Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка системы DrillGeoRobotics на основе искусственного интеллекта для роботизации геологоразведочного бурового станка.

В настоящее время буровые геологоразведочные установки на твердые полезные ископаемые практически не оснащаются автоматизацией и современными средствами контроля параметров. Управление осуществляется вручную, при этом на производительность оказывает существенное влияние "человеческий фактор", что связано как с невнимательностью и перестраховкой, так и непрофессионализмом машинистов буровых установок. Геологоразведочные предприятия несут издержки, теряют прибыль, испытывают кадровый голод. В качестве решения данной проблемы предлагается разработка системы автоматического управления DrillGeoRobotics на основе искусственного интеллекта для роботизации процессов бурения геологоразведочного бурового станка. Для этого буровые установки оснащаются системой удаленного мониторинга, и на основе данных, полученных во время работы производится обучение нейросети для автоматического управления. Попутно решается задача онлайн контроля за деятельностью бригады, соблюдением режимов бурения и контролем состояния оборудования.

Производитель: ООО "ДГР"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев
Разработка цифровой системы поддержки принятия решений при определении психических расстройств на основе искусственного интеллекта "psyDI"
0 комментариев
Разработка системы речевой реабилитации больных с неврологической и челюстно-лицевой патологией на основе искусственного интеллекта
0 комментариев
Разработка системы поддержки принятия решений в эндоскопии на основе алгоритмов искусственного интеллекта для контроля качества диагностики патологий желудка
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы мониторинга сельскохозяйственных земель на основе беспилотных авиационных систем и технологий искусственного интеллекта
0 комментариев