Anecole – инновационная платформа для высокоэффективного онлайн обучения изучения иностранным языкам с тренажерами для устранения акцента.

Ключевые функции платформы:
– Автоматический контроль качества работы преподавателей;
– Адаптивный языковой тренер;
– Умный генератор домашних заданий;
– Анализ акцента и рекомендации по его корректировке.

Платформа разрабатывается онлайн школой Anecole (https://anecole.com), среди коммерческих результатов компании:
– более 15 000 выпускников;
– на текущий момент 1900+ B2C учеников и 100+ учеников на B2B, включая сотрудников Яндекс, Альфа-Капитал, Health & Nutrition (бывший Danone), ежемесячный прирост – 150+ учеников;
– средний срок жизни клиента (retention): около 1,5 лет – показатель выше среднего по рынку, средняя оценка по отзывам на Сравни.ру и Tutortop – 4,7 (https://clck.ru/3MwKzD, https://clck.ru/3MwL4d);
– выручка за 2024 г. – 102 млн руб. (+251% YoY).

Образование

EduNet

Технологии распределенных реестров

Применение образовательной инновационной платформы Rebrain позволяет решить актуальные кадровые и технологические проблемы в ИТ-отрасли — дефицит квалифицированных DevOps-специалистов.
Инновационная платформа Rebrain ориентирована на практикоориентированное системное обучение в области ИТ-инфраструктуры и предлагает адаптивные обучающие треки с использованием современных технологий, основанные на реальных бизнес-задачах, автоматическую оценку прогресса и интеграцию в рабочие процессы для повышения вовлечённости. Обучение учитывает профиль пользователя и задачи ИТ-отрасли, проверка ведётся через пошаговую верификацию, а сценарии встроены в производственные процессы с эмуляцией реальной инфраструктуры и симуляцией практических кейсов.
В планах — внедрение AI-ассистентов для проверки заданий и помощи пользователям, развитие облачной среды с поддержкой Kubernetes, масштабируемые лаборатории и интеграция с LMS и HRM-системами для аналитики и индивидуальных траекторий.

IT, Образование

EduNet

Искусственный интеллект

Мультиагентная платформа интеллектуального создания и обогащения академического контента.

Kampus.ai — это онлайн-платформа на базе искусственного интеллекта, предназначенная для поддержки обучения и повышения квалификации в области IT и цифровых технологий. Платформа предлагает интерактивные курсы, и персонализированные обучающие программы, используя методы адаптивного обучения и автоматизации.

Уже реализованы модули:
- рекомендации для подготовки академических работ;
- семантического анализа текстов;
- решения задач с соблюдением университетских стандартов.

Ведётся разработка новых инструментов:
- персонального AI-тьютора для сопровождения исследовательских работ и создания индивидуальных программ обучения;
- модуля подготовки к экзаменам с индивидуальными тренировочными заданиями;
- генератора презентаций для академических проектов;
- тренажёров профессиональных навыков, привязанных к реальным вакансиям;
- инструментов развития soft skills и ИИ-грамотности.

IT, Образование

EduNet

Искусственный интеллект

naitii - ИИ-стилист и персонализированная онлайн-витрина одежды, обуви и аксессуаров от российских брендов с умным поиском:


- ИИ-стилист: собирает комплекты сочетающейся одежды под пользовательский запрос, например: “Собери мне образ на свадьбу подруги”
- персонализированная онлайн-витрина: показывает одежду и комплекты одежды, исходя из предпочтений пользователя (бренд, цвет, размер, образ жизни)
- умный поиск: поиск конкретных вещей по запросу пользователя, например “летний костюм в офис модного цвета”


Имеющиеся наработки: проведены кастдевы и подтверждена проблема и решение с пользователями (B2С) и брендами (B2B), привлечены деньги на краудфандинговой платформе, подписаны договора о сотрудничестве с 23 брендами, собрана команда (5 человек - маркетинг, продажи, разработка, ML, дизайн), готов UX UI дизайн веб-версии, разработана админ-панель и бэкэнд для клиентского приложения, реализован умный поиск в ML, зарегистрированы ООО, РИД и ТМ.

Цели развития: доработка ML ИИ-стилиста и персонализированной онлайн-витрины, запуск MVP, тест маркетинговых гипотез и увеличение количества пользователей - выход на новые сегменты, в том числе мужчины, семьи, подписание новых брендов-партнеров, привлечение мер гос.поддержки: резидентство Сколково и грант Старт ИИ от ФСИ, привлечение ментора и инвестиций.

Торговля и ритейл

WearNet

Искусственный интеллект

Проект направлен на разработку инновационного аппарата для вендинга с расширенным функционалом возможностью приготовления широкого ассортимента блюд (жидких и твёрдых, для веганов, детей, особых категорий населения), уникальной системой водоподготовки (системой глубокой очистки воды), предиктивным выбором блюд и кастомизацией продуктов на основе ИИ. Еда готовится прямо в стакане (гарантия свежести, безопасности в плане гигиены, вкус только что приготовленной еды) в течение 50-80 секунд. Аналогов на рынке нет.
Планируемая выручка на горизонте 3-х лет: 3,2 млрд руб, EBITDA - 781 млн. руб. В ближайших планах компании – расширение на рынках СНГ и стран Глобального Юга.

