Несвоевременная остановка кровотечения приводит к смерти пациентов: примерно 40% смертей, которые случились в мире в результате полученных травм, произошли по причине невозможности остановки кровотечения и оказания соответствующей помощи. Таким образом, кровотечение является наиболее распространенной причиной смертей, которых можно было избежать.
Применяемые в российской медицине гемостатические бинты и другие медицинские изделия используют в качестве пропитки различные кровоостанавливающие вещества: хитозан, цеолит, каолин. При этом в РФ отсутствует собственное производство фармокопейного каолина, что приводит к критической зависимости от импортного сырья и готовых изделий в медицинской сфере.
ООО "Медицинские разработки" разрабатывает собственный восьми ступенчатый метод очистки алюмосиликатной глины (каолина).
Открытие новых производственных площадок по изготовлению целого ряда медицинских изделий (МГС) QuikMed на основе отечественного сырья (фармакопейного каолина).

Технологии управления свойствами биологических объектов

Ключевые инновации:
- предсказание спроса на товары с помощью аналитических моделей;
- рекомендации цен и предсказание сроков продаж с помощью ИИ-инструментов;
- генерация описаний к товарам;
- оптимизация доставки и управление возвратами;
- рекомендательная система для кросс-продаж;
- виртуальная примерка одежды и обуви, создание 3D-моделей покупателя, ИИ-генерация образов с учетом размеров и предпочтений.

Проект разрабатывается ООО “Оскели Сервис”, входящим в группу Oskelly (https://oskelly.ru/ ). Группа является крупнейшим игроком в сфере продажи бывшей в употреблении одежды и аксессуаров в России с оборотом более 7 млрд руб.
Цель проекта - расширение деятельности группы за счет развития направления перепродажи новой одежды и создания инновационной ИТ-платформы для игроков этого направления.

Торговля и ритейл

WearNet

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных

Проект RFDom — это инновационная IT-платформа-маркетплейс, разработанная с использованием технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта (ИИ), которая объединяет профессионалов модной индустрии: дизайнеров, стилистов, производителей, брендов одежды и других экспертов в одном цифровом пространстве. Уникальной особенностью платформы является интеллектуальная система идентификации и подбора специалистов, которая анализирует запросы клиентов и автоматически формирует команду исполнителей, идеально подходящих под конкретные задачи. Благодаря алгоритмам ИИ, платформа учитывает предыдущий опыт взаимодействия специалистов, их квалификации и рейтинги, что обеспечивает высокую эффективность совместной работы. Инновационная система рекомендаций не только сокращает время поиска специалистов, но и повышает качество предоставляемых услуг, предлагая клиентам оптимальные решения. Основной целью проекта является создание экосистемы, которая сделает взаимодействие всех участников модной индустрии быстрым, прозрачным и результативным. Подписаны контракты с более 105 крупных брендов.

Торговля и ритейл

WearNet

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных

Идея проекта — создать универсальную цифровую платформу для геймеров, которая объединит функции социальных сервисов, управления игровыми сообществами, проведения турниров и монетизации игровых навыков.
В рамках научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ уже были созданы прототипы ключевых модулей: система безопасной авторизации, инструменты интеграции с игровыми сервисами, базовые механизмы турнирного управления и анализа пользовательских данных. Дальнейшее развитие проекта будет направлено на внедрение персонализированных образовательных траекторий и динамическое планирование развития навыков игроков с использованием модулей анализа и рекомендаций. Также планируется расширение инфраструктуры для обеспечения стабильной работы при высоких нагрузках и увеличения аудитории. Цель проекта — создать экосистему, которая будет поддерживать обучение, профессиональный рост и эффективную монетизацию в сфере киберспорта.

IT, Креативные технологии и индустрия развлечений

GameNet

Технологии распределенных реестров

В рамках проекта разрабатывается экосистема “Прорыв” - онлайн-школа полного цикла для подготовки репетиторов с актуализацией материала на основе анализа Big Data и с модульным конструктором ИИ чат-ботов.

