Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
68612 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Не пропустить единорога

Поиск предпринимателей с помощью Big Data  и нейронных сетей

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Cеялка с new сошником для посева в гряды зерновых и масличных культур

Усовершенствовать технологию и технические средства для возделывания зерновых колосовых и масличных культур, с разработкой сеялки для посева в гряды.
Разработка  зерновой сеялки с размещением семян в гряды шириной 0,23 м. и высотой  0,08 м. на глубину 5-6 см , полосой 0,08 м. с созданием уплотнённого семенного ложа.    

При данных параметрах обеспечивается:

1. Быстрый прогрев почвы;

2. Капиллярная влага подтягивается к семенному ложу;

3. Равномерная площадь питания для семян;

4. Равномерная глубина посева (86% на заданную глубину);

5. Обеспечиваются дружные всходы.

Ценность проекта: Повышение урожайности, спелости зерна и эффективности работы зерноуборочных комбайнов в Предбайкалье и других регионов.

Мы всегда готовы к сотрудничеству с дилерами и компаниями производителями техники, а также к новым экспериментам, технологиям и генерации агробизнес идей. 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Транспорт, Другое, Сельское хозяйство

Рынки

EduNet, HomeNet, TechNet, FoodNet, AutoNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами
Экспертные заключения: 1
Консультации: 3

Адаптивная система для решения задач программирования в ограничениях

Перед каждой организацией рано или поздно встаёт необходимость распределять ограниченные ресурсы для оптимального исполнения своих бизнес-процессов. К примеру, такие бизнес-процессы свойственны для розничной торговли (размещение торговых точек с целью максимизации доли рынка), организации операционной деятельности порта (размещение контейнеров в контейнеровозе, планирование обслуживания кораблей) или сельского хозяйства (планирование сельскохозяйственных работ). При росте бизнеса такие процессы обычно автоматизируются – для этого существуют как пакеты с открытым кодом (OptaPlanner, Google OR-Tools), так и коммерческие системы (Red Hat Decision Manager, IBM CPLEX, Gurobi). Тем не менее, у этих решений есть ряд типичных проблем, в частности:

  • Это кот в мешке: качество оптимизационного решения, разработанного на заказ, существенно зависит от того, как устроен процесс разработки у вендора – для заказчика это технологические риски, а также финансирование R&D в рамках его предметной области.
  • Это не стабильно: открытые пакеты для решения оптимизационных задач не предоставляют технической поддержки, а производительность алгоритмов поиска в них чаще всего оставляет желать лучшего.
  • Приходится переплачивать: коммерческие системы для решения оптимизационных задач имеют высокую стоимость внедрения, формирующуюся из R&D, направленного на качественное решение очень широкого круга задач планирования, простирающегося далеко за рамки потребностей большинства заказчиков.

Наш проект состоит в разработке специализированного программного пакета для решения индустриальных задач программирования в ограничениях, способного улучшать свою производительность в моделируемой предметной области. Ключевая идея предлагаемого решения – использование методов машинного обучения для автоматизации выбора и настройки алгоритмов для решения задач планирования. Другими словами, такая система получит способность адаптироваться к предметной области – которая, в частности, может быть задана в виде формального языка моделирования (такого, как Drools или MiniZinc).

Машинное обучение может обеспечить переход технологий оптимизации от крупных корпораций к небольшим компаниям, радикально сокращая стоимость разработки оптимизационного решения. Это произойдёт за счёт того, что затраты на R&D в области алгоритмов математической оптимизации и их настройки заменятся на стоимость запуска алгоритмов машинного обучения. В частности, применение технологий машинного обучения позволит устранить типичные недостатки решений в этой отрасли:

  • Это не кот в мешке: поскольку наш проект специализируется на прикладных оптимизационных задачах, типичные технологические решения переносятся между разными заказчиками и предметными областями, включая решения часто возникающих технических проблем и стандартную сопровождающую функциональность. Помимо этого, использование продукта нашего проекта позволить более чётко контролировать временные затраты на разработку оптимизационных компонентов информационных систем: на текущий момент предполагается, что такая система сможет сократить временные затраты от нескольких недель (в случае типичного R&D алгоритмов оптимизации) до нескольких часов / дней, требуемых на запуск алгоритмов машинного обучения.
  • Это стабильно: в отличие от бесплатных решений, наша система может более грамотно использовать статистику о решении других оптимизационных задач для совершенствования алгоритмов планирования; а поскольку речь идёт о коммерческом программном продукте, он, естественно, предполагает техническую поддержку.
  • Не нужно переплачивать: внедрение нашего решения избавит от затрат на R&D и доведёт до совершенства алгоритмы планирования для предметной области заказчика за счёт адаптивности системы, а зарплату алгоритмам машинного обучения платить не нужно. На текущий момент предполагается, что стоимость развёртывания по сравнению с аналогичными системами (такими, как IBM CPLEX), можно будет сократить в 5 ~ 10 раз.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Сервис по оформлению технических заданий на ИТ-продукты

На рынке разработки ПО не хватает простых и удобных инструментов по сбору и оформлению требований к будущему ИТ-продукту, а также ведению проектной документации в процессе разработки.

