Целью проекта является создать недорогую и доступную модель стеллажа для ухода за растениями, а именно автоматизированную систему, которая поможет решить проблему недостатка времени и ненадлежащего ухода за ними. Эта модель должна будет заметно упростить процесс выращивания различных культур в домашних условиях и будет полезна для любителей и дачников, сажающих любую зелень или рассаду перед тёплым сезоном.

На страницу проекта

Глюкоша — мобильное приложение для детей и подростков с сахарным диабетом 1 типа и их родителей. Оно объединяет в одном месте данные с датчика непрерывного мониторинга глюкозы (FreeStyle Libre), ИИ-оценку рациона по фото с подсчётом КБЖУ и ХЕ, расчёт подсказки дозы болюсного инсулина и наглядные графики действия инсулинов.

Главный герой приложения — маскот Глюкоша. Он превращает рутину самоконтроля в понятную ребёнку игру, а родителям приложение даёт удалённый доступ к показателям.

Проблема

Самоконтроль СД1 у ребёнка — это десятки решений в день, и почти все они ложатся на родителей. Перед каждым приёмом пищи нужно подсчитать ХЕ и рассчитать дозу с учётом углеводного коэффициента, текущей гликемии и ещё действующего инсулина.

• Подсчёт углеводов — главный источник ошибок. Порции определяются «на глаз», у блюд нет этикеток, есть школьная столовая и перекусы вне дома.
• Данные разрознены. Показания датчика хранятся в одном приложении, питание — в тетради или заметках, дозы — в памяти родителя.
• Ребёнок не понимает, что происходит. Без наглядного объяснения, как действует инсулин, сложно передавать ему ответственность по мере взросления.
• Существующие приложения сделаны для взрослых. Интерфейс, язык и мотивация не рассчитаны на ребёнка 6–12 лет и на использование всей семьёй.

Решение и ключевые функции

Глюкоша сводит глюкозу, еду и инсулин в одну ленту и подсказывает следующий шаг, оставляя решение за семьёй и врачом.

1. Связь с датчиком НМГ (FreeStyle Libre). Приложение автоматически загружает текущую глюкозу, стрелку тренда и историю, а также отправляет оповещения о гипо- и гипергликемии ребёнку и родителю.
2. ИИ-оценка рациона по фото. Ребёнок или родитель фотографирует тарелку, модель распознаёт блюда и оценивает вес порции. Результат — КБЖУ и количество ХЕ, которое пользователь подтверждает или правит вручную.
3. Углеводный коэффициент (УК). Приложение хранит индивидуальные УК по времени суток (утро, день, вечер), заданные врачом, и помогает их уточнять по истории «еда — доза — глюкоза через 2–3 часа».
4. Подсказка дозы болюсного инсулина. Расчёт идёт по настройкам эндокринолога с учётом ещё действующего инсулина. Доза всегда показывается как подсказка, а не команда.
5. Графики действия инсулинов. Наглядные кривые начала, пика и длительности действия препаратов разной продолжительности; «активный инсулин» накладывается на график глюкозы.
6. Игровой слой для ребёнка. Маскот Глюкоша, награды за замеры и записи еды, объяснения в формате коротких историй.
7. Родительский режим. Удалённый просмотр показателей, получение тревог, отчёт в PDF для приёма у эндокринолога.

На страницу проекта

Наш планшет-визуализатор будет очень многофункционален. Его можно использовать в хирургической практике, медсестринской работе, учебной деятельности. Принцип работы: При наведении на какую то тела человека будет 3D или 2D визуализировать анатомические структуры в зависимости от включенной функции (изображения вен, артерий и нервов). Визуализация вен поможет для правильной постановки инъекций, артерий и нервов - при операциях, особенно в труднодоступных и сложных местах. Также сосуды и нервы будут раскрашены в разные цвета, что поможет более наглядно и чётко их видеть.

На страницу проекта

-

На страницу проекта

Воздух промышленных городов — невидимый свидетель прогресса, но он же — хранилище вредных веществ, которые предприятия выбрасывают ежедневно. До сих пор данные об этих выбросах хранятся в разрозненных таблицах, не привязаны к карте и труднодоступны для быстрого анализа, что затрудняет работу экологов и чиновников, которым нужно оперативно оценивать обстановку и принимать решения. Заинтересовавшись этим вопросом, наша команда разработала решение — систему цифровой инвентаризации выбросов на базе отечественной геоинформационной системы «Датум ГИС». Использование российского ПО гарантирует технологический суверенитет и сохранность данных на отечественных серверах.

В планах — нанести на интерактивную карту города точки этих предприятий. Визуализация работает просто: чем больше выбросов, тем крупнее точка и тем насыщеннее её синий цвет. Система работает через браузер: при клике по точке открывается «карточка объекта» с полной информацией, списком веществ, их годовыми объёмами, документами и фотографиями. Доступен удалённый вход по логину и паролю; права доступа могут различаться.