Экосистема создана для преподавателей различных профилей.
ЦА проекта:
- Преподаватели для ЕГЭ и ОГЭ,
- Репетиторы для дошкольников,
- Педагоги работающие в сфере повышения квалификации;
- Начинающие и опытные преподаватели,
- Учителя средних и начальных классов.

В результате подготовки на базе нашей экосистемы:
1. Будущий репетитор может получить профессиональные навыки (hard skills) и мягкие навыки (soft skills) в комфортной среде, обеспечивающей высокий уровень мотивации и вовлеченности на основе научного подхода (уникальное решение на рынке);
2. Выпускник получает полный комплекс автоматизированных инструментов для того, чтобы иметь возможность сосредоточиться на оказании образовательных услуг и саморазвитии, оставив всю рутину нашей экосистеме.

Разрабатывается модуль актуализации контента на базе ML-алгоритмов, чтобы поддерживать у слушателей высокий уровень мотивации и вовлеченности, а также замеряют их удовлетворенность разными составляющими курса, которую отражают показатели NPS и CSAT. Мы стремимся увеличить уровень обслуживания обучающихся до среднего SLA 98%. Доля пользователей, прошедших обучение до конца в 2024 году, составила более 85% (в 2023 году этот показатель был менее 65%).

Наша команда работает над инновационным Bot-Конструктором - комплексным решением для создания многофункциональных чат-ботов. Этот инструмент будет автоматизировать широкий спектр процессов: от генерации лидов и обслуживания клиентов до внутрикорпоративных коммуникаций и индивидуального сопровождения учащихся.

Экосистема снабжена модулем для практических онлайн сессий с клиентами и оказания образовательных услуг (B2C). С июля 2024 года проведено более 11 500 уроков, в среднем в месяц через данный модуль проводится 700-1300 уроков.

Наш сервис предоставляет возможность поиска, подбора и консультации с репетитором - профильным специалистом, наиболее подходящим для решения проблемы клиента-ребенка на основе тестирования и последующего матчинга. В режиме реального времени при оказании образовательных услуг онлайн на платформе будет осуществляться сбор метрик клиента-ребенка путем анализа обратной связи - телеметрии и языка тела для дальнейшей оценки эффективности применяемых методик и подсказок репетитору (NLP-бот), который проводит онлайн-сессию.

Проект поддерживают: ментор - Герасимов Павел Юрьевич, генеральный директор компании ООО "Дизайн Скул", ряд заинтересованных компаний и Министерство цифрового развития государственного управления, информационных технологий и связи Республики Татарстан (см. письма в Приложении).

Образование

EduNet

Искусственный интеллект, Технологии хранения и анализа больших данных

Ключевые функции Платформы в разработке:
– автоматическая адаптация обучения в реальном времени под стиль мышления и уровень знаний ученика (анализ решений, ошибок и скорости для подбора заданий и дополнительных объяснений);
– умная обратная связь с адаптивными подсказками (уточняющие вопросы для поиска ошибок и развития мышления, визуальная подсветка ошибок, смена формата объяснения при непонимании);
– эмоциональная поддержка и поддержка мотивации (распознавание усталости и снижения мотивации, предложение перерывов и динамичных заданий для восстановления интереса);
– интерактивный диалог и обучение через вопросы (наводящие вопросы для активного мышления, пошаговое объяснение правильных решений, вовлечение через обсуждение вариантов);
– глубокая аналитика и персонализированные рекомендации для родителей (отчеты о когнитивных и эмоциональных особенностях ребенка, рекомендации по организации обучения и поддержке мотивации).

На текущий момент на Skillbox Kids (https://kids.skillbox.ru) размещены курсы по направлениям программирование, дизайн и цифровое творчество, разработка игр.

Обучение на Платформе уже прошли 3 тыс. учеников, рейтинг курсов на основе оценок студентов – 4.9.

