема управления

Принципиальная схема питания и управления установкой показана на рисунке 3.

В качестве двигателя используется бесколлекторный электродвигатель постоянного тока. Для управления двигателем применяется блок управления с возможностью подачи команд с помощью интерфейса RS-485. Такое решение позволяет изменять частоту вращения вала двигателя с шагом 1 Гц в диапазоне от 1 до 50 Гц и автоматически поддерживать постоянную скорость вращения вала электродвигателя при изменяющихся с течением времени нагрузках. Диапазон и шаг изменения частоты вращения образца зависят от передаточного отношения между валами двигателя и образца и может быть изменен путем изменения диаметров шкивов ременной передачи. Бесколлекторный электродвигатель отличается пониженным уровнем шума и большей долговечностью по отношению к коллекторным двигателям. Требуемая максимальная потребляемая мощность электродвигателя определяется прижимающим усилием, максимальным коэффициентом трения, диаметром образца, максимальной угловой скоростью вращения вала и коэффициентом полезного действия электродвигателя.

Измерение прижимающего усилия и момента силы трения измеряются с помощью тензодатчиков балочного типа, подключаемых к микроконтроллеру через аналогово-цифровые преобразователи. Измерение температуры в зоне контакта образца и контртела осуществляется с помощью цифрового инфракрасного пирометра, также связанного с микроконтроллером по шине I2C. Управление электродвигателем, компрессором, электромагнитным клапаном и сбор информации с датчиков производится с помощью микроконтроллера, который в свою очередь связан с компьютером. В этих целях использовалась аппаратно-программная платформа Arduino. В качестве микроконтроллера выбран ATmega2560. Этот контроллер имеет три физических интерфейса UART, один из которых задействован для связи с компьютером, второй для связи с блоком управления электродвигателем посредством преобразователя интерфейсов UART/RS-485. За отображение и визуализацию результатов измерений и подачу команд на пуск/останов отвечает программа, созданная специально для этих целей. В качестве языка программирования выбран Visual Basic .NET из-за низкого порога вхождения и простоты создания приложений с графическим интерфейсом. В качестве среды разработки использована Microsoft Visual Studio 2012 Express, распространяемая бесплатно для некоммерческого использования. Все это позволило полностью автоматизировать процесс испытаний на трение.

Алгоритм работы машины трения в автоматическом режиме

После установки образца и контртела, оператор вносит в программу основные параметры испытаний и дает команду на запуск. Получив команду на запуск микроконтроллер выполняет следующие действия:

  1. Подает команду блоку управления электродвигателем на пуск электродвигателя.
  2. Подает команду блоку управления на установление заданной частоты вращения вала электродвигателя.
  3. Запускает компрессор для подачи воздуха в цилиндр.
  4. Останавливает компрессор по достижении заданного прижимного усилия.
  5. Производит опрос датчиков блока управления с периодом 0,3 с и передает данные на компьютер в соответствии с протоколом обмена.
  6. По истечении времени, отведенного на испытание, открывает клапан сброса воздуха из цилиндра.
  7. Отдает команду на останов электродвигателя.

Далее оператор сохраняет полученный массив данных на подходящий носитель информации для последующей обработки и анализа.

Программное обеспечение

Для управления машиной трения с помощью компьютера разработана программа для микроконтроллера, управляющая его работой и обеспечивающая выполнение следующих действий:

  1. Управление компрессором и сбросным клапаном пневматической системы посредством подачи управляющих сигналов на реле.
  2. Периодический опрос тензодатчиков, цифрового пирометра и блока управления электродвигателем и хранение полученных данных в памяти.
  3. Передача хранимых в памяти данных на компьютер в соответствии с протоколом обмена.
  4. Пуск и останов электродвигателя путем подачи команд на блок управления электродвигателем.

Также разработана компьютерная программа, которая позволяет:

  1. Задавать параметры цикла испытаний образца (частоту вращения вала электродвигателя, прижимное усилие, продолжительность испытания).
  2. Отображать на дисплее компьютера текущие значения основных параметров.
  3. Отображать на дисплее массив полученных данных.
  4. Отображать графики зависимости коэффициента трения и температуры в зоне контакта образца и контртела от времени.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование, Наука
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Сагома систем


  1. В каталог конструктивных решений собираются все типы узлов для каждого элемента + возможные вариации этих узлов + картинки по последовательности сборки.
  2. Понятным и упрощенным языком прописываются все характеристики, присущие каждому узлу и его вариациям, как отрицательные, так и положительные.
  3. Для каждого элемента прописывается детализированный план работ с данными по объёму работ и расходу материала на единицу измерения элемента для предварительного расчёта номинальной стоимости (окончательный и точный расчёт объёмов работ и расхода материалов происходит после подготовки эскизного проекта).
  4. Архитектор получает из офиса планы, стиль (картинка), узлы, выбранные клиентом и делает эскизный проект: модель, планы, разрезы, данные для расчёта сметы.
  5. Получает одобрение клиента по эскизу и дорабатывает рабочие чертежи (комплектация рабочими чертежами).
  6. Менеджер подготавливает проектную документацию: план-сметы, ведомость материалов, план мониторинга.
  7. Автоматизированный вариант - программа по параметрам элементов загруженных в неё планов и разрезов выстраивает модель и выводит основные значения (размеры и стоимость). Далее архитектор подготавливает рабочую документацию.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

