Портативный AI-анализатор состава виноматериалов на базе ИК-спектроскопии
Разработка трёхмерной модели архитектурного ансамбля Рязанского Кремля — это проект, в котором древние стены встречают цифровой рассвет. Мы создаём точную 3D-модель Рязанского Кремля в реальных размерах, соединяя классические натурные обмеры с современными технологиями.
Основные цели — повышение доступности культурного наследия, создание нового формата виртуальных экскурсий и снижение издержек туристических операторов на организацию офлайн-показов. Система позволит пользователям исследовать архитектурный ансамбль в формате 3D с возможностью индивидуализации маршрута под запросы конкретного пользователя (туриста, паломника, школьника). Применение охватывает сферу внутреннего туризма, дистанционного образования и цифровизации музейного пространства.
Название отражает главную идею: мы начинаем с Рязанского Кремля, но закладываем основу для целой серии цифровых моделей объектов наследия. Сегодня — один памятник, завтра — храмы, монастыри, усадьбы. Мы создаём методологию, которая будет работать десятилетиями.
Целевыми потребителями являются:
· Туристы
· Паломники
· Люди с ограниченными возможностями здоровья (ОВЗ), не имеющие возможности физического посещения объекта.
· Экскурсионные бюро, музеи и заповедники
· Образовательные учреждения (школы, вузы)
Мы работаем по заказу Рязанской епархии и в интересах сохранения наследия. Модель будет доступна всем — как пример того, что наследие может жить не только в камне, но и в цифре.
Выручка:
1. Продажу прав на 3D-модель производителям сувенирной продукции: Использование модели для изготовления магнитиков, трехмерной печати, нанесения принтов на одежду для частных и государственных заказчиков.
2. Подписка для физических лиц на доступ к расширенным виртуальным турам с аудиогидом (Freemium-модель).
3. Рекламные носители и B2B/B2G решения: Использование модели для изготовления городских баннеров и визуализаций.
Окупаемость:
Выход на операционную прибыль на 2-3-й год при захвате 3-5% рынка цифровых туристических услуг в сегменте культурного наследия. Объем рынка цифровых экскурсий в России оценивается в 2–3 млрд руб./год и демонстрирует устойчивый рост. Потенциальная выручка будет составлять 150–250 млн руб./год при доле 5-10% рынка. Мировой рынок виртуальных туров — $5–7 млрд.
Высокая рентабельность за счет лицензионной модели и низких удельных затрат после первичной разработки 3D-контента. Операционная рентабельность прогнозируется в районе 20-30% после выхода на плановые объемы продаж. Окупаемость инвестиций в R&D — за 2–3 года.
Мы занимаемся разработкой системы датчиков и приборов, позволяющей удалённо контролировать техническое состояние автотранспорта на рейсе и при выезде с автотранспортной службы.
Интеллектуальная мультиязычная навигационная стойка - аппаратно-программная система на основе ИИ для голосового взаимодействия иностранных туристов с городской информационной средой. Система распознает запросы на русском, английском, китайском и арабском языках, выполняет их семантическую обработку и автоматический перевод, предоставляет навигационную и справочную информацию и формирует голосовой ответ на языке пользователя.
Проект направлен на решение проблемы недостатка общественного транспорта в Московской области в ночное время. В настоящее время пассажирам приходится долго ждать транспорт на остановках, а некоторые маршруты ночью полностью недоступны. При этом запуск большого количества ночных рейсов может быть экономически невыгодным из-за низкого пассажиропотока.
Мы предлагаем сохранить привычную для пассажиров модель общественного транспорта, но сделать ночные перевозки экономически более привлекательными. Для этого предлагается введение отдельного ночного тарифа — например, 150 рублей вместо стандартных 70 рублей. Повышенная стоимость поездки позволит частично компенсировать меньший пассажиропоток и создать условия для регулярной работы транспорта ночью.
