Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

«Разработка федеративной системы «DataGraph Hub» для интеллектуальной LLM-маршрутизации неструктурированной информации и автоматической агрегации мультимодальных таблиц на уровне у

Проект — российская платформа управления научными данными для исследовательских лабораторий. Решает проблему зависимости от носителей знаний, фрагментации данных и отсутствия отечественных суверенных инструментов после ухода Benchling, LabArchives и других западных ELN. Ключевые технологии: графовое семантическое индексирование (Graph RAG) на базе LLM и VLM, федеративная сеть локальных узлов, корпоративная среда, мастерская собственных инструментов. Платформа разворачивается on-premise, обеспечивая полный контроль над интеллектуальной собственностью. Целевые сегменты: академические лаборатории и университеты, государственные НИИ, фармацевтические и биотех-компании. Ожидаемый результат — сокращение времени на поиск и обработку данных, устранение дублирования экспериментов, сохранение научных знаний лаборатории.

МИНИН СЕМЁН ВАСИЛЬЕВИЧ — Лидер (основатель)

Выполняет роль лидера проекта / CEO. Отвечает за стратегическое видение,занимается разработкой проекта (Backend Developer, ML-engineer), управление командой, привлечение инвестиций и грантов, переговоры с якорными клиентами (МФТИ, Политех, Сколтех), а также за формирование партнёрств (Yandex Cloud и др.). Как лидер стартапа он является лицом проекта во внешних коммуникациях и несёт ответственность за реализацию дорожной карты 2026–2030 гг.

ТАРАКАНОВ ТИМУР ИВАНОВИЧ — Администратор

Выполняет роль операционного менеджера. Административное сопровождение (грантовая документация, включение в реестр отечественного ПО Минцифры), а также за контроль исполнения планов по этапам разработки MVP и коммерциализации.

АКОПЯН АЙК — ML Engineer

Отвечает за разработку и внедрение алгоритмов машинного обучения. Участвует в создании моделей для задач биофизики и оптимизации вычислительных процессов. Как младший научный сотрудник лаборатории молекулярной биофизики и нейтронных исследований ПИЯФ обеспечивает связь проекта с фундаментальной наукой, адаптирует исследовательские наработки для прикладных задач. Занимается оптимизацией алгоритмов и повышением эффективности ML-пайплайнов.

КИСТАЙКИН ЯРОСЛАВBackend Engineer
Отвечает за проектирование и разработку серверной части продукта. Обеспечивает надёжность, масштабируемость и производительность бэкенд-систем. Участвует в интеграции ML-компонентов в общую архитектуру. Как сотрудник лаборатории ПИЯФ сочетает инженерные задачи с научным подходом, участвует в оптимизации вычислительных процессов и внедрении алгоритмов в промышленную эксплуатацию.

ТЮНЯКИН НИКИТАML Engineer
Занимается разработкой моделей машинного обучения и их интеграцией в продукт. Участвует в обработке данных, обучении моделей, настройке гиперпараметров и оценке качества решений. Как младший научный сотрудник лаборатории молекулярной биофизики и нейтронных исследований ПИЯФ применяет академический опыт для решения прикладных задач, обеспечивает научную обоснованность разрабатываемых алгоритмов и их соответствие современным стандартам в области AI/ML.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

IT, Здравоохранение, медицина, фармацевтика, ЗОЖ и спорт, Наука

Рынки

TechNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии, Технологии хранения и анализа больших данных

Похожие проекты

Разработка системы распознавания контекста переговоров в режиме реального времени с выделением значимой информации и эмоций собеседника и автоматическим заполнением данных в сторонних системах с целью квалификации сделок
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде на основе данных комплексного видеомониторинга для систем охраны и обеспечения безопасности на базе искусственного интеллекта и технологии нейронных сетей
0 комментариев
Разработка интеллектуальной системы для управления полевыми сотрудниками сервисных служб с расширенной поддержкой мобильной периферии
0 комментариев
Интеллектуальная система для декодирования морской гидрометеорологической информации
0 комментариев
Разработка системы интеллектуального кросс-языкового поиска и анализа научно-технической информации
0 комментариев