Строительство и инфраструктура

Рынки

HomeNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Цифровой ассистент

Информационный бот позволяющий автоматически формировать из открытых источников персонализированные рассылки (телеграм, почта, вконтакте) о возможностях университета на основании интересов студента.

Студенты регистрируясь на сервисе проходят опрос, а на базе алгоритмов машинного обучения система будет выбирать из открытых источников те мероприятия, которые ему будут интересны, оповещения будут приходить в один из выбранных месенджеров. Решение задумывается как экосистема для студентов, благодаря которой студенты могут забыть о ненужных для них оповещениях из различных групп, рассылок и получать только полезную и интересную для каждого информацию на удобный для них сервис.

Пилот проекта будет реализован в Дальневосточном Федеральном Университете с привлечением гранта от компании ТЕЛЕ2. В рамках пилота будет реализовано информирование о мероприятиях (на основании автоматического мониторинга существующих групп в социальных сетях), информирование о возможностях студентов университета (например, порядок получения тревел-гранта или список лабораторий по интересному направлению).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Креативные технологии и индустрия развлечений, Наука, Медиа и соцсети

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Переработка нефти и гкс, сероочистка

Продается НПЗ за 900 млн руб, торг уместен, переработка нефти и гкс до 17 000 тонн ежемесячно, жд тупик , переработка мазута в дт и битум. Предлагаем модернизировать, сероочистка и производство без акцизного топлива ЭКО, производство ЭКО присадки для бензинов и ЭКО добавка для экономии топлива до 50 % и более. Увеличение выходов светлых от 5 % и более. Производство нефти из угля и её переработка в ЭКО топливо. Покупка лицензионных и разработанных месторождений нефти и газа в ХМАО. 


Ссылка

На страницу проекта

Направление

Нефтегазовая отрасль

Рынки

EnergyNet, EcoNet, AutoNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Возобновляемые материалы и переработка отходов, Аддитивные технологии, Водородные технологии, Технологии создания новых и портативных источников энергии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Судовая лазерная система швартовки

Продукция предназначена для применения на судах с целью облегчения швартовных операций и снижения риска возникновения аварийных ситуаций. Планируется применение как в портовых водах так в открытом море при сближении нескольких судов или работе судов вблизи морских буровых платформ. 

На данный момент как в России, так и за рубежом не существует прямых аналогов разрабатываемой системы, ближайшими аналогами с гораздо более узким спектром возможностей являются береговые системы швартовки.

Проект находится в стадии разработки.  Получен патент на изобретение (Патент №2613465. Способ использования лазерной швартовки судна / Фарафонова М.А., Саранчин А.И. - заявлено 17.11.2015; опубл. 16.03.2017). Получен грант по программе "Умник" Фонда содействия инновациям, подана заявка на программу "Старт"  Фонда содействия инновациям.

Разрабатываемый программно-аппаратный комплекс будет представлять собой портативную систему лазерной швартовки, состоящую из двух сканирующих дальномерных модулей с блоком обработки и вывода информации.

Основная отличительная особенность устройства — сканирование лазерного луча в вертикальной плоскости и получение профиля расстояний с последующей обработкой и определением расстояния до причала или иного объекта. Также устройство на основании расстояния с двух датчиков будет рассчитывать скорость и ускорение относительно этого объекта, а также возможно и определение центра вращения судна. За счет применения в устройстве датчика угла наклона при расчетах будет компенсироваться качка корабля и различные размерения судов и причалов.

Каждый дальномерный модуль будет оснащён видеокамерой, позволяющей оператору как наводить лазерный дальномер на наиболее опасный участок причала или иные объекты, так и корректировать работу дальномера в автоматическом режиме.

Продукт разрабатывается для рынка морских навигационных технологий. Который на сегодняшний день испытывает перемены, переход к электронным системам навигации. Именно эта перемена и станет основным толчком к развитию проекта. Система направлена на повышение безопасности мореплавания, а соответственно снижение затрат судовладельца на простои и ремонт судна из-за аварий.

