программное обеспечение для медицинских лабораторий в сфере генетических исследований, с помощью которого подготавливается модель машинного обучения для предсказания риска развития заболеваний у человека по его геному.

Предлагаемое к разработке ПО обеспечивает федеративное машинное обучение на захешированных генетических данных в отдельной лаборатории.

Преимущества

• для масштабного обучения модели не требуется передавать raw DNA внешним клиникам и лабораториям (делимся только весами моделей, обученных локально) 
• анализируются хэши DNA, а не сама ДНК
• используем децентрализованное хранилище IPFS для meta data
• используем приватный блокчен для фиксации процессов и хешей на meta data из IPFS

На страницу проекта