Экспертные заключения: 1
Консультации: 0

Интеллектуальная система «Peregrine Solutions»

Цель проекта — создание интеллектуальной системы мониторинга и прогнозирования остаточного ресурса функциональных элементов станков-качалок с использованием ИИ и IoT-технологий. Задачи: разработка алгоритмов машинного обучения, сбор и анализ данных с датчиков вибрации и тока, создание облачной платформы и дашборда для визуализации. Ожидаемые результаты: снижение операционных расходов на 15–25%, увеличение доступности оборудования до 99%, переход от аварийного к прогнозному обслуживанию. Области применения: нефтегазовый сектор, сервисные компании. Потенциальные потребители: добывающие компании («Роснефть», «Лукойл», «Татнефть»), сервисные операторы, независимые добывающие предприятия.

Технология: AI и IoT-датчики (вибрация, ток) для прогнозной аналитики.

Ключевое свойство: Прогнозирование остаточного ресурса узлов станка-качалки (подшипник, редуктор).

Главное отличие: Переводим обслуживание с реактивного («сломалось») и планового («по графику») на прогнозное («выйдет из строя через N дней»).

Дополнительные выгоды:

Снижение затрат на ремонт и простой.

Оптимизация запасов запчастей.

Цифровизация и объективные данные по всему парку оборудования.

Схема работы:
Датчики → Облачный AI → Дашборд с предупреждениям


Решает проблему непредсказуемых простоев и высоких затрат на ремонт оборудования. Проблема актуальна для нефтегазовых компаний, где текущие методы обслуживания (визуальный осмотр, вибродиагностика, SCADA) не обеспечивают прогнозирование отказов, что ведет к аварийным остановкам и потерям.

B2B-сегмент: нефтегазовые компании (крупные холдинги, независимые добывающие и сервисные операторы) с парком от 50 станков-качалок. География: РФ и СНГ. Ориентировочно 700 компаний.



Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Нефтегазовая отрасль

Рынки

NeuroNet, TechNet, AutoNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии информационной безопасности, Технологии беспроводной связи и «интернета вещей»