Общепит

FoodNet

Искусственный интеллект, Новые производственные технологии

Проект "Близко мне" создает одежду с идеальной посадкой благодаря анатомическим лекалам и инновационному производству.
Разрабатываемый программно-аппаратный комплекс (ПАК) представляет собой интеллектуальную систему для мониторинга производственного поведения и когнитивной нагрузки операторов швейного цеха, основанную на технологиях машинного зрения и анализа движений.
Проект предлагает стильные юбки и брюки из инновационных материалов, акцентирующие силуэт и подходящие для разных типов фигур. Запатентованные юбки с пуш-ап эффектом из экокожи – визитная карточка проекта. Сочетание 3D-моделирования, машинного зрения и ручной доработки гарантирует безупречную посадку каждой модели. Одновременно с инновационными разработками дорабатываются лекала по брюкам, лосинам и юбкам из экокожи и замши и технические регламенты производства новых видов продукции. В настоящее время разрабатывается новая коллекция: боди, корсеты, топы из экокожи, бархата и трикотажа, - с учетом расширяющихся возможностей производства.
"Близко мне" обеспечивает оптимальное соотношение высокого качества и доступной цены, повышая эффективность производства и производительность труда благодаря применению инновационных технологий для промышленности.
Проект реализует свою продукцию через крупнейшие маркетплейсы, такие как: "Яндекс.Маркет", "Мега Маркет", Lamoda, OZON, Wildberries, а также через собственный интернет-магазин, соц.сети и дистрибьютеров. В то же время проектная компания обеспечена заказами на производство по контракту.

Торговля и ритейл

WearNet

Технологии распределенных реестров

В ходе реализации проекта «Яна» создается инновационная платформа, предназначенная для анализа модных тенденций (Fashion Intelligence Platform).

Разрабатываемая платформа Fashion Intelligence Platform представляет собой модульную цифровую систему для персонализированного взаимодействия в индустрии модного ритейла. В состав входят компоненты компьютерного зрения, генеративных моделей и рекомендательных алгоритмов. Система объединяет функциональность от первичного снятия параметров фигуры до визуализации образа, расчета рекомендаций и формирования заказа на пошив.

Цель платформы - обеспечить реалистичное изображение пользователя в выбранной одежде, ювелирных украшениях и заданной визуальной сцене без привлечения 3D-моделирования или ручной постобработки. Основу системы составляют интеграции моделей компьютерного зрения (OpenPose, DensePose, MediaPipe), генеративной графики (StyleGAN2, OOTDiffusion, StableDiffusion), визуально-языковых эмбеддингов (CLIP, ArcFace), а также моделей поведенческих рекомендаций (LightFM, XGBoost) и механизмов explainable AI.

Ключевое отличие платформы от близких решений, представленных на рынке - переход от наложения текстур на 2.5D модель к каскадной генерации изображения с нуля с сохранением композиции, идентичности и стилевой целостности.

Торговля и ритейл

WearNet

Искусственный интеллект

CodeWise Hub — инновационная платформа для генерации / аудита кода и управления знаниями, использующая LLM для разработки и улучшения качества ПО. Основные функции: генерация и аудит кода, управление базой знаний, интеграция с системами управления проектами, чат-бот, аналитика. Использование функционала CodeWise Hub повышает эффективность IT-проектов и приводит к сокращению затрат ~35%. Разрабатывается прототип с базовыми функциями. Планы — расширение функционала, интеграция с другими инструментами и масштабирование для большего числа клиентов. Проект инициирован ООО «Антара» (разработчик ПО, штат более 100 чел., выручка — 288 млн руб.). Есть договоренности с потенциальными клиентами для дальнейшего проведения пилотных проектов.

IT

Технологии машинного обучения и когнитивные технологии

Проект "Vita" представляет собой медицинское мобильное приложение, созданное для всестороннего мониторинга состояния здоровья пользователей на основе сбора, анализа и интерпретации их медицинских данных. На текущий момент разработаны основные компоненты приложения: "Важное", "Календарь", "Данные", "Видео" и "Интеграции", позволяющие пользователям отслеживать и анализировать показатели здоровья, получать персонализированные рекомендации по образу жизни и питанию.
Ключевой инновацией проекта является внедрение Композитного индекса здоровья, который объединяет различные медицинские показатели в единый числовой коэффициент, обеспечивая обогащение профиля пользователя в openCRM FTS Group медицинским рейтингом. Основным каналом дистрибуции приложения Vita является продажа в составе комплексного продукта «Забота о здоровье» через партнеров FTS Group: страховые и медицинские компании, кредитных брокеров (BNPL, POS-кредитование), ритейл (техника), МФО, банки и другие организации.
Основными целями развития проекта являются: расширение функциональных возможностей приложения, интеграция с государственными медицинскими системами (ЕГИСЗ) и клиническими МИСами, а также внедрение технологий искусственного интеллекта для повышения точности рекомендаций и прогнозирования рисков развития заболеваний.

IT

Технологии хранения и анализа больших данных, Технологии распределенных реестров

Проект меняет устоявшуюся рыночную парадигму, переходя от массовой генерации запросов к интеллектуальному управлению трафиком. В отличие от традиционных SSP, наша платформа предоставляет DSP только релевантный инвентарь, снижая нагрузку на инфраструктуру и повышая конверсию размещений.

Ключевые инновации:
- цифровые слепки страниц для фильтрации некачественного инвентаря до передачи в DSP
- динамические подписки на трафик, позволяющие DSP заранее фильтровать аукционы
- предиктивная аналитика для оценки качества инвентаря и улучшения открутки рекламы
- обратная связь между DSP и SSP для автоматической оптимизации запросов.

Крупные игроки рынка поддерживают нашу технологию и подписывают соглашения о сотрудничестве, подтверждая ее востребованность. Мы создаем новый стандарт прозрачного взаимодействия SSP и DSP, который будет масштабирован на международные рынки, начиная с Беларуси, Казахстана и Узбекистана.

Другое

Технологии распределенных реестров