В топливно-энергетическом комплексе преобладающим способом доставки данного полезного ископаемого из места его добычи до районов потребления является система магистральных трубопроводов. Необходимо отметить, что природные газы относят к 4 классу опасности, поэтому магистральные газопроводы являются опасными производственными объектами.

В связи с этим, имеется потребность в механизмах автоматизации отслеживания состояния протекания потоков вещества во избежание аварийных ситуаций

Проект направлен на создание программных модулей машинного обучения для решения вопросов окружающей среды. Модули будут прогнозировать аномалии во временных рядах, полученных на основании функционирования промышленных комплексов. Применяются алгоритмы подготовки входной информации - IQR метод

На страницу проекта