В результате город получает быстрый доступ к данным, а управление становится более прозрачным и эффективным. Полная картина по любому району доступна за пару минут вместо перелистывания отчётов, что даёт чёткое понимание, кто и чем загрязняет воздух, и помогает планировать проверки и меры по снижению выбросов. Таким образом, проект превращает скучные таблицы в наглядный инструмент управления экологическими рисками, который помогает защищать здоровье жителей и улучшать окружающую среду.

На страницу проекта

Разработка устройства сброса БПЛА для уничтожения дронов противника.

На страницу проекта

Пассивный приемник использующий вторичное излучение узконаправленных MIMO-антенн для предотвращения интерференции сигналов и повторного приема.

На страницу проекта

внедрение автоматизированной системы управления БПЛА на базе микроконтроллера отечественного производства миландр . Планируем заменить STM32 на миландр тем самым добиться конкурентного преимущества в себестоимости продукта путем интеграции отечественного ПО с существующими базами производств так же предполагаем разработку собственной печатной платы и заказа ее производства на заводе "Резонит". Техническое преимущество будет в возможностях автоматического управления дроном по протоколу UART и в дальнейшем Wi-fi и разработки мультиплатформенного приложения для ДУ. Необходимо адаптировать существующие примы программирования под архитектуру отечественных микропроцессоров. Планируем производить готовую сборку дрон + система управления (драйвера, контроллеры и ПО). Продавать организациям по контролю территорий и мониторингу энергетических линий те РСЧС, различные ЧОП. Планируем выиграть конкуренцию за счет низкой себестоимости как следствие расширения сферы применения дронов (там где их численно не хватало будет хватать за счет более крупных партий закупки)

На страницу проекта

На основе данных о рынке недвижимости и персональных запросах пользователя ИИ‑агент формирует подборку жилья, максимально соответствующего его образу жизни и потребностям.

На страницу проекта

Проект «Сухой глаз — стоп» — это комплексное немедикаментозное решение для профилактики и снижения симптомов синдрома сухого глаза (ССГ) у студентов, офисных работников и всех, кто проводит более 4 часов в день перед экраном. Проблема заключается в том, что при работе с монитором частота моргания падает на 60%, слёзная плёнка разрушается, и человек испытывает жжение, покраснение, чувство «песка» в глазах и головную боль — при этом большинство терпит и не обращается к врачу, потому что «некогда» и «само пройдёт». Наше решение объединяет три простых элемента: увлажняющие капли на основе гиалуроновой кислоты 0,1% (безрецептурный продукт), карточку-тренажёр с гимнастикой для глаз по правилу 20-20-20 и мобильное приложение-напоминалку, которое отслеживает время у экрана и подаёт сигнал сделать перерыв и упражнение. Всё вместе занимает 5 минут в день и не требует визита к врачу, лицензии или сложного оборудования.

Уникальность проекта в том, что мы не продаём отдельно капли или отдельно приложение — мы предлагаем готовый ритуал, встроенный в рабочий день, с измеримым результатом: пользователь проходит простой опросник до и после двух недель использования и видит снижение симптомов в баллах. Пилот запускается на базе студенческих коворкингов и офисов-партнёров: участники получают стартовый набор, а мы собираем обратную связь и статистику. На выходе акселератора мы планируем готовый MVP — приложение + собранные наборы + отчёт с данными пилота, который можно показать аптечным сетям и работодателям как инструмент корпоративного здоровья. Проект легко масштабируется через аптеки, корпоративные программы и вузы, а низкая себестоимость набора позволяет держать доступную цену и высокую маржинальность.

Ступина Вера Владимировна — лидер проекта (руководитель, продукт, исследования)

Вера отвечает за стратегию проекта, постановку целей и защиту перед жюри и партнёрами. Она ведёт клиническую часть: изучает литературу по синдрому сухого глаза, формирует опросник для оценки симптомов, разрабатывает протокол пилота и анализирует данные до/после. Вера координирует работу команды, ведёт документацию акселератора, готовит презентации и коммуникацию с менторами и трекерами.

Черкашин Дмитрий Александрович — участник проекта (техническая разработка и аналитика)

Дмитрий отвечает за техническую часть: разработку мобильного приложения-напоминалки (таймер 20-20-20, трекинг времени у экрана, дневник симптомов, push-уведомления), а также за сбор и обработку данных пилота. Он настраивает систему обратной связи от пользователей и готовит аналитику для отчёта. Дополнительно Дмитрий занимается упаковкой продукта: дизайн карточки-тренажёра, QR-коды, инструкция, а также техническая сторона производства и логистики стартовых наборов.

На страницу проекта