Ключевые инновации:
1) специализированная ИТ-система для обучения продавцов на маркетплейсах, включающая:
- модуль диагностики текущих компетенций сотрудников;
- ИИ-тренажер, имитирующий работу на маркетплейсе;
- ИИ-ассистент студента;
2) специализированные ИТ-сервисы для автоматизации бизнеса продавцов на маркетплейсах на базе ИИ:
- модуль аналитики и рекомендаций;
- автоматическое улучшение описания в карточках товаров;
- автоматическое создание виртуальных моделей для демонстрации товаров;
- автоматизация управления отзывами.

Выручка проекта за 2024 г. – 177,6 млн руб., за 3 мес. 2025 г. – 94 млн руб.

Образование, Торговля и ритейл

Искусственный интеллект

Компания “Емеля”, занимаемся проектированием и внедрением системы умный дом с полным монтажом всех инженерных сетей любой сложности и в данный момент мы занимаемся разработкой собственного софта для управления умным домом.

Емеля умный дом - это мультипротокольный софт для управления умным домом, который обеспечивает интеграцию различных устройств и систем, таких как освещение, климат-контроль, безопасность и развлекательные системы, в единую платформу. Это позволит пользователям легко управлять своим домом через удобный интерфейс, используя смартфоны, планшеты или голосовые помощники.
Ключевым преимуществом является поддержка всех протоколов связи, что позволит пользователям выбирать любые устройства умного дома и объединять их в одну единую сеть самостоятельно, без помощи специалистов.

IT, Строительство и инфраструктура

Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»

MyLifeGuide — интеллектуальная платформа, которая с помощью искусственного интеллекта автоматизирует бытовые задачи, упрощает управление финансами, документами и планированием по всем сферам жизни, а также обучает пользователей ключевым навыкам взрослой жизни (финансы, карьера, здоровье, быт).

Платформа включает два монетизируемых направления: ИИ-ассистент с инструментами для автоматизации жизни и образовательный компонент с интерактивными курсами. ИИ-ассистент помогает управлять повседневными задачами, интегрирован в ключевые сферы жизни пользователя и адаптируется под его поведение, предлагая персонализированные рекомендации. Образовательный модуль состоит из коротких блочных курсов: пользователь может проходить их самостоятельно или получать автоматические предложения от системы, если выявляются пробелы в знаниях.

На данном этапе уже разработаны четыре пилотных курса и создан тестовый сайт (mylifeguide.ru), подтвердивший востребованность интерактивных инструментов и трекеров.

Исследование рынка показало, что ниша в области комплексных «жизненных» сервисов с элементами автоматизации свободна, и проект MyLifeGuide нацелен занять эту сферу за счёт сочетания обучающей компоненты и удобного ИИ-ассистента.

IT

Искусственный интеллект

Tongo-Test — это первый в России неинвазивный экспресс-тест для диагностики мигрени, определяющий уровень CGRP в слезе, что позволяет объективно подтвердить диагноз и подобрать таргетную терапию. В отличие от существующих методов, основанных на субъективных опросниках, тест обеспечивает быструю (10 минут) и точную диагностику с чувствительностью более 95% и специфичностью 97%. В рамках разработки создан рабочий прототип, проведены лабораторные испытания, получен патент на изобретение и заключены первые соглашения с медицинскими клиниками. Ближайшие цели проекта — проведение клинических исследований, получение регистрационного удостоверения и вывод теста на рынок России. В перспективе планируется масштабирование производства, разработка тестов для других неврологических заболеваний и выход на международный рынок.

Технологии моделирования и разработки материалов с заданными свойствами

Цель проекта — разработка комплексной системы управления портфелями, программами и проектами (PPM). Система обеспечит не только базовые функции проектного управления, но и прямую привязку проектов и программ к стратегическим целям и KPI компании. Кроме того, она автоматизирует анализ результатов проектов, их фактического эффекта и влияния на бизнес-цели с применением ИИ/ML.

Система охватит весь жизненный цикл проектной деятельности: от определения стратегических и операционных целей компании, их декомпозиции и установления KPI, через формирование и планирование портфелей, программ и проектов, исполнение проектов, включая договорную работу с подрядчиками до приемки итоговых результатов (с использованием ИИ/ML) и оценки достигнутого эффекта. При этом в ходе реализации проектов будет проводиться непрерывная проверка и анализ текущих результатов с применением технологий искусственного интеллекта.

Технологии искусственного интеллекта будут использоваться для верификации и проверки различных отчетных материалов по работам проектов (документы, фото и видео отчеты, а также материалы других типов) на предмет их соответствия поставленным задачам, для оценки качества и полноты выполняемых работ, их своевременности, для формирования предварительных решений о возможности принятия данных работ, либо для своевременного информирования ответственных лиц о нарушении сроков, объемов или других проблемах в проекте.

