Экспертные заключения: 0
Консультации: 0

Методика прогнозирования технологического присоединения новых потребителей в соответствии с видом экономической деятельности

Объект исследования: Процесс набора потребления электрической мощности новыми предприятиями и производствами в зависимости от их отраслевой принадлежности согласно классификатору ОКВЭД.

Предмет исследования: закономерности, факторы и методы прогнозирования прироста мощности новыми потребителями с учетом их вида экономической деятельности.

Актуальность работы обусловлена тем, что достоверный прогноз электропотребления представляет собой ключевой элемент функционирования и стратегического развития электроэнергетических систем. Его значимость выходит за рамки задачи непосредственного обеспечения текущих и перспективных потребителей в электрической энергии. Высокая достоверность прогнозных оценок позволяет формировать обоснованные решения в области планирования режимов работы энергосистемы, оптимизации загрузки генерирующих мощностей, а также повышения надежности и устойчивости энергоснабжения.

Вместе с тем, прогнозирование является фундаментальной основой для разработки и реализации программ развития энергетической инфраструктуры, включая строительство и модернизацию объектов генерации, электрических сетей, подстанций и линий электропередачи. Своевременное (предупредительное) развитие инфраструктуры, базирующееся на достоверных прогнозах, позволяет учитывать инерционность инвестиционно-строительных процессов, длительные сроки проектирования и ввода объектов в эксплуатацию, а также неопределенности, связанные с динамикой спроса.

Целью данной работы является выявление закономерностей процесса освоения присоединённой мощности новыми потребителями электрической энергии различных видов экономической деятельности, разработка методов его математического описания и формирование подходов к учёту временной динамики набора мощности при прогнозировании потребления электрической энергии и мощности для совершенствования нормативно-методической базы, повышения точности долгосрочных прогнозов и снижения объёмов неиспользуемого резерва мощности в электрических сетях.

Ссылка

На страницу проекта

Направление

Энергетика

Рынки

EnergyNet

Сквозные технологии

Технологии транспортировки электроэнергии и распределенных интеллектуальных энергосистем