Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Система автопротоколирования SumMeet: Сбор датасета и разработка моделей машинного обучения для автореферирования стенограмм собраний на русском языке.

В настоящее время распространены различные системы по автоматическому распознаванию речи, которые позволяют получать стенограммы встреч. Ввиду количественного роста и объёма стенограмм встаёт задача автоматической генерации аннотаций с итогами собраний. Последние годы наблюдается рост научных работ по теме автореферирования текстов и стенограмм встреч, но на данный момент подобных исследований со стенограммами на русском языке не проводилось. Целью данной работы является создание набора данных для автореферирования встреч на русском языке, а также разработка и/или адаптация лучших на данный момент моделей машинного обучения под него. Полученный набор данных может быть использован научным сообществом для продолжения исследований в данной области. Полученная модель автореферирования может быть использована для автоматической генерации протоколов собраний, что существенно оптимизирует работу сотрудников, подготавливающих такие документы (руководители проектов, секретари).

Производитель: ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦИФРОВОЙ ПОМОЩНИК"

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Похожие проекты

Разработка и создание системы превентивного выявления коррупциогенных факторов в проектах нормативно-правовых актов с использованием алгоритмов обработки естественного языка (машинного обучения)
0 комментариев
Разработка модели и программного обеспечения нейронного машинного перевода дагестанского языка
0 комментариев
Разработка системы взаимоотношений с клиентами по мероприятиям в виде веб-решения и чат-ботов с использованием машинного обучения
0 комментариев
Разработка системы поддержки принятия решений по управлению маркетингом и клиентской коммуникацией на основе цифрового портрета пользователя с использованием машинного обучения
0 комментариев
Разработка платформы на основе мультиагентной системы с моделями глубокого машинного обучения для прогнозирования экологических катастроф
0 комментариев