Проектирование умной камеры для прогнозирования и фиксации образования пробки на дорогах на основании количества, типа и средней скорости транспортных средств
Руководитель проектного обучения: Смыслова Алена Леонидовна
Заказчик проекта: Малленом Технолоджис
Разрабатываемый продукт – видеокамера с нейросетевыми моделями, оценивающая состояние дорожного трафика.
Проблемы:
1. Отсутствие в г. Череповец полноценной системы регулирования дорожного трафика с помощью настраиваемых в режиме реального времени фаз светофора.
Решение:
Проектирование интеллектуальной видеокамеры с перспективой применения её для развертывания системы смены фаз светофора в режиме реального времени.
Функционал системы:
1.Автоматизация процессов сбора новых выборочных данных.
2.Обучение нейронных сетей.
3.Подключение неограниченного количества устройств.
4.Визуализация работы нейросетевых моделей в режиме реального времени.
5.Информирование о зафиксированных событиях, запись в базу данных.
Вконтакте