Ежегодно каждый четвертый россиянин проходит КТ-обследование и каждый десятый проходит МРТ-обследование, поэтому ежегодно создаются миллионы медицинских изображений. Сокращение времени на анализ, а также заключение исследования выявление патологий на ранней стадии – одна из главных целей нашей программы. Человеческая концентрация внимания подвержена ошибкам, утомительна. Плохая регистрация изображений, работа с несколькими объектами и физиологические изменения с течением времени — все это усложняет врачу анализ изменений заболевания. 

Наш продукт - это программное обеспечение для рентгеновских аппаратов, которое анализирует входные медицинские снимки и классифицирует снимки на наличие патологических изменений, выявляет признаки онкологических заболеваний, туберкулеза, пневмонии, а также будет формировать готовое заключение и протокол исследования.

Программа будет обучаться с помощью глубокого машинного обучения. Машину «награждают», когда она достигает поставленной цели, и «наказывают», когда она «терпит неудачу». Машинное обучение, заключается в том, чтобы использовать большой объем данных в качестве данных для обучения и разработать систему, позволяющую учиться на этих данных. ПО будет защищено от взлома сторонних устройств и защищено от утечки конфиденциальных данных.

На страницу проекта