Ключевыми факторами успеха являются:

  • конкурентные преимуществами проекта: портативность оборудования, сравнительно низкая себестоимость и перспективы получения одобрения Российского морского регистра судоходства на оборудование для его эксплуатации на морских судах;
  • состав команды, которые имеют большой опыт как в проведении НИОКР деятельности, так и опыт работы на морских судах.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт

Рынки

MariNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Квантовые технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 1

Обработка трением с перемешиванием

Технология обработки трением с перемешиванием - инновационный способ повышения физико-механических свойств материалов. Наша команда занимается изучением и развитием этого процесса. Процесс можно применять в качестве метода упрочнения при изготовлении режущих инструментов для промышленных станков, например, для резки. Технология позволяет достичь более высоких результатов по твердости и износостойкости лезвия по сравнению с существующими, при этом не является дорогостоящей.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое, Металлургия и добывающая промышленность

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Образовательный интенсив по иностранным языкам и лингвистике

.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Сквозные технологии

Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Slai | ИИ-репетитор Английского разговорного языка

Самая важная вещь в изучении иностранного языка – это не знать десятки грамматических правил и сотни новых слов, а понимать, что говорят люди и уметь быстро и точно формулировать мысли, чтобы поддерживать любой диалог.

И такой навык требует большого количества практики.

— Полететь в другую страну? Дорого и слишком хардкорно для подавляющего большинства людей.

— Пойти на языковой обмен? Дешёво, но найти реально классного собеседника, кто действительно будет заинтересован в вашем обучении – то ещё испытание. Не говоря уже о том, что разговаривать с незнакомцем на малоизученном языке – настоящий психологический барьер для многих людей.

— Пойти к репетитору? Очень популярный и достаточно эффективный способ изучения языка, но постановка навыка общения требует очень много практики. Соответственно, человек-репетитор встанет в копеечку.

Представляем вашему вниманию решение этой проблемы: ИИ-репетитор разговорного английского языка. Эффективен, дёшев и готов болтать всегда, когда вы онлайн и настроены заниматься.


https://slai.tech/

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Образование

Рынки

EduNet, TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Многофункциональный сервис водного транспорта

В Российской Федерации информационные системы являются одним из приоритетных направлений развития экономики.  Но, при современном прогрессе информационных технологий и проникновении их во все сферы жизни, в России нет ни одной специализированной полноценной электронной площадки для грузоперевозок водными видами транспорта (по внутренним водным и морским путям). 
Перечисленное выше стало причиной разработки ИТ-проекта, результатом осуществления которого должны стать: переход к инновационному типу развития отрасли речных и морских грузоперевозок, усиление позиций российских экспортеров и интеграция в мировые логистические сети, расширение границ и создание цивилизованного открытого рынка с возможностью коммуникации всех его участников.
Данный проект подразумевает полную оцифровку рынка портовой логистики и разработку ресурса для: 
1. участников рынка грузоперевозок водными видами транспорта; 
2. обслуживающих отрасль сервисных компаний;
3. судостроительных и судоремонтных предприятий.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Транспорт

Рынки

MariNet

Сквозные технологии

Геоинформационные системы
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ЦОС онлайн-школа "Фоксфорд"

«Фоксфорд» - платформа школьного онлайн-образования и LMS с собственной уникальной системой индивидуального подбора заданий на основе технологий искусственного интеллекта.

Онлайн-школа «Фоксфорд» является рекомендуемым онлайн-ресурсом для дистанционного обучения школьников, учителей и развивается как эффективная цифровая образовательная среда (ЦОС).

www.foxford.ru   

Онлайн-школа «Фоксфорд» предоставляет онлайн-курсы и индивидуальные занятия с репетитором для изучения школьных предметов, подготовки к ЕГЭ, ОГЭ, олимпиадам. Занятия ведут преподаватели МГУ, МФТИ, ВШЭ и других ведущих вузов страны. В целях повышения квалификации и профессиональной переподготовки для учителей проводятся курсы, а для родителей — открытые занятия о воспитании и развитии детей.

За несколько лет более 450 000 учителей прошли курсы «Фоксфорда» по повышению квалификации или профессиональной переподготовки с выдачей удостоверения, или диплома. В «Фоксфорде» зарегистрировано более 6 500 000 учеников.

Несмотря на хорошую развитость российского рынка EdTech и высокую конкуренцию на нем, мы уверенно занимаем лидирующие позиции, что дополнительно подтверждает востребованность нашего продукта. За счет большого числа квалифицированных методологов в штате компании удается достичь исключительного уровня качества контента, а использование сквозных цифровых технологий AI и ML делает наш продукт уникальным в части пользовательского опыта.

Вектор нашего стратегического развития базируется на концепции непрерывного развития в учащихся так называемых навыков будущего. Мы стараемся уделять внимание развитию как hard skills, так и soft skills и их гармоничному сосуществованию в человеке. Благодаря интеграции системы наставничества преподавателей топовых ВУЗов и предоставлению учащимся инструментария для внутренней идентификации профориентационного трека процесс образования посредством нашей платформы становится лаконичным и непрерывным, а учащиеся получают превентивное представление о навыках, необходимых для трудоустройства в желаемой сфере.


Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet, GameNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии информационной безопасности
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом