Создайте проект на платформе, если у вас его еще нет, чтобы записаться на консультацию
69066 проектов
Сортировать по
Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

S.M.Art Metals – Технология производства экологичных магнитных частиц

Разрабатываемая технология будет применяться для повышения технико-экономической эффективности станций водоподготовки подземных вод за счёт переработки техногенных отходов в нано- и высокодисперсные металлопорошки.
Имеющийся по результатам 3-х лет НИОКР задел позволяет говорить о возможности создания промышленной технологии получения таких порошков от 1500 тонн в год.
Цель - создать международную ресурсную сеть на базе водоканалов городов с населением от 300.000 человек.

Подробная информация - на страница проекта (https://navigator.sk.ru/orn/1123673/)

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Коммунальное хозяйство, Нефтегазовая отрасль, Металлургия и добывающая промышленность, Химическая промышленность, Строительство и инфраструктура

Рынки

EnergyNet, TechNet, EcoNet

Сквозные технологии

Зеленая энергетика, Возобновляемые материалы и переработка отходов, Аддитивные технологии, Водородные технологии
Экспертные заключения: 6
Консультации: 2

Онлайн-сервис Pre.inc - программа обучения преподавателей и студентов вузов

Образовательный комплекс, позволяющий подготовить внутреннюю команду преподавателей вуза к запуску проектной и/или акселерационной программы ("Стартап как диплом", Платформа университетского технологического предпринимательства и пр.). Комплексная образовательная программа включает: апробированный курс для преподавателей вузов и геймифицированный онлайн-сервис для обучения студентов созданию бизнес-проектов.

Сервис представляет собой игрофицированный курс, проходя который каждый пользователь может разработать описание своего проекта, представить его эксперту и получить обратную связь.

Онлайн-курс для студентов вузов помогает разобраться в базовых вопросах и описать проект на языке бизнеса

Обучение состоит из модулей. Каждый рассказывает об одной части описания проекта и заканчивается шаблоном, который заполняет пользователь.

Теоретическая часть объясняет, зачем нужны эти данные и на что они влияют. Практическая — даёт примеры, как внести данные в шаблон.

Курс состоит из  видео, презентаций, шаблонов,  а также практических заданий. Помимо этого в рамках проекта, предлагаем проводить встречи в формате вебинаров, мозговых штурмов онлайн. Также в сервисе есть возможность организовать взаимодействие "преподаватель-студент"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Dr. Numo

Виртуальная геймифицированная система моторной реабилитации в условиях дома на основе использования цифрового двойника и персонализированной системы адаптации нагрузок

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Entercam - технологии доступны

Проект занимается идентификацией пользователей(сотрудников) на различных этапах жизни:

- Идентификация по лицу (совместимо со СКУД) с помощью камер видео-наблюдения,

- Идентификация по номеру авто(совместимо с любым шлагбаумом).

Ссылка

На страницу проекта

Экспертные заключения: 4
Консультации: 0

Digital Wave

Система предиктивной аналитики для складов закрытого типа на основе машинного зрения.
Digital Wave
 создает цифровую модель произвольной сыпучей продукции в режиме online при любой динамике внутри склада, что позволяет:

- Собирать данные об объемах, массе и иных параметрах произвольной сыпучей продукции/материала;
- Анализировать и оптимизировать логистику продукции, как внутри склада, так и сопутствующую аналитику всех процессов, включая управление;
- Формировать предиктивные данные: «простой» склада, перебор/недобор заполняемости, динамика по разным основаниям (время суток, сезонность и пр.) удельного метра склада.

Основной проблемой при вычислении объемов сыпучей продукции является “ручное” построение сложной трехмерной модели. Наши алгоритмы на основе технологии машинного зрения создают по изображениям с IP-камер трехмерную модель сыпучих материалов в режиме online, где ее сложность нивелируется нейронными сетями, “уплотняющими” облака точек “плохих” моделей, с учетом данного склада и данного материала

#инвестиционно_привлекательный

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Металлургия и добывающая промышленность, Химическая промышленность, Сельское хозяйство

Рынки

TechNet, WearNet

Сквозные технологии

Новые производственные технологии, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии хранения и анализа больших данных
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Heartcar.ru

Маркетплейс автомобилей с пробегом и экспертизой.

Задача HeartCar.ru обеспечить покупателей автомобилей максимально правдивой и подробной информацией о продаваемых автомобилях, дать всю возможную информацию про техническое состояние автомобиля для покупки. Мы это делаем с помощью наших экспертов и специально разработанных методик осмотра, анализа и оценки состояния автомобиля по многим критериями и факторам. 

Портал HeartCar позволяет экономить время наших клиентов при поиске автомобиля. 

Ссылка

На страницу проекта

Рынки

AutoNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии
Экспертные заключения: 7
Консультации: 7

kAIsa - сервис автоматического создания презентаций

В сегодняшнем мире ускоряющихся информационных технологий, специалистам, которые работают с рынком, данными, цифрами, необходимы программные продукты, удовлетворяющие их потребности в автоматизации рутинного труда. В работе специалистов можно выделить 2 больших составляющих - качественный и быстрый поиск, обработка и трансформация полученных данных по определенным правилам (корпоративным, структурным, визуальным и т.п.). Такая система ответит на потребность аналитиков, если освободит их от рутинной работы. Для подтверждения своей гипотезы, мы провели первичный опрос специалистов, выявили более 10 проблем различного рода. Сфокусировались на трех основных: чрезмерный расход времени – иногда это полный рабочий день (а в год это может быть и месяц!); отсутствие у аналитиков навыков в дизайне; длительный поиск или дороговизна данных. Для отработки идеи мы выбрали целевой аудиторией аналитиков в маркетинге без большой команды как в сфере малого и среднего бизнеса, так и на крупных производствах. Наша идея заключается в формировании интегратора различных сервисов, которые отвечали бы на основные запросы и трудности клиентов: голосовой ввод команд и данных (прежде всего текстовых); экспертная система отбора данных; размещение данных в шаблоне, автоверстка. MVP сочетает набор сервисов и экспертную систему, а на следующим этапом мы создадим самообучающуюся систему (нейронная сеть) для подстройки под стиль клиента по открытым данным его профиля и готовым презентациям.

Ссылка

На страницу проекта

Рынки

EduNet, NeuroNet, GameNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии сенсорики
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Fresh Plasma Technologies

Наша компания называется «Фреш Плазма Технолоджис».

Мы разрабатываем и коммерциализируем технологии холодной плазмы для эффективной стерилизации и дезинфекции сложных поверхностей различного происхождения, в частности для применения в медицине.

Мы научились зажигать равномерный и однородный плазменный разряд на большой площади поверхности при атмосферном давлении и смогли повысить терапевтическую эффективность за счет струйного воздействия экзогенным монооксидом азота одновременно с прямым воздействием диэлектрическим барьерным разрядом.

При применении в медицине наше решение позволит сократить время заживления тканей и ускорить процессы выздоровления в целом в 2‐4 раза в сравнении с традиционными методами терапии.

На первом этапе предполагается выпуск 2 модификаций устройства ‐ для заживления ран, лечения кожных заболеваний (дерматология) и для омоложения и устранения дефектов кожи (косметология).

Ключевыми потребителями оборудования мы видим центры косметологии, дерматологии и эндокринологии

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, TechNet

Сквозные технологии

Зеленая энергетика, Бионика, Персонифицированная медицина, Технологии управления свойствами биологических объектов
Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Ассистент для компьютера и дома

  • Многие из нас не раз мечтали о том, чтобы, подходя к дому, отдать через телефон голосовую команду на запуск ПК, а дальше и желаемого приложения на нем или же, лежа уже в постели и проверяя последний раз соц. сеть перед сном, не вставая, выключить свет в комнате. С каждым годом все эти мечты становятся все реальнее.

    Сейчас тема различных голосовых ассистентов очень популярна, и многое в них уже реализовано, однако у всех имеются существенные недостатки:

    малое разнообразие интерфейсов доступа к ассистенту;

    функционал, который нацелен либо на управление бытовой техникой, либо на работу с интернетом, опуская почти все функции взаимодействия с ПК;

    отсутствие возможности расширять и дополнять ассистента, под личные потребности, даже обладая нужными знаниями;

    работа с сервисами или приборами разработанными только компанией-создателем ассистента.



    Все эти недочеты решены в данном проекте.

    Ассистент, который сможет сочетать в себе большое количество интерфейсов, обширный функционал по работе с ОС Windows и взаимодействия с любыми приборами, работающими на ардуино и адаптированными под получение JSON-пакетов с сервера в качестве команд. Благодаря, архитектуре есть возможность запускать любые самописные модули, адаптированные под получение команд с сервера, что позволит любому пользователю, знающему какой-либо язык программирования самостоятельно расширять возможности ассистента. А так же, при наличии уже готовых модулей, прикреплять их к системе даже без знаний в области программирования. 
  •  
  • Как это работает?
  • Центр всей системы - сервер, который принимает JSON пакеты от всех подключенных к нему интерфейсов, будь то мобильное устройство, чат или сайт. Далее происходит распознавание команды, ее исполнение и отправка ответного сообщения на интерфейс. 

Ссылка

На страницу проекта

Рынки

NeuroNet, HomeNet, TechNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей», Технологии компонентов робототехники и мехатроники
Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Универсальная цифровая платформа сопровождения человека и компании на всех этапах жизненного пути

Цифровая платформа, позволяющая посредством поиска, аккумуляции и структурирования актуальной информации, выполнения её анализа автоматизированными системами ИИ и сертифицированными экспертами:

1) существенно облегчить человеку выбор вектора принятия решения в жизненно-важных ситуациях на всех этапах жизненного цикла;

2) предоставить компании возможность выбора решения любого вопроса, при этом основной функционал будет позволять получать актуальные научные, технические, юридические разработки, которые будут позволять применить их в инновационной деятельности.

Достоинствами этой платформы будет:

1) удовлетворение всех базовых потребностей человека в условиях ускорения изменения окружающей среды, социально-экономических факторов, посредством предоставления пользователю наиболее оптимальных решений и векторов развития на всех этапах жизненного пути;

2) унификация с корпоративным сектором, позволяя компаниям и организациям успешно интегрировать новые технологические решения посредством инновационной деятельности на основании имеющихся методических рекомендаций и актуальных блоков информации, которые в свою очередь будут сформированы в партнёрском взаимодействии с перспективными аналитическими центрами, государственными институтами, образовательными учреждениями и дипломированными специалистами;

3) возможность формирования "здоровой социально-экономической экосистемы" на основании программы Устойчивого развития планеты Земля или иной системы социально-ориентированной системы ценностей.

Ссылка

На страницу проекта

Рынки

EduNet, EnergyNet, HealthNet, NeuroNet, TechNet, FoodNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Коллаборативные технологии, Нейротехнологии, технологии виртуальной и дополненной реальностей, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина
Расскажите друзьям о проекте «Витрина проектов»
Отправить письмом