Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Aphasis - сервис речевой реабилитации1

Ежегодно более 450 000 человек переносят инсульт, и у 600 000 человек диагностируются черепно-мозговые травмы. Примерно у 40% пациентов после инсульта и у 68% пострадавших от черепно-мозговых травм возникают нарушения речи. Общее количество потенциальных пользователей продукта составляет около 588 000 человек.

Aphasis — это платформа, разработанная для эффективной и доступной реабилитации речевых функций. Сервис предлагает пользователям разнообразные упражнения, специально адаптированные под индивидуальные потребности и стадии восстановления. Упражнения охватывают ключевые аспекты речевой деятельности, включая распознавание звуков, повторение слов и фраз, а также развитие дикции и голосовых функций.

ПРОБЛЕМА

Какую проблему решает проект?
Недоступность эффективной и индивидуализированной речевой реабилитации для пациентов с нарушениями речи после инсультов и черепно-мозговых травм, особенно в удаленных регионах.

Заболевания, такие как инсульт и черепно-мозговые травмы, приводят к нарушениям речи, которые требуют постоянной практики и коррекции. Эти расстройства не только затрудняют коммуникацию, но и существенно снижают качество жизни, ограничивая возможности социализации, профессиональной реализации и повседневного общения.

Существующие методы реабилитации часто требуют наличия специализированных учреждений или специалистов, которые недоступны в удаленных или недостаточно обеспеченных регионах. Многие пациенты не имеют возможности заниматься речевой терапией в удобное для себя время и с нужной интенсивностью, что замедляет процесс восстановления. Это создает необходимость в доступных и эффективных инструментах для самостоятельной практики, которые могли бы удовлетворить индивидуальные потребности и этапы восстановления каждого пользователя.

ЦЕЛЬ ПРОЕКТА

Сделать реабилитацию речи доступной для пациентов в любом регионе, предоставляя возможность заниматься в удобное время и с любого устройства. Это позволяет вести самостоятельные тренировки под наблюдением специалистов, что способствует ускоренному возвращению пациентов к полноценной жизни.

  • Доступность медицинской помощи по профилю "медицинская реабилитация" во всех регионах России.
  • Безопасность и эффективность при выполнения реабилитационных упражнений, вносить корректировки on-line, не позволяют отслеживать соблюдение пациентом графика тренировок
  • Рост количества больных возвращенных к прежней работе больных могут вернуться к прежней работе (сейчас 20%). Снижение процента больных требующих постоянного ухода от членов семьи и медицинских работников.
  • Снижение социально-экономическим нагрузки на общество и государство

ПРЕИМУЩЕСТВА

  • Пользователи могут выполнять упражнения с любого устройства, в том числе, и дома — компьютера, планшета или смартфона. Все, что необходимо — доступ к интернету.
  • Специалисты (логопеды, афазиологи) могут создавать персонализированные упражнения для каждого пациента, отслеживая их прогресс в реальном времени и корректируя программу на основе объективных данных.
  • Система фиксирует выполнение упражнений и предоставляет данные врачам, что позволяет контролировать процесс восстановления и оценивать результаты на основе реальных показателей.
  • Непрерывный мониторинг со стороны врачей обеспечивает безопасное выполнение упражнений и возможность вносить коррективы на любом этапе реабилитации.

СОЦИАЛЬНАЯ ЗНАЧИМОСТЬ

Aphasis снижает нагрузку на систему здравоохранения и сокращает социально-экономические последствия длительной реабилитации после инсульта и травм. Благодаря сервису, пациенты могут быстрее вернуть речевые навыки и минимизировать необходимость в постоянной помощи со стороны членов семьи или медицинского персонала.

    ТЕКУЩАЯ СТАДИЯ ПРОЕКТА

    • Проведен CustDev - гипотеза подтверждена`23.
    • Создан комплекса упражнений совместно с логопедами и афазиологами`23
    • Разрабатывается MVP`24

    Ссылка

    На страницу проекта

    Направление

    Здравоохранение, медицина, фармацевтика

    Рынки

    HealthNet

    Сквозные технологии

    Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Персонифицированная медицина