При этом будут автоматически оцениваться прогнозируемые объемы и сроки завершения проектов, программ, портфелей и достижение поставленных целей компании, а также текущие и планируемые потребности в ресурсах и финансировании.

В основе разрабатываемой системы лежит реализованная low-code платформа собственной разработки, позволяющая гибко управлять объектной моделью системы, задавать и корректировать правила и алгоритмы обработки, формировать отчетные формы и материалы, управлять задачами с помощью гибких автоматизированных процессов.

Методология работы системы, основные процессы, формы и подходы апробированы в ходе эксплуатации предыдущей версии системы, развиваемой с 2015 года и успешно используемой в крупнейшей транспортной компании России.

IT

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Проект "Платформа компьютерного зрения 'Нейровижн'" представляет собой передовое решение на основе искусственного интеллекта, предназначенное для верификации личности, анализа визуальных данных и автоматизации процессов в различных отраслях. Основные наработки включают разработку и внедрение модулей KYC, Liveness Detection, AI OCR, и системы распознавания лиц, обеспечивающих высокую точность и скорость обработки данных. Платформа уже успешно используется в финансовом секторе, медицинских учреждениях и системах видеонаблюдения, демонстрируя свою эффективность и надежность. Основной целью развития проекта является расширение функциональных возможностей платформы, улучшение алгоритмов ИИ и выход на новые рынки. В перспективе проект нацелен на интеграцию с международными стандартами и повышение масштаба применения в глобальном контексте.

IT

Искусственный интеллект

Qooqa – это AI-рекрутер, помогающий компаниям ускорить и упростить найм. Решение анализирует резюме, задает персональные вопросы и оценивает кандидатов в автоматическом режиме. Основные цели – улучшить качество подбора, снизить расходы и повысить удовлетворенность кандидатов. Наработки включают интеграции с HRM, скрининг резюме и аналитические инструменты. Дальнейшее развитие проекта направлено на масштабируемость внутри РФ и выход на рынок Саудовской аравии, расширение функционала.

IT

Искусственный интеллект

GLAZ — это сервис удаленного контроля персонала, интегрирующий технологии видеоаналитики и искусственного интеллекта для мониторинга действий сотрудников в реальном времени. Основные функции включают подключение к существующим системам видеонаблюдения, интеграцию корпоративных регламентов и стандартов, мониторинг выполнения задач и мгновенное уведомление ответственных лиц о нарушениях. Уведомления доставляются в течение одной минуты через мессенджеры, что позволяет оперативно устранять отклонения и улучшать эффективность работы персонала.

Продукт способен минимизировать нарушения сотрудников до 99%, увеличивать выручку от продаж, сокращать потери от брака и штрафов, повышать безопасность труда и снижать расходы на ремонт оборудования. GLAZ подходит для широкого круга B2B клиентов, включая такие отрасли, как ритейл (food и non-food), HoReCa, производство, складские комплексы, строительные компании, торговые центры, офисные здания, автозаправочные станции, а также туристические и сельскохозяйственные объекты.

Система интегрируется с уже существующим оборудованием IoT, включая IP-камеры и датчики движения, что снижает затраты на внедрение. Масштабируемость продукта позволяет обрабатывать до 40 000 видеопотоков одновременно, что делает его подходящим для крупных сетей. Анализ нарушений и предиктивная аналитика выявляют проблемы и прогнозируют потенциальные риски. Модульная архитектура обеспечивает адаптацию под потребности заказчика, а встроенный модуль Privacy Masking гарантирует конфиденциальность данных.

Текущие наработки включают:

- Готовую технологическую базу с использованием алгоритмов YOLO для анализа видеопотоков.
- Возможности анализа данных о продажах и эффективности персонала.
- Поддержку предиктивной аналитики для прогнозирования спроса и оптимизации процессов.

Компания добилась значительных результатов, доказав свою компетентность в области высокотехнологичных решений. Использование алгоритмов YOLO и методов машинного обучения позволяет достичь точности анализа до 98%, что минимизирует количество ошибок. Гибкость системы и её адаптивность делают её привлекательной для предприятий разного масштаба.