Для управления ночными перевозками предлагается использовать современные технологии. Большие данные будут анализировать пассажиропоток и определять маршруты и время, когда потребность в ночном транспорте наиболее высокая. Искусственный интеллект сможет прогнозировать спрос и помогать определять необходимое количество рейсов. Беспроводная связь позволит отслеживать движение транспорта в реальном времени и обеспечивать обмен информацией между транспортом и системой управления.
Таким образом, проект представляет собой концепцию умной системы ночных общественных перевозок, которая объединяет повышенный ночной тариф, анализ данных и цифровые технологии. Основная цель проекта — сделать ночной общественный транспорт доступнее для пассажиров и одновременно экономически более привлекательным для перевозчиков.
«Мобильный прораб» - это единая платформа для управления ремонтом, решающая задачу планирования и организация всего процесса ремонта, включающая в себя финансовый контроль и контроль сроков.
Цифровой прораб, который превращает хаос ремонта в контролируемый процесс с помощью автоматизации учета расходов, чек-листов и прозрачного таймлайна.
Решает фундаментальную проблему - потеря контроля и стресс при управлении ремонтом из-за разрозненности информации, финансов и коммуникаций.
Проект направлен на создание цифровой среды для автоматизации учета достижений и деятельности научно-технических объединений. В настоящее время отсутствует единая платформа для централизованного сбора таких данных: информация хранится разрозненно, процессы проверки и подготовки отчетности выполняются вручную, что приводит к значительным временным затратам и дублированию сведений. Разрабатываемая система представляет собой веб-приложение с личными кабинетами пользователей, модулями загрузки достижений, их модерации и автоматической генерации отчетов. Внедрение системы позволит сократить время обработки данных и повысить вовлеченность обучающихся в научную деятельность.
Предуниверсарий "Олимп" — образовательный продукт для построения и сопровождения индивидуальных траекторий учеников 7–11 классов от текущего уровня и выбора предпрофиля до поступления в ВУЗ или СПО.
Сегодня семье приходится самостоятельно собирать образовательный маршрут ребёнка из отдельных элементов: школы, репетиторов, подготовки к ОГЭ/ЕГЭ, олимпиад, профориентации, мероприятий вузов и сопровождения поступления. Эти услуги существуют разрозненно и родители вынуждены тратить множество сил и времени на их сборку.
Предуниверсарий объединяет эти элементы в единую управляемую систему. В основе продукта — диагностика и проектирование индивидуального образовательного маршрута, основное образование и аттестация, предпрофильная и профильная подготовка, кураторское сопровождение и мониторинг прогресса. К базовой траектории подключаются дополнительные модули: олимпиадная подготовка, проектная деятельность, подготовка к ОГЭ/ЕГЭ, профориентация, знакомство с вузами и СПО, профессиональные пробы и сопровождение поступления.
Особенность модели — работа не только с семьёй, но и с образовательными организациями. На первом этапе развивается B2B2C-модель: Предуниверсарий позволяет онлайн-школам, семейным школам, центрам подготовки к экзаменам и профильным образовательным проектам подключать готовую инфраструктуру полного маршрута 7–11 классов, не создавая самостоятельно школьный контур, систему сопровождения и сеть партнёрств с вузами и СПО.
Продукт строится по модульному принципу core + дополнительные образовательные модули, что позволяет формировать разные траектории под цели и ситуацию конкретного ученика.
В рамках пилота мы проверяем спрос, клиентский путь, готовность семей платить за комплексное сопровождение, востребованность отдельных модулей, партнёрскую модель с вузами/СПО, стоимость реализации, конверсию и экономику продукта. Цель этапа — получить работающую модель, первые подтверждённые кейсы и данные для дальнейшего масштабирования.
Предлагается электролит и режим осаждения для гальванического цинкования, не требующий засекреченных добавок, а также борной кислоты, которая в перспективе будет запрещена ввиду токсичности. Электролит не будет содержать импортных и добавок с засекреченным составом.
Получение сорбента на основе акриловой кислоты для извлечения ионов тяжелых металлов из водных сред
Вконтакте
0