Образование

EduNet

Технологии распределенных реестров

1) Построение единой цифровой образовательной среды отдельной образовательной организации и региона в целом, реализация индивидуальных образовательных траекторий обучающихся для построения гармоничной всесторонне развитой личности, в том числе за счет использования цифрового образовательного контента и диагностических методик
2) Наличие опыта в сфере IT и образования позволяет эффективно решать задачу на их стыке и разрабатывать продукт принципиально иного качества
3) Продажа лицензий образовательным организациям и субъектам РФ, внедрение и поддержка решения

IT, Образование

EduNet

Технологии распределенных реестров

«Гармония Образования» — комплексная информационная система автоматизации управления и поддержки учебного процесса. Включает модули для расписания, учета успеваемости, документооборота, доступа к ресурсам, цифровых профилей, аналитики и дистанционного обучения. Система решает ключевые проблемы администрирование, ограниченный доступ к материалам, высокая нагрузка на педагогов, недостаток персонализации.
Инновации: AI-генерация заданий, поддержка адаптивного обучения, формирование цифровых профилей с рекомендациями. Аналитика на базе ИИ позволяет прогнозировать результаты и улучшать программы.
Коммерциализация возможна через подписки, партнёрства, корпоративное обучение, аналитику и консалтинг. Ключевое преимущество — модульный подход, позволяющий клиентам выбирать только необходимые инструменты с возможностью постепенного расширения функционала по мере потребностей.

Образование

EduNet

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров

Проект «Разработка программной платформы "Геошкола" для работы с геоданными и создания интерактивных карт для общеобразовательных учреждений» предполагает создание школьной интерактивной картографической платформы и предоставляет современный инструмент для учителей, преподающих различные предметы гуманитарного цикла (в частности, географии, истории, обществознания и др.), а также учащихся российских школ. На основе конструктора ГИС-решений собственной разработки создана демонстрационная версия (https://school.flexatel.ru/), включающая 11 тематических карт, посвященных хозяйству Европейского Севера, с заданиями и описаниями для использования на уроках и при выполнении домашней работы, показывающая функционал и возможности продукта. Платформа предлагает цифровые инструменты для работы с картами: изменение масштаба, настройку слоев карт, визуализацию статистических данных и другие функции, облегчающие изучение географии. Основные цели развития проекта включают расширение тематического охвата карт, интеграцию дополнительных интерактивных элементов и создание полноценных учебных курсов для различных классов и предметов, помимо географии, а также в перспективе проведение интеграции в образовательный процесс в ВУЗах. Это позволит сделать процесс обучения более увлекательным и эффективным, способствуя повышению интереса учащихся к предмету, уменьшить трудозатраты педагогов при подготовке к занятиям.
Разрабатываемый продукт позиционируется как универсальное решение, которое планируется к внедрению в общеобразовательных учреждениях любого типа, соответствующее образовательным стандартам (ФГОС), имеющее встроенную базу контента, учебных заданий и систему контроля успеваемости, базу картографического, аудиовизуального и иного готового контента, соответствующего образовательным стандартам, который можно легко и без длительного обучения применять "из коробки" в образовательном процессе. В течении первых 3-х лет с начала коммерческой экспансии продукта планируется занять долю рынка в оценочном выражении 7,5-15 %, в зависимости от финансово-экономических, а также регуляторных факторов, влияющих на ёмкость рынка и её достижимость. В перспективе на данном горизонте планирования команда проекта ориентируется на начало выхода на международные рынки (в первую очередь, Казахстан, Белоруссия и т.д.).

Образование

EduNet

Геоинформационные системы

Inno-Clouds — облачная цифровая платформа для автоматизации и масштабирования ресторанного бизнеса. Сервис включает модули онлайн-продаж: мобильное приложение, киоски самообслуживания, систему бронирования и виджет для сайта, а также аналитическую панель для контроля выручки и эффективности персонала с интеграцией в кассы iiko и другие ведущие кассовые системы. Платформа позволяет оптимизировать бизнес-процессы, сократить издержки, ускорить обслуживание гостей и повысить прозрачность управления рестораном. Проект реализуется как SaaS-решение и ориентирован на сегмент HoReCa.

Общепит

FoodNet

Искусственный интеллект, Технологии распределенных реестров