Разработка оригинальной математической модели нейронной сети, алгоритма работы и программного средства, позволяющего анализировать и прогнозировать ситуацию с большими данными для выявления аномальных значений и их устранения (например, спрогнозированные данные с электросчетчиков позволят сократить временные трудозатраты операторов учета и экономические потери предприятия энергосбыта).

Проблемы, с которыми сталкиваются предприятия электроэнергетики - большие экономические потери, выражаемые в недоучете отпускаемой потребителям электроэнергии, например неисправность оборудования (выход из строя трансформатора, обрыв линии), человеческий фактор (невнимательность оператора, хищение абонентами). Ежедневно, примерно из 700 показаний около 300 имеют статус «Неисправность».

Пренебрегая затратами на монтаж, который в обществах энергетики обычно производится хозяйственным способом, получим сравнительно небольшие затраты для создания ИИКУ на примере филиала ПАО «РОССЕТИ ВОЛГА» – «ЧУВАШЭНЕРГО» с тремя рабочими местами энергетика для трех производственных отделений. Экспериментальное применение разрабатываемого программного инструмента по предсказанию данных только в Алатырском районе Чувашии позволит сократить время определения ненормального режима работы узла учета электроэнергии в 72 раза по сравнению с применяемыми сегодня в ПАО «Россети» технологическими средствами и подходами (реально порядка десяти миллионов рублей на первом этапе реализации проекта).

На страницу проекта