Руководитель проектного обучения: Стародубцев Денис Евгеньевич

Заказчик проекта: МЧС

Данный проект направлен на создание системы для обнаружения людей в помещениях, которые находятся в задымлённом состоянии, которое затрудняет поиск при помощи камер наблюдения с применением искусственного интеллекта. Программный продукт будет выявлять по получаемым данным в виде видеоматериалов, где по некоторым характерным признакам будет опознавать живого человека в задымлённом помещении. Причем точность обнаружения должна составлять не менее 95%, т.е. из 100 различных видеоматериалов успешно найдены люди в 95 из них. На рынке в данный момент не существует программных продуктов, подобного нашему, что демонстрирует его новизну.

На сегодняшний день из-за пожаров погибает в среднем в год 70-75 тыс. человек. Причем, на промышленных предприятиях этих жертв можно избежать благодаря мониторингу. Ежегодно при пожарах в мире именно от удушья угарным газом погибают 65-75 % (причём погибает человек на ранних стадиях в первые 5-6 минут после появления дыма). Это говорит о том, что таких жертв можно избежать благодаря вычислению живых людей в задымлённом помещении на ранних этапах. Более того, выжившие люди, но находящиеся в охваченном пожаром здании, могут погибнуть от обрушения строительных конструкций – это 10-15 % жертв, остальные 10-25 % погибают от ожогов.

Создание системы классификации входных текстовых данных и поисковой системы необходимы с использованием алгоритмов ИИ, повышающих качество выдаваемой информации при поиске и анализе информации.

Точность определения человека в задымлённом помещении программным продуктом должна быть не менее 95% (т.е. в 95 видеозаписях из 100 нейросеть сможет определить есть ли человек или его там нет).

На страницу проекта