«Glaz» поддерживается ключевыми партнёрами, включая Gagarin Group, Альфа-Банк, Hebi, Nolios, FTT, Mobitruck, TopFranchise.ru, Союз ассоциаций и партнёров индустрии развлечений (САПИР), Strada, DIA, Неделя российского ритейла, PIR Expo, Вулкан Heiderbrenner, Российская ассоциация франчайзинга, Synergy HoReCa Forum 2024, Startup Village, Mallpic Sochi, Neva Buyers Week, Жизньмарт, Sartoria Lamberti, Орбита, Снэк Мания, RAFAM, Усачевский рынок, AMX43.RU, Братишка Барбершоп, Mango, Нелидовский завод станочной нормали, Причал, LUMICINO La Cucina di Uilliam, ЕвроОбувь, Хачапури Марико, Старик Хинкалыч, Олимп, СВ Нефть и Ингрос.

Компания стала победителем грантовой программы «Старт-Взлет», получив финансирование в размере 3 млн рублей (заявка №207135), что подчёркивает перспективность и инновационность проекта. Внедрение решения на предприятиях различного масштаба продемонстрировало снижение финансовых потерь и улучшение систем безопасности. Сервис «Glaz» подтверждает свою эффективность в автоматизации процессов и предоставляет компаниям инструмент для оптимизации рентабельности.

IT

Искусственный интеллект

Основная цель проекта заключается в разработке роботизированных протезов рук и ног, которые покрывают большинство новых потребностей пользователей. Команда проекта использует наработки в сфере робототехники, гидравлики, биомеханики человека, которые будут адаптированы для использования в создании протезов рук и ног при различных уровнях ампутации.

Управление протезами рук и ног будет производится с помощью новых алгоритмов, основанных на нейросетях, которые можно будет адаптировать под потребителя. Сами же механизмы управления представляют собой: высокоточные электроприводы (вращательные и линейные) для плавного изменения локомоций, миоэлектрические датчики для снятия показаний с мышц человека, помимо этого используется энкодеры, акселерометры и гироскопы для оценки состояния человека и углов приводов.

На сегодняшний день более 80% инвалидов используют низко функциональные модели.

Собственные разработки роботизированных протезов верхних и нижних конечностей обеспечат инвалидов России и дружественных стран независимостью от мировых производителей, а также обеспечат использование передовых адаптивных и многофункциональных технологий, которые позволят повысить возможности и удовлетворить потребности людей с ампутацией.

Искусственный интеллект, Технологии компонентов робототехники и мехатроники

Инвестиционная платформа “ФИНИН” представляет собой комплексное технологическое решение для организации взаимодействия между инвесторами и заемщиками. Система обеспечивает полный цикл работы с инвестициями: от привлечения и идентификации клиентов до управления инвестиционным портфелем и работы с просроченной задолженностью. Платформа является регулируемым финансовым институтом, действующим в соответствии с Федеральным законом №259-ФЗ от 02.08.2019.

В настоящее время наша специализация ориентирована на проектное финансирование и финансирование исполнения государственных контрактов (69% портфеля). В этой нише мы разработали уникальную технологию оценки рисков, которая анализирует не только финансовые показатели, но и специфику самих госконтрактов, историю взаимодействия заказчика и исполнителя, что обеспечивает точность прогнозирования успешности проектов свыше 97%. Дополняет эту систему проактивный модуль предотвращения просрочек, способный выявлять риски до их наступления и автоматически запускать многоуровневый процесс взаимодействия с заемщиком.

Для инвесторов разработана интеллектуальная система Автоинвест 2.0. Система автоматически формирует сбалансированный портфель с оптимальным соотношением риска и доходности, регулярно проводит ребалансировку. Безопасность обеспечивается многоуровневой системой защиты с верификацией через ЕСИА, шифрованием по ГОСТ и распределенным журналом операций.

Сегодня платформа демонстрирует впечатляющую динамику: объем выданных займов вырос с 125 млн руб. в 2022 году до 733 млн руб. в 2024 (+486%), а выручка выросла с 9,35 млн до 78 млн руб. (+734%). При этом мы достигли исключительных показателей качества портфеля с уровнем возврата более 98% и полным отсутствием дефолтов.

На 2025 год запланирован запуск автоматизированного модуля "Акционирование", который позволит малому и среднему бизнесу привлекать долевое финансирование с минимальными издержками и полным цифровым сопровождением. Параллельно мы разрабатываем ИИ-помощника на базе GPT-4 с fine-tuning для финансовой терминологии и интегрируем новые продукты: "Недвижимость" (2025), "Биржа ЦФА" и "Вторичная Биржа акций" (2026). Такой подход позволит компаниям получать финансирование на всех этапах развития – от стартового займа до эмиссии.

К 2027 году мы планируем увеличить долю рынка до 15%+, нарастить объем сделок до 200+ млн руб. ежемесячно и подготовиться к проведению собственного IPO.

Искусственный интеллект