Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

ИСПОЛЬЗОВАНИЕ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ПРИ РАЗРАБОТКЕ МЕДИЦИНСКИХ СЕРВИСОВ

Система поддержки принятия врачебных решений – инструмент, представляющий собой программный продукт и

предназначенный для минимизации ошибки при постановке диагноза врачом.

Мы создали модели с помощью методов машинного обучения, способные прогнозировать тот или иной параметр

крови. Такие модели могут быть частью медицинского сервиса.

Недавно, сервис принятия врачебных решений был усовершенствован. Добавлено:

1). Идентификация легочных заболеваний по снимкам легких

2). Используя методы обработки естественного языка, мы добавили функцию постановки диагноза по функциональному описанию. 

Сервис был создан для конкурса AI'Doctor (НТИ), но, по срокам сдачи работы возникли проблемы.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика

Рынки

HealthNet, NeuroNet

Сквозные технологии

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина, Технологии хранения и анализа больших данных

Похожие проекты

EXP24 Разработка веб-сервиса для взаимодействия студентов с представителями IT-компаний с использованием машинного обучения
0 комментариев
Разработка и изготовление аппаратно-программного комплекса и интернет сервиса с использованием нейронных сетей для дистанционного обучения практическим навыкам в офтальмологии
0 комментариев
Разработка и создание системы превентивного выявления коррупциогенных факторов в проектах нормативно-правовых актов с использованием алгоритмов обработки естественного языка (машинного обучения)
0 комментариев
Разработка системы поддержки принятия врачебных решений с использованием методов машинного обучения WEBIOMED
0 комментариев
Разработка системы взаимоотношений с клиентами по мероприятиям в виде веб-решения и чат-ботов с использованием машинного обучения
0 комментариев