Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Разработка сервисов поддержки эффективной работы в сфере управления и маркетинга клининговой компании «Clean With Love»

Целью проекта является повышение эффективности работы, клиненговой компании за

счет разработки мобильного приложения менеджера компании.

Реализация этой цели позволит:

- Улучшение клиентского взаимодействия через персонализированные опции и систему

контроля качества услуг.

- Обеспечить менеджерам клининговой компании эффективное управление заявками,

расписанием сотрудников и другими функциями.

- Предоставление менеджерам компании возможности создавать отчеты о работе,

анализировать статистику и использовать механизм предсказания для оптимизации

работы и принятия решений.

Мобильное приложение представляет собой версию системы, демонстрирующую
основные функциональности и интерфейс.

Уникальностью продукта является то, что Российский рынок остался без зарубежных
поставщиков технических решений, клининговые компании сейчас не имеют такого
сервиса и работают без цифровизации или с ее минимальной частью, например такой
как 1с, что неудобно и неэффективно для компаний.

Анализ статистики по Тюменской области и опрос экспертов позволи выделить
следующие тенденции:
- Уровень запросов на генеральную уборку увеличился на 85%, отражая растущий
интерес к более комплексным услугам.
- спрос на чистку мягкой мебели возрос на 70%, на ковры — на 53%, а на
- дезинфекцию и дезинсекцию даже более чем в три раза — на 219%.
В тоже время показатели марженальности клиненговых компаний продолжают
оставаться невысокими. Это свидетельствует о необходимости разработки и
использования механизмов и продуктов, способствующих росту производительности
труда, оперативности, клиентоцентричности.
Мобильное приложение для сотрудника компании - один из весомых инструментов для
достижения этих целей.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

3д прототипирование

Похожие проекты

Разработка системы поддержки принятия решений по управлению маркетингом и клиентской коммуникацией на основе цифрового портрета пользователя с использованием машинного обучения
0 комментариев
Разработка транспортно-логистической платформы “Омникомм-Онлайн: Цифровой диспетчер” для управления перевозками, с функциями автоматического планирования рейсов и поддержки принятия решений.
0 комментариев
Разработка умной роботизированной платформы управления транспортной логистикой с модулем поддержки принятия решений на основе технологий дескриптивного анализа и глубокого обучения
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы для управления полевыми сотрудниками сервисных служб с расширенной поддержкой мобильной периферии
0 комментариев
Автоматизация работы отдела клиентской поддержки в ИТ-компании
1 комментарий