Необходимо предложить заказчикам, студиям, командам разработчиков, разработчикам-фрилансерам инструмент по сбору требований, оценки объема работы над проектом, отражению принятых технических решений.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Коллаборативные технологии
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Ювелирный дом "Digital gold"

Раз биткоин - это цифровое золото, то из золота можно производить ювелирные украшения. Вертуальные ювелирные украшения. А вертуальная личность - это аватар, представленный  в соц.сетях. Уникальное юведирное изделие - это "сплав" уникального состава нескольких криптовалют, которое размещается на аватарке в соцсетях в виде "красивого" QR-кода, в котором зашифрован состав драгоценности ( и другие данные по желанию клиента). Клиент может засекретить состав или сделать его публичным. Предусмотрены мерым предотвращения подделок. Примерная цена изделия. Стандартная - около 30 тыс. Минимальная - 10 тыс. Люксовая - до бесконечности.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Другое
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

SkiPhoto

Фотосъёмка отдыхающих горнолыжных курортов, с использованием технологии распознавания и поиска клиентов, по одежде и лицу 

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений, ЗОЖ и спорт, Туризм и гостиничный бизнес

Рынки

SportNet
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Нулевой потенциал


Ссылка

На страницу проекта

Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Высокоэффективное органическое удобрение из природного сырья, которое будет востребованно по всему миру!

Крутая технология производства высокоэффективных органических удобрений (линейки разной консистенции -твердых и жидких) из природного сырья (сапропель, торф) эко чистым методом, которые найдут спрос по всему миру - прежде всего РФ, ЕАС, ЕС, ЮВА и др.  Восточная мудрость гласит: "Не дай Бог жить эпоху перемен" /Конфуций/. Ныне мир переживает 2 глобальные угрозы: 1) Пандемия COVID19. Она длится более года. По официальным данным в мире инфецированны >165 млн, умерли >3.4 млн. (по неофиц-ым  >7.5 млн). Утверждают, что победить CV19 поможет массовая вакцинация, но это если не появятся штаммы, резистентные  к вакцинам. 2) Быстрое изменение климата. Так средняя температура воздуха за последние 20-30 лет выросла на 1º С. Но минувшая зима показала, что это не совсем так. В ряде регионов наблюдались экстремальные морозы, например в Сибири -60º С, в центральной и восточной Европе снегопады шли до середины апреля и даже мае (РФ, Германии и др). По мнению ряда ученых пройдена точка бифуркации, что приведет к дальнейшему «раскачиванию климатических качелей» (число климатических аномалий выросло в разы, в т.ч. экстремальные осадки, наводнения, ураганы, засухи, неурожаи, лесные пожары,..). Больше того, возможен даже малый ледниковый период, как это было в Средневековье. Это подтверждают данные ведущего научного центра изучения океанов- Океанографический институт в Вудс-Хоуле (Woods Hole Oceanographic Institution). По их сведениям Северный Ледовитый океан претерпевает радикальные изменения. По мере того, как ускоряется таяние его ледового покрытия, возрастает турбулентность мировой экосистемы и замедляется меридиональная циркуляция теплого океанического течения Гольфстрим. Случае дальнейшего повышения турбулентность экосистемы Северной Атлантики течение Гольфстрим ещё более замедлится и тогда сильные морозы зимой станут нормой, а вероятность нового малого ледникового периода в Северном полушарии весьма высокой. Но в кризис открывается окно возможностей, когда реализация инноваций - залог успеха! Дальнейшее раскачивание климатических качелей  приведет к нехватке продовольствия во многих странах. Купировать угрозу поможет новаторская Технология производства эко чистых удобрений высокого качества из природного сырья (сапропель, торф и др.). Итоге комплексной обработки получаем обогащенное, легко усвояемое растениями удобрение, которое можно хранить мин год. Его применение улучшает вегетацию растений, значительно возрастают урожаи агрокультур (см. диагр.). Улучшаются количественные и качественные показатели, так на опытном участке урожай картофеля вырос на 130%, содержание крахмала на 25%, витамина С 45-60%.. В ситуации нестабильного климата выращивание агрокультур в теплицах получит широкое распространение. Применение этого удобрения особенно эффективно для теплиц. Т.о. спрос на удобрения, сделанные по этой технологии будет стабильно высоким как на мировом рынке, так и РФ. Потенциальные потребители - миллионы владельцев дач, теплиц, комнатных растений, фермеры, крупные агрохолдинги. Стандартные торфяные горшки, выполненые по этой технологии обеспечат ~100% всходимость семян, отличный рост рассады, по оценкам потребность в них на мировом рынке (АСЕАН, ЕАС, ЕС и др.) составит ~млрд. штук/сезон. Технология отвечает критериям: эффективность, экологичность, быстрая окупаемость, огромный экспортный потенциал. В РФ большие ресурсы природного сырья, достаточные для производства удобрений II-го поколения в промышленом объёме. Технологии обеспечит высокую добавочную стоимость, позволит стабильно зарабатывать многие миллионы в любой валюте

Ссылка

На страницу проекта

Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

polezno.food

Молодежное кафе с блюдами здорового питания и адаптирующееся под людей с пищевыми особенностями

Ссылка

На страницу проекта

Рынки

FoodNet
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка интерактивных уроков

Проект заключается в разработке интерактивных уроков для обучающихся старших классов и колледжей, в частности по информатике. Данные уроки будут использоваться при помощи интерактивной доски или панели. Их можно использовать как для проверки знаний по теме, так и для изучения нового материала, закрепления материала.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование, Другое
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом