Экспертные заключения: 6
Консультации: 0

«Фиджитал-тренажер» -веб-платформа, анализирующая навыки людей.


Фиджитал-тренажер» — это система с искусственным интеллектом, которая помогает людям понять, какие гибридные навыки (соединяющие физическую подготовку, работу с цифровыми технологиями и управление данными) будут востребованы через 10–15 лет, и строить личную карьерную траекторию.

То есть: мы готовим людей не просто к работе с техникой, а к жизни и труду в мире, где физическая подготовка, кибернавыки и управление данными — единое целое.

1. Проблема

  1. Для системы образования:
    Образовательные программы (ФГОС) не содержат «гибридных» стандартов. Вузы и колледжи не знают, как готовить специалистов для работы на стыке реального и виртуального миров. Нет методик оценки и прогнозирования востребованности фиджитал-компетенций.
  2. Для граждан (школьников, студентов, профессионалов):
    Люди не понимают, какие навыки (и в каком сочетании) будут востребованы через 5–10 лет. Особенно сложно тем, кто не является «чистым» айтишником или «чистым» спортсменом. Существующие профориентаторы (включая «Атлас новых профессий») не учитывают физическую подготовку и психомоторику.
  3. Для бизнеса (высокотехнологичные компании, ОПК, логистика):
    Длительный и дорогой поиск сотрудников с нужным гибридным профилем. Невозможность заранее спланировать кадровые потребности под новые киберфизические производства.

2. Сегменты потребителей

Платный сегмент (B2B):
Кадровые агентства, HR-департаменты компаний, образовательные платформы, получающие доступ к API и расширенной аналитике за отдельную плату.

3. Уникальное ценностное предложение

Первый в России AI-навигатор, который прогнозирует не просто профессии, а гибридные комбинации цифровых и физических навыков, чтобы каждый гражданин мог построить карьеру в мире, где стираются грани между реальностью и виртуальностью.»

4. Решение

  1. Прогностическая AI-модель гибридного рынка труда:
    На основе данных о технологических трендах, патентах, инвестициях, вакансиях, а также результатах фиджитал-турниров (Игры Будущего) модель прогнозирует появление и исчезновение гибридных компетенций с горизонтом 10–15 лет.
  2. Модуль психофизиологического профилирования:
    Геймифицированные тесты (реакция, координация, память, выносливость, пространственное мышление) — пользователь получает свой «гибридный профиль» из 10+ параметров.
  3. «Конструктор гибридной траектории» (ядро платформы):
    Пользователь выбирает интересующую сферу (например, «логистика» или «ОПК») и получает персональную карту: какие цифровые курсы пройти, какие физические нормативы сдать, на каких тренажёрах (в том числе VR/AR) потренироваться.
  4. API для интеграции с фиджитал-оборудованием:
    Платформа может подключаться к VR-шлемам, трекерам движения, экзоскелетам, смарт-часам — чтобы отслеживать реальный прогресс пользователя и корректировать рекомендации.
  5. Дашборды для государства и бизнеса:
    Агрегированные, обезличенные данные о дефиците гибридных компетенций по регионам и отраслям. Инструмент для корректировки квот приёма в вузы и программ переобучения.
  6. Открытый Атлас фиджитал-профессий (онлайн-альманах):
    С описанием 50+ гибридных профессий, их компетенций, ссылками на образовательные программы и работодателей. Ежегодно обновляется.

5. Каналы привлечения

  • Для государства и образования (B2G):
    Прямые коммуникации через проектный офис НТИ, АСИ, участие в стратегических сессиях Минобрнауки и Минтруда. Презентации на форумах «Технопром», «Армия», «Игры Будущего».
  • Для бизнеса и индустрии (B2B):
    Партнёрство с отраслевыми союзами (например, Союз машиностроителей России), участие в профильных выставках (CIPR, «Связь»), интеграция с корпоративными университетами госкорпораций.
  • Для массовой аудитории (B2C):
    • Интеграция с порталом «Работа России» и «Госуслуги» (виджет профориентации).
    • Партнёрство с популярными онлайн-школами (Skillbox, Нетология, Яндекс.Практикум) — их курсы будут помечены значком «Рекомендовано Фиджитал-навигатором».
    • Реклама в социальных сетях (VK, Telegram) среди аудитории 14–25 лет с челленджами «Проверь свой гибридный профиль».
    • Сотрудничество с блогерами из сферы киберспорта, фитнеса и IT.
  • Через школы и вузы (B2B2C):
    Внедрение платформы в обязательную профориентационную работу («Билет в будущее», «Проектория»). Проведение мастер-классов для учителей и преподавателей.

6. Потоки доходов

  1. Подписка для бизнеса и HR-агентств (B2B):
    Доступ к расширенной аналитике (прогнозы по конкретным компаниям, API для интеграции с внутренними системами) — от 500 тыс. рублей в год для крупной компании.
  2. Партнёрство с образовательными платформами (B2B):
    Комиссия за приведённого студента (CPA) — когда пользователь переходит по ссылке с «Конструктора траекторий» на курс Skillbox или Нетологии.
  3. Брендирование и спонсорство:
    Размещение на платформе вакансий и стажировок от компаний (платное размещение), спонсорство отдельных треков (например, «Фиджитал-трек Росатома»).
  4. Платные сервисы для продвинутых пользователей (B2C — опционально):
    Расширенный психофизиологический тест с видеоразбором от эксперта, индивидуальный коучинг по построению траектории, сертификат «Гибридный профиль» для портфолио. Базовый функционал — бесплатен.

7. Каналы затрат

  • Разработка и поддержка IT-платформы (40% бюджета)
  • Экспертно-аналитическая работа (25% бюджета)
  • Маркетинг и привлечение пользователей (15% бюджета)
  • Интеграция с фиджитал-оборудованием (10% бюджета):Покупка или аренда VR-шлемов, трекеров движения, экзоскелетов для тестирования и отладки API.
    • Разработка SDK для сторонних производителей оборудования.
  • Административные и операционные расходы (10% бюджета)

8. Ключевые метрики

  • Ежемесячная активная аудитория (MAU):
    Цель: 500 000 уникальных пользователей к концу 2-го года.
  • Количество построенных персонализированных траекторий:
    Цель: 1 млн траекторий к концу 3-го года.
  • Точность прогноза востребованности компетенций:
    Измеряется через опрос работодателей через 2 года после выдачи прогноза. Цель: ошибка не более 15%.
  • Доля регионов, использующих систему для кадрового планирования:
    Цель: 30 регионов к концу 3-го года.
  • Количество профессий и компетенций в Атласе:
    Цель: 50+ гибридных профессий, 200+ гибридных компетенций.
  • Интеграция с внешними системами:
    Цель: API подключено не менее 10 образовательных платформ и 5 кадровых систем.
  • Удовлетворённость пользователей (NPS):
    Цель: NPS не ниже 40 среди массовых пользователей, не ниже 60 среди корпоративных клиентов.

9. Скрытое преимущество

  1. Прямая интеграция с фиджитал-экосистемой РФ:
    Доступ к данным с Игр Будущего, партнёрство с Федерацией фиджитал-спорта России и Минспорта — это закрытые источники данных о реальном спросе на гибридные компетенции, которых нет у коммерческих профориентаторов.
  2. Психофизиологическое профилирование как ядро платформы:
    Ни один существующий «Атлас» или профориентатор не оценивает физические параметры (реакцию, координацию) в связке с цифровыми навыками. Разработка и валидация таких методик требует времени и доступа к лабораториям.
  3. Статус «национальной системы кадрового планирования»:
    Если проект будет принят на уровне госпрограммы (например, в рамках НТИ), его смене или копированию будет препятствовать инерция госаппарата. Конкуренты не смогут получить аналогичный мандат на сбор данных от вузов и регионов.
  4. Эффект сети (network effects) для образовательных программ:
    Чем больше вузов и курсов интегрировано с платформой, тем ценнее она для пользователя. Первые 30 интеграций создадут барьер для новых игроков (пользователи уже привыкли к «Фиджитал-навигатору»).

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Образование

Рынки

EduNet

Сквозные технологии

Искусственный интеллект, Технологии машинного обучения и